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Post 2 meetup

Author: eBetcel

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+title: "Resumo do 2º Meetup PyData Natal"
+author: "Emanuel Betcel"
+date: "2024-08-22"
+categories: [Comunidade, Meetup]
+image: divulgacao_1_meetup.png
+description: >
+    Explore os principais tópicos discutidos e as novidades que marcaram o segundo encontro da comunidade PyData Natal.
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+Após o sucesso do primeiro encontro no Instituto Metrópole Digital - UFRN, o PyData Natal realizou seu segundo meetup.
+Desta vez no Sebrae, o evento contou com duas palestras sobre temas de grande relevância no mundo dos dados.
+Confira abaixo os materiais das apresentações, o resumo e as fotos do encontro.
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+![Foto oficial. Todas as fotos [podem ser acessadas aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1nlY1PkWPIpRUmhcWtNrY3d1OYhqyvdPO)](foto_oficial.jpg)
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+## 2º Meetup PyData
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+O segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira 
+à noite. O evento teve 73 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio 
+de uma canceca com 33 participantes.
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+Na nossa segunda edição, contamos com apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados.
+Também contamos com o Sebrae para disponibilização do espaço.
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+![Distribuição de adesivos e sorteio de caneca](adesivos.jpg)
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+## Palestras e materiais
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+### O Futuro da Pesquisa de Dados: Entendendo a Busca Vetorial
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+Nesta palestra, foi discutido os fundamentos da busca vetorial, o algoritmo HNSW e suas vantagens, 
+além de aplicações práticas com demonstações de técnicas
+como Retrieval-Augmented Generation (RAG), detecção de anomalias e recomendações.
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+![Palestra Qdrant](qdrant.jpg)
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+🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://docs.google.com/presentation/d/1rrO0vEgPONENjW5SYyoB_7MjfC_QIuVvoqEgujfC02M/edit#slide=id.p1)
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+🎙️ **Sobre a palestrante:**
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+[Sabrina Aquino](https://docs.google.com/presentation/d/1mbv-uyh7beTA_FgXlhb46hSgFkQeP-Wi/edit?usp=sharing&ouid=105025288153890058731&rtpof=true&sd=true) é 
+Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.
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+![Coffee break](coffee_break.jpg)
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+### Acelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente
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+A palestra discutiu como o Airbyte pode facilitar a integração de dados de várias 
+fontes por meio de seus conectores pré-construídos. Foram levantados os principais componentes e o funcionamento da infraestrutura do Airbyte, bem como 
+as diversas possibilidades de integração com outras ferramentas para a construção de um pipeline de dados completo. 
+Além disso, foi apresentada a nova biblioteca PyAirbyte, uma nova feature da comunidade que permite codificar as configurações dos conectores utilizando Python, tornando a 
+personalização e a gestão de conectores ainda mais eficiente.
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+![Registro da apresentação](apresentacao_airbyte.jpg)
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+🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/file/d/14Gq04vRhVYMkdt1tEyMOpJxpbkpzNVcp/view?usp=sharing)
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+🎙️ **Sobre as palestrantes:**
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+[Isis](https://www.linkedin.com/in/isisgo/) é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do 
+Rio Grande do Norte (UFRN) e possui pós-graduação em BI e Analytics pela mesma instituição. 
+Atualmente, trabalha como Engenheira de Dados, com foco em ingestão, infraestrutura, 
+tratamento e orquestração dos dados.
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+[Mariana](https://www.linkedin.com/in/mariana-cesario-queiroz/) é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do 
+Rio Grande do Norte (UFRN) e atua como Engenheira de Dados, com ênfase na construção de pipelines de 
+ingestão de dados no contexto de bigdata.
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+## Organização e Código de conduta
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+Nossa organização é [aberta no github](https://github.com/PyData-Natal). 
+Temos [issues abertas](https://github.com/PyData-Natal/organizacao), assim como [um kanban](https://github.com/orgs/PyData-Natal/projects/1), para que nossa comunidade possa discutir e também
+contribuir para o seu crescimento e melhoria.
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+Fazemos questão de relembrar que a PyData possui um código de conduta que promove a inclusão:
+"Seja gentil com os outros. Comporte-se profissionalmente. Lembre-se de que assédio e piadas com conotação sexista, racistas ou excludentes não são tolerados no PyData.
+Toda comunicação deve ser apropriada para um público profissional, incluindo pessoas de diversas origens.
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+PyData se dedica a fornecer uma experiência de evento livre de assédio para todos, independentemente de gênero, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência, aparência física, tamanho corporal, raça ou religião. Não toleramos qualquer forma de assédio aos participantes.
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+Obrigado por ajudar a tornar esta comunidade acolhedora e amigável para todos!"
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+A versão inteira do código de conduta pode ser encontrado [aqui](https://pydata.org/code-of-conduct/).
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+## Agradecimentos
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+Agradecemos a todos que compareceram ao evento, especialmente nossas palestrantes. Aos nossos apoiadores, BeAnalytic e QDrant, que permitiram que a noite fosse ainda melhor.  Também aproveitamos para deixar o convite 
+a quem se interessar em participar dos próximos meetups, independente do nível de conhecimento ou área de atuação, todas as pessoas são bem-vindas!