训练时preidtc和label_id长度不等问题

[zhoulin97]

作者你好，我再跑你的代码时，出现了len(predict)不等于len(label_id),在train.py文件种您是直接continue掉，想问一下这个出现的原因是什么？我在您参考的项目种发现没有这个注释

[Lisennlp]

一般这个是一定要相等的，不相等的话，去检查下output_mask是否正确。在bert_nlp/preprocessing/data_processor.py的convert_examples_to_features函数，看数据是不是有问题。

[zhoulin97]

作者你好，我是下载你的整个project，只修改了路径位置和batch_size的大小，我在covert_examples_to_features下的output_mask好像没什么问题，bert_encode的输出都是[batch_size,200,71]也是对的，就是在train.py文件中model_module.predict(bert_encode,output_mask)之后，大多数len(predicts)和len(label_ids)长度相等，少数不等，请问下作者您当时遇见这种情况了么

[zhoulin97]

数据集和data_processor.py文件我都未更改