Réalisation d’une intelligence artificielle permettant la reconnaissance de kystes et ganglions bénins, graves ou normaux à partir d'images d’échographies mammaires et de masques binaires leur correspondant. Ce projet a été réalisé en DUT informatique, en binôme.
Bibliothèques utilisées :
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.image as im import matplotlib.pyplot as plt import cv2
from os import listdir from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import metrics, svm from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
Lien du dataset : https://www.kaggle.com/aryashah2k/breast-ultrasound-images-dataset