[Test] 첨삭 모듈 테스트 작성

[chowon442]

✨ 기능 설명

첨삭 모듈의 스키마, Generator, Repository, Service, RAG 파이프라인에 대한 유닛 테스트를 작성합니다.

🎯 개발 목적

• 각 컴포넌트의 정상 동작 및 에지 케이스 검증
• 리팩토링 시 안전망 확보
• CI 파이프라인에서 자동 검증

✅ 작업 내용

1. 스키마 테스트 (tests/test_features/test_correction/test_schemas.py)

• CorrectionLine 생성 및 검증
  • type 값이 "reduce", "keep", "emphasize" 중 하나인지
  • 유효하지 않은 type 값 거부 확인
• CorrectionField 필드명 Literal 검증 ("description", "contributions", "achievements", "insights")
• CorrectionOutput 전체 구조 검증
• CorrectionStatus Enum 값 검증

2. Generator 테스트 (tests/test_features/test_correction/test_generator.py)

• 검증 로직 테스트 (_validate)
  • 정상 출력 → 에러 없음
  • 라인 번호 범위 초과 → 에러 감지
  • 빈 comment → 에러 감지
  • 빈 overall_summary → 에러 감지
• LLM 호출 모킹하여 generate() 흐름 테스트
• 재시도 로직 테스트 (1차 검증 실패 → 2차 성공)

3. Repository 테스트 (tests/test_features/test_correction/test_repository.py)

• create() → 세션 생성 확인
• get_by_id() → 조회 및 None 반환 케이스
• update_status() → 상태 변경 확인
• update_result() → JSONB 저장/조회
• update_company_insight() → 기업 분석 저장
• update_emphasis_points() → 강조 포인트 저장
• delete() → 삭제 확인
• save_rag_data() / get_rag_data() → RAG 데이터 CRUD

4. Service 테스트 (tests/test_features/test_correction/test_service.py)

• create_correction() — 세션 생성 흐름
• start_rag() — 상태 전이 (NOT_STARTED → DOING_RAG)
• _run_rag() — RAG 성공/실패 시나리오
• start_generation() — 상태 전이 (COMPANY_INSIGHT → GENERATING)
• _run_generation() — 첨삭 생성 성공/실패 시나리오
• 잘못된 상태에서의 호출 → 에러 발생 확인

5. RAG 테스트 (tests/test_features/test_correction/test_rag.py)

• RAGPipeline 오케스트레이션 흐름 (LLM 모킹)
• 키워드 추출 → 검색 → 인사이트 생성 순서 확인
• 스텁 검색 동작 확인

🔗 관련 이슈

• Parent: [Feat] AI 포트폴리오 첨삭 기능 #79
• Depends on: [Feat] 첨삭 모듈 구조 및 스키마 정의 #80, [Feat] 첨삭 DB 저장소 구현 #81, [Feat] 첨삭 프롬프트 작성 #82, [Feat] RAG 파이프라인 구현 (스텁 검색) #83, [Feat] CorrectionGenerator 구현 #84, [Feat] CorrectionService 구현 #85, [Feat] 첨삭 API 엔드포인트 구현 #86

📌 비고

• tests/test_features/test_portfolio/ 테스트 패턴 참조
• LLM 호출은 모킹 처리 (unittest.mock.patch 또는 pytest-mock)
• DB 테스트는 asyncpg 테스트 풀 또는 모킹 사용