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‎src/zh/UserGuide/Master/Table/Tools-System/Benchmark.md‎

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@@ -27,13 +27,13 @@ IoT-benchmark 是基于 Java 和大数据环境开发的时序数据库基准测
2727

2828
下图1-1囊括了测试基准流程及其他扩展功能。这些流程可以由IoT-benchmark 统一来完成。IoT Benchmark 支持多种工作负载，包括**纯写入、纯查询、写入查询混合**等，支持**软硬件系统监控、测试指标度量**等监控功能，还实现了**初始化数据库自动化、测试数据分析及系统参数优化**等功能。
2929

30-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm1.PNG)
30+
![](/img/bm1.png)
3131

3232
图1-1
3333

3434
借鉴 YCSB 测试工具将工作负载生成、性能指标测量和数据库接口三个组件分离的设计思想，IoT-benchmark 的模块化设计如图1-2所示。与基于 YCSB 的测试工具系统不同的是，IoT-benchmark 增加了系统监控模块，支持测试数据和系统指标监控数据的持久化。此外也增加了一些特别针对时序数据场景的特殊负载测试功能，如支持物联网场景的批量写入和多种乱序数据写入模式。
3535

36-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm2.PNG)
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![](/img/bm2.png)
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图1-2
3939

@@ -112,7 +112,7 @@ drwxr-xr-x. 2 root root 4096 1月 10 01:38 lib
112112

113113
测试的所有日志文件被存放于 logs 文件夹下，测试的结果在测试完成后被存放到 data/csvOutput 文件夹下，例如测试后我们得到了如下的结果矩阵：
114114

115-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm4.png)
115+
![](/img/bm4.png)
116116

117117
- Result Matrix
118118
- OkOperation：成功的对应操作次数

‎src/zh/UserGuide/Master/Table/Tools-System/Monitor-Tool_apache.md‎

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@@ -67,7 +67,7 @@ file_count{name="seq",} 2.0
6767

6868
IoTDB、Prometheus、Grafana三者的关系如下图所示:
6969

70-
![iotdb_prometheus_grafana](https://alioss.timecho.com/docs/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
70+
![iotdb_prometheus_grafana](/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
7171

7272
1. IoTDB在运行过程中持续收集监控指标数据。
7373
2. Prometheus以固定的间隔（可配置）从IoTDB的HTTP接口拉取监控指标数据。
@@ -107,9 +107,9 @@ static_configs:
107107
`Apache IoTDB Dashboard`是 IoTDB 企业版的配套产品，支持统一集中式运维管理，可通过一个监控面板监控多个集群。你可以联系商务获取到 Dashboard 的 Json文件。
108108

109109

110-
![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
112+
![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
113113

114114

115115
### 集群概览
@@ -122,7 +122,7 @@ static_configs:
122122
- 集群各节点当前CPU、内存、磁盘使用率
123123
- 分节点的信息
124124

125-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
125+
![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
126126

127127
### 数据写入
128128

@@ -131,7 +131,7 @@ static_configs:
131131
- WAL文件数量与尺寸
132132
- 节点 WAL flush SyncBuffer 耗时
133133

134-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%86%99%E5%85%A5.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%86%99%E5%85%A5.png)
135135

136136
### 数据查询
137137

@@ -144,7 +144,7 @@ static_configs:
144144
- 节点查询按照Chunk元数据过滤耗时
145145
- 节点查询构造Chunk Reader耗时的平均值
146146

147-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%9F%A5%E8%AF%A2.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%9F%A5%E8%AF%A2.png)
148148

149149
### 存储引擎
150150

@@ -153,7 +153,7 @@ static_configs:
153153
- 处于各阶段的TsFile数量、大小
154154
- 各类任务的数量与耗时
155155

156-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.png)
157157

158158
### 系统监控
159159

@@ -163,8 +163,8 @@ static_configs:
163163
- JVM GC时间占比、分类型的GC次数、GC数据量、各年代的堆内存占用
164164
- 网络传输速率、包发送速率
165165

166-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8E%E7%A1%AC%E7%9B%98.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8E%E7%A1%AC%E7%9B%98.png)
167167

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9Fjvm.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9Fjvm.png)
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170-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E7%BD%91%E7%BB%9C.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E7%BD%91%E7%BB%9C.png)

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@@ -67,7 +67,7 @@ file_count{name="seq",} 2.0
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IoTDB、Prometheus、Grafana三者的关系如下图所示:
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![iotdb_prometheus_grafana](https://alioss.timecho.com/docs/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
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![iotdb_prometheus_grafana](/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
7171

7272
1. IoTDB在运行过程中持续收集监控指标数据。
7373
2. Prometheus以固定的间隔（可配置）从IoTDB的HTTP接口拉取监控指标数据。
@@ -106,9 +106,9 @@ static_configs:
106106
107107
我们提供了Apache IoTDB Dashboard，支持统一集中式运维管理，可通过一个监控面板监控多个集群。
108108
109-
![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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111-
![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
111+
![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
112112
113113
你可以在企业版中获取到 Dashboard 的 Json文件。
114114
@@ -122,7 +122,7 @@ static_configs:
122122
- 集群各节点当前CPU、内存、磁盘使用率
123123
- 分节点的信息
124124
125-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
126126
127127
### 数据写入
128128
@@ -131,7 +131,7 @@ static_configs:
131131
- WAL文件数量与尺寸
132132
- 节点 WAL flush SyncBuffer 耗时
133133
134-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%86%99%E5%85%A5.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%86%99%E5%85%A5.png)
135135
136136
### 数据查询
137137
@@ -144,7 +144,7 @@ static_configs:
144144
- 节点查询按照Chunk元数据过滤耗时
145145
- 节点查询构造Chunk Reader耗时的平均值
146146
147-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%9F%A5%E8%AF%A2.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%9F%A5%E8%AF%A2.png)
148148
149149
### 存储引擎
150150
@@ -153,7 +153,7 @@ static_configs:
153153
- 处于各阶段的TsFile数量、大小
154154
- 各类任务的数量与耗时
155155
156-
![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.png)
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158158
### 系统监控
159159
@@ -163,8 +163,8 @@ static_configs:
163163
- JVM GC时间占比、分类型的GC次数、GC数据量、各年代的堆内存占用
164164
- 网络传输速率、包发送速率
165165
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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8E%E7%A1%AC%E7%9B%98.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8E%E7%A1%AC%E7%9B%98.png)
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@@ -27,13 +27,13 @@ IoT-benchmark 是基于 Java 和大数据环境开发的时序数据库基准测
2727

2828
下图1-1囊括了测试基准流程及其他扩展功能。这些流程可以由IoT-benchmark 统一来完成。IoT Benchmark 支持多种工作负载，包括**纯写入、纯查询、写入查询混合**等，支持**软硬件系统监控、测试指标度量**等监控功能，还实现了**初始化数据库自动化、测试数据分析及系统参数优化**等功能。
2929

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm1.PNG)
30+
![](/img/bm1.png)
3131

3232
图1-1
3333

3434
借鉴 YCSB 测试工具将工作负载生成、性能指标测量和数据库接口三个组件分离的设计思想，IoT-benchmark 的模块化设计如图1-2所示。与基于 YCSB 的测试工具系统不同的是，IoT-benchmark 增加了系统监控模块，支持测试数据和系统指标监控数据的持久化。此外也增加了一些特别针对时序数据场景的特殊负载测试功能，如支持物联网场景的批量写入和多种乱序数据写入模式。
3535

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm2.PNG)
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![](/img/bm2.png)
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3838
图1-2
3939

@@ -112,7 +112,7 @@ drwxr-xr-x. 2 root root 4096 1月 10 01:38 lib
112112

113113
测试的所有日志文件被存放于 logs 文件夹下，测试的结果在测试完成后被存放到 data/csvOutput 文件夹下，例如测试后我们得到了如下的结果矩阵：
114114

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/bm4.png)
115+
![](/img/bm4.png)
116116

117117
- Result Matrix
118118
- OkOperation：成功的对应操作次数

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IoTDB、Prometheus、Grafana三者的关系如下图所示:
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![iotdb_prometheus_grafana](https://alioss.timecho.com/docs/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
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![iotdb_prometheus_grafana](/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
7171

7272
1. IoTDB在运行过程中持续收集监控指标数据。
7373
2. Prometheus以固定的间隔（可配置）从IoTDB的HTTP接口拉取监控指标数据。
@@ -107,9 +107,9 @@ static_configs:
107107
`Apache IoTDB Dashboard`是 IoTDB 企业版的配套产品，支持统一集中式运维管理，可通过一个监控面板监控多个集群。你可以联系商务获取到 Dashboard 的 Json文件。
108108

109109

110-
![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
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![Apache IoTDB Dashboard](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20cluster2.png)
113113

114114

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### 集群概览
@@ -122,7 +122,7 @@ static_configs:
122122
- 集群各节点当前CPU、内存、磁盘使用率
123123
- 分节点的信息
124124

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E6%A6%82%E8%A7%88.png)
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127127
### 数据写入
128128

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131131
- WAL文件数量与尺寸
132132
- 节点 WAL flush SyncBuffer 耗时
133133

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%86%99%E5%85%A5.png)
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### 数据查询
137137

@@ -144,7 +144,7 @@ static_configs:
144144
- 节点查询按照Chunk元数据过滤耗时
145145
- 节点查询构造Chunk Reader耗时的平均值
146146

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### 存储引擎
150150

@@ -153,7 +153,7 @@ static_configs:
153153
- 处于各阶段的TsFile数量、大小
154154
- 各类任务的数量与耗时
155155

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![](/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E.png)
157157

158158
### 系统监控
159159

@@ -163,8 +163,8 @@ static_configs:
163163
- JVM GC时间占比、分类型的GC次数、GC数据量、各年代的堆内存占用
164164
- 网络传输速率、包发送速率
165165

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![](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20%E7%B3%BB%E7%BB%9F%20%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8E%E7%A1%AC%E7%9B%98.png)
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IoTDB、Prometheus、Grafana三者的关系如下图所示:
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![iotdb_prometheus_grafana](https://alioss.timecho.com/docs/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
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![iotdb_prometheus_grafana](/img/UserGuide/System-Tools/Metrics/iotdb_prometheus_grafana.png)
7171

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1. IoTDB在运行过程中持续收集监控指标数据。
7373
2. Prometheus以固定的间隔（可配置）从IoTDB的HTTP接口拉取监控指标数据。
@@ -106,9 +106,9 @@ static_configs:
106106
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我们提供了Apache IoTDB Dashboard，支持统一集中式运维管理，可通过一个监控面板监控多个集群。
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![Apache IoTDB Dashboard](https://alioss.timecho.com/docs/img/%E7%9B%91%E6%8E%A7%20default%20cluster.png)
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112112
113113
你可以在企业版中获取到 Dashboard 的 Json文件。
114114
@@ -122,7 +122,7 @@ static_configs:
122122
- 集群各节点当前CPU、内存、磁盘使用率
123123
- 分节点的信息
124124
125-
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126126
127127
### 数据写入
128128
@@ -131,7 +131,7 @@ static_configs:
131131
- WAL文件数量与尺寸
132132
- 节点 WAL flush SyncBuffer 耗时
133133
134-
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135135
136136
### 数据查询
137137
@@ -144,7 +144,7 @@ static_configs:
144144
- 节点查询按照Chunk元数据过滤耗时
145145
- 节点查询构造Chunk Reader耗时的平均值
146146
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148148
149149
### 存储引擎
150150
@@ -153,7 +153,7 @@ static_configs:
153153
- 处于各阶段的TsFile数量、大小
154154
- 各类任务的数量与耗时
155155
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157157
158158
### 系统监控
159159
@@ -163,8 +163,8 @@ static_configs:
163163
- JVM GC时间占比、分类型的GC次数、GC数据量、各年代的堆内存占用
164164
- 网络传输速率、包发送速率
165165
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