本文档用于让 LLM/Agent 直接按步骤执行安装与配置,不依赖 install.ps1 或 install.sh。
默认目标 agent 为 opencode。可选:none。
AGENT_TARGET:opencode(默认)/none
建议在执行前先明确:
AGENT_TARGET=opencode
在仓库根目录执行:
# 推荐(需要 uv)
uv pip install -e .
# 备选(无 uv)
pip install -e .gmemory --version
gmemory healthgmemory-service说明:
gmemory-service同时提供 API(/api/*)与 MCP(/mcp/*)。- 若需托管前端页面,请先在
web/下执行npm run build,服务会读取web/dist。
如果你需要保留本地 stdio fallback,可使用 gmemory-mcp(Windows 常见绝对路径示例):
C:\Code\GMemory\.venv\Scripts\gmemory-mcp.exe
目标文件:~/.config/opencode/opencode.json
写入/更新:
{
"mcp": {
"gmemory": {
"type": "remote",
"url": "http://127.0.0.1:8765/mcp/",
"enabled": true
}
}
}可选 fallback(仅在 remote 异常时启用):
{
"mcp": {
"gmemory_local_fallback": {
"command": ["<ABSOLUTE_PATH_TO_GMEMORY_MCP>"],
"enabled": false,
"type": "local"
}
}
}复制以下文件到用户级目录:
opencode/commands/refine-memory.md->~/.config/opencode/commands/refine-memory.mdopencode/commands/scan-memories.md->~/.config/opencode/commands/scan-memories.mdopencode/agents/knowledge-archivist.md->~/.config/opencode/agents/knowledge-archivist.md
推荐使用仓库脚本一键同步(包含 prompts,可选同步 opencode.json):
# 仅同步 prompts
python sync_prompts.py
# 同步 prompts + 强制校准 mcp.gmemory 到 remote
python sync_prompts.py --with-config- 完全重启 OpenCode。
- 检查
gmemoryMCP 可见。 - 运行
scan-memories/refine-memory,确认可调用knowledge-archivist。
当改动涉及 MCP 工具、分页语义、会话工作流时,统一按以下顺序验收:
# 1) 先跑目标测试
python -m pytest tests/test_fetch.py -q
python -m pytest tests/test_mcp.py -q
python -m pytest tests/test_service.py -q
# 2) 测试通过后重启服务
pm2 restart gmemory-service
pm2 status gmemory-service
# 3) 用 opencode 直连 MCP 做运行态冒烟
opencode mcp list
opencode run "请仅调用 gmemory MCP 的 gmemory_stats 工具,并返回 unprocessed_sessions、processed_sessions、total_memories 三个字段。"
opencode run "请调用 gmemory_session_list,参数: limit=10,state='unprocessed',agent='all',scanner_type='all',compact=true。返回 total_pending、returned、remaining_after_page、next_cursor。若 next_cursor 不为空,再用该 cursor 调一次并返回第二页 returned 与第一页 session_id 是否有重叠。只输出结果。"- MCP 启动失败:确认
command为绝对路径且可执行。 - 命令模板不生效:确认文件已复制到用户级目录(不是仅在仓库内存在)。