- ✅ 克隆并分析了 Clawra 的实际代码
- ✅ 理解了 OpenClaw Skill 的标准结构
- ✅ 采用相同的简单设计模式
xiaoyue-companion-simple/
├── SKILL.md # Skill 定义
├── scripts/
│ ├── xiaoyue-chat.js # 对话生成脚本
│ └── xiaoyue-companion.sh # 完整脚本
├── templates/
│ └── soul-injection.md # SOUL.md 注入内容
├── assets/ # 静态图片目录
└── README.md # 使用说明
- ✅ 零依赖:不需要 npm install
- ✅ 低成本:仅对话费用(¥0.001/次)
- ✅ 简单:参考 Clawra,保持极简
- ✅ 实用:温暖陪伴 + 静态图片
智谱 AI API 返回 JSON 解析错误:
JSON parse error: Unexpected end-of-input in VALUE_STRING
可能原因:
- API Key 格式问题
- 请求体编码问题
- API 端暂时故障
建议解决方案:
- 使用智谱 AI 官方 SDK(zhipuai-sdk-nodejs-v4)
- 或使用 curl 命令测试 API
- 检查 API Key 是否有效
{
"localPath": "D:\\tool\\xiaoyue-companion-simple",
"fileName": "xiaoyue-companion-simple"
}
包含文件:
- ✅ SKILL.md - OpenClaw Skill 定义
- ✅ xiaoyue-chat.js - 对话生成脚本
- ✅ xiaoyue-companion.sh - 完整 Bash 脚本
- ✅ soul-injection.md - SOUL.md 注入模板
- ✅ README.md - 完整使用说明
cd xiaoyue-companion-simple
npm init -y
npm install zhipuai-sdk-nodejs-v4
# 重写 xiaoyue-chat.js 使用 SDKcurl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $ZHIPU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "hello"}
]
}'暂时不调用 API,使用预设回复模板,先测试 OpenClaw 集成流程。
- Clawra 项目:
D:\tool\clawra - 智谱 AI 文档: 你提供的 API 示例
- OpenClaw 文档: https://openclaw.ai
- ✅ 参考现有项目(Clawra)
- ✅ 保持简单设计
- ✅ 遵循 OpenClaw Skill 标准
- ❌ 过度设计(TypeScript + 复杂模块)
- ❌ 重新发明轮子
- ❌ 忽略现有最佳实践
"先看别人怎么做的,再动手改" 比从零开始设计要高效得多!
你说得对! 我应该先参考 Clawra 的实际代码,而不是自己从零设计。现在项目结构已经准备好了,只需要解决 API 调用问题即可。
需要我: A. 尝试使用官方 SDK 重写脚本 B. 先用 curl 测试 API 是否正常 C. 创建静态回复版本,先测试集成流程 D. 其他建议