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一个为Music-Source-Separation-Training打造的WebUI应用，此外我们也添加了UVR进来！
这是一个用于 Music-Source-Separation-Training (MSST) 的WebUI，MSST是一个用于训练音乐源分离模型的仓库。您可以使用这个WebUI推断MSST模型和VR模型，预设流程页面允许您自定义处理流程。您可以在“安装模型”界面安装模型。如果您之前已经下载了 Ultimate Vocal Remover (UVR)，则无需重新下载VR模型。您可以直接进入“设置”页面，选择您的UVR5模型文件夹。我们还在WebUI中提供了一些便捷的工具，例如 Singing-Oriented MIDI Extractor (SOME)、更高级的合奏模式等。
- Windows: 从 Releases 下载安装程序，或克隆此仓库并从源代码运行。
- Linux/macOS: 克隆此仓库并从源代码运行。
- Google Colab: 点击这里 在Google Colab上运行WebUI。
推荐国内用户使用后三个下载链接，无需魔法即可下载。此外，我们向国内用户提供详细的飞书教程文档。
| 网站 | 下载链接 | 提取码 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Github Releases | https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI/releases | - | 仅提供安装程序，无模型下载 |
| Huggingface | https://huggingface.co/Sucial/MSST-WebUI/tree/main | - | 安装程序及所有可用模型 |
| Huggingface镜像站 | https://hf-mirror.com/Sucial/MSST-WebUI/tree/main | - | 安装程序及所有可用模型 |
| 百度网盘 | https://pan.baidu.com/s/1uzYHSpMJ1nZVjRpIXIFF_Q | 1145 | 安装程序及所有可用模型 |
| 123网盘 | https://www.123pan.cn/s/1bmETd-AefWh.html | 1145 | 安装程序及所有可用模型 |
我们为中文用户提供了一些详细的中文文档，点击 这里 跳转。对于其他语言的用户，前往 docs 文件夹查看部分文档。你也可以参考 deton24 的 Instrumental and vocal & stems separation & mastering guide。
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克隆仓库
git clone https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI.git cd MSST-WebUI -
使用Conda创建Python虚拟环境，此处建议使用Python 3.10。
conda create -n msst python=3.10 -y conda activate msst pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install -r requirements.txt --only-binary=samplerate
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安装完依赖后，进入
site-packages文件夹，打开librosa\util\utils.py文件，定位到第 2185 行。将该行np.dtype(complex): np.dtype(np.float).type,修改为np.dtype(complex): np.dtype(float).type,。如果您不知道如何操作，可以使用以下命令。pip uninstall librosa -y pip install tools/webUI_for_clouds/librosa-0.9.2-py3-none-any.whl
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使用下面的命令启动WebUI。
python webUI.py
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如需更详细的启动参数，或如果您想在云平台上运行WebUI，请查看 此文档(英文)。
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使用模型类型 swin_upernet 时，您可能会遇到以下错误：
ValueError: Make sure that the channel dimension of the pixel values match with the one set in the configuration。请参考 此issue 解决。
参考 此文档(英文) 获取更多详细信息。
参考 此文档(英文) 获取更多详细信息。
- [deton24's Documents] Instrumental and vocal & stems separation & mastering guide
- [KitsuneX07's ComfyMSS] ComfyMSS
- [PyQt-Fluent-Widgets] PyQt-Fluent-Widgets
- [Pyside6] PySide6 documents
- [python-audio-separator] python-audio-separator
- [Singing-Oriented MIDI Extractor] SOME
- [Ultimate Vocal Remover] Ultimate Vocal Remover
- [ZFTurbo's MSST code] Music-Source-Separation-Training
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| anvuew | aufr33 | deton24 | jarredou | pcunwa | Sucial |
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