机器学习需要了解Python以及transformers、pytorch、tensorflow等等大量基于python的生态，为了学习和记录方便，我们都会使用ipynb的格式的文档，这种文档对应的工具就是jupyter。
jupyter可以记录code和markdown文本知识，最方便的是可以在编辑过程中运行代码，并且实时把返回内容保存到文件中，这样方便学习者了解完整的过程。
pip install jupyterlabjupyter lab如果运行失败，提示Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.，说明是在root环境下启动，需要加上参数运行：
jupyter lab --allow-root分为两种模式，一种是在一个单元格Cell内这种叫编辑模式，一种是聚焦不在单元格内这种叫命令模式。通过ESC的方式从编辑模式跳到命令模式。
| 快捷键 | 说明 |
|---|---|
| SHIFT+回车 | 执行当前当前单元格的内容 |
| 快捷键 | 说明 |
|---|---|
| CTRL+SHIFT+H | 调出快捷键帮助页面 |
| 上下 | 切换Cell选中 |
| D+D | 删除 |
| A | 上面插入Cell |
| B | 下面插入Cell |
| C | 复制Cell |
| X | 剪切Cell |
| 回车 | 切换到编辑模式 |
| CTRL+SHIFT+上下 | 把当前的单元格往上下挪动 |
| M/Y | M切为markdown格式，Y切换为code格式 |
| SHIFT+上下 | 多选单元格 |
| SHIFT+M | 合并单元格 |
conda install notebook
或者
pip install notebook