Optimization modeling design scheme document

Author: W1y1r

src/.vuepress/public/img/建模方案设计01.png

@@ -31,37 +31,23 @@
 
 > IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表模型，以满足用户多样化的应用需求。
 
-### 2.1 树模型
+![](/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A101.png)
 
-以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，简单直观。
+**树模型**：以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，数据写入简单直观。
 
-示例：下图是一个风电场的建模管理，通过多个层级【集团】-【风电场】-【风机】-【物理量】可以唯一确定一个实体测点。
+**表模型**：推荐为每类设备创建一张表，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等），数据查询灵活高效。
 
-<div style="text-align: center;">
-      <img src="/img/data-modeling01.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
-
-### 2.2 表模型
-
-一张表管理一类设备。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
-
-此时通过【地区】-【工厂】-【设备】（下图橙色列，又称设备标签）可以唯一确定一个实体设备，同时一个设备的描述信息【型号】【维护周期】（下图黄色列，又称设备属性/描述信息）也可在表格里进行记录。设备最终采集的指标为【温度】、【湿度】、【状态】、【到达时间】（下图蓝色列）。
-
-<div style="text-align: center;">
-      <img src="/img/data-modeling02.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
-
-### 2.3 模型选择
+### 2.1 模型选择
 
 两种模型有各自的适用场景。
 
-树模型采用层级式结构，适合实时监控场景，能够直观映射物理设备的层级关系；表模型以设备为管理单位，适合大规模设备的数据管理和多属性关联分析，能够高效支持复杂的批量查询需求。
+树模型语法采用层级式结构，适合实时监控场景，能够直观映射物理设备的层级关系；表模型语法以设备为管理单位，适合大规模设备的数据管理和多属性关联分析，能够高效支持复杂的批量查询需求。
 
 以下表格从适用场景、典型操作等多个维度对树模型和表模型进行了对比。用户可以根据具体的使用需求，选择适合的模型，从而实现数据的高效存储和管理。
 
 | 对比维度 | 树模型                 | 表模型                   |
 | -------- | ---------------------- | ------------------------ |
-| 适用场景 | 点位监控场景           | 多维分析场景             |
+| 适用场景 | 测点管理，监控场景           | 设备管理，分析场景             |
 | 典型操作 | 指定点位路径进行读写   | 通过标签进行数据筛选分析 |
 | 结构特点 | 和文件系统一样灵活增删 | 模板化管理，便于数据治理 |
 | 语法特点 | 简洁                   | 标准                     |
@@ -70,7 +56,7 @@
 - 同一个集群实例中可以存在两种模型空间，不同模型的语法、数据库命名方式不同，默认不互相可见。
 - 在通过客户端工具 Cli 或 SDK 建立数据库连接时，需要通过 sql_dialect 参数指定使用的模型语法（默认使用树语法进行操作）。
 
-## 3 树模型
+## 3 场景一：树模型
 
 ### 3.1 特点
 
@@ -113,7 +99,7 @@
 </div>
 
 
-## 4 表模型
+## 4 场景二：表模型
 
 ### 4.1 特点
 
@@ -139,7 +125,8 @@
 
 #### 4.3.1 有多种类型的设备需要管理，如何建模？
 
-- 推荐为每一类型的设备建立一张表，每个表可以具有不同的标签和测点集合
+- 推荐为每一类型的设备建立一张表，每个表可以具有不同的标签和测点集合。
+- 即使设备之间有联系，或有层级关系，也推荐为每一类设备建一张表。
 
 <div style="text-align: center;">
       <img src="/img/data-modeling06.png" alt="" style="width: 70%;"/>
@@ -155,8 +142,45 @@
 
 #### 4.3.3 如果在一个设备下，既有子设备，也有测点，如何建模？
 
-- 设备之间存在嵌套关系，每个设备可以有多个子设备及测点信息，推荐建立多个表进行管理。
+- 每个设备有多个子设备及测点信息，推荐为每类设备建一个表进行管理。
 
 <div style="text-align: center;">
       <img src="/img/data-modeling09.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
+</div>
+
+## 5 场景三：双模型结合（企业版功能）
+
+### 5.1 特点
+
+- 巧妙融合了树模型与表模型的优点，数据写入阶段，采用树模型语法，简单直观的特性，直观反映物理监测点位，使写入变得简单快捷。
+- 数据查询阶段，采用表模型语法展现了强大的灵活性，允许用户通过标准 SQL 查询语言，执行复杂的数据分析。
+
+### 5.2 建模示例
+
+#### 5.2.1 有多种类型的设备需要管理，如何建模？
+
+- 场景中不同类型的设备具备不同的层级路径和测点集合。
+- 写入时：在数据库节点下按设备类型创建分支，每种设备下可以有不同的测点结构。
+- 查询时：为每种类型的设备建立一张表，每个表具有不同的标签和测点集合。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A102.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>
+
+#### 5.2.2 如果没有设备标识列和属性列，如何建模？
+
+- 写入时：每个测点都有唯一编号，但无法对应到某些设备。
+- 查询时：将无法对应到设备上的唯一编号的测点放入一张表中，测点列数没有数量限制，可以达到数十万以上。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A103.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>
+
+#### 5.2.3 如果在一个设备下，既有子设备，也有测点，如何建模？
+
+- 写入时：按照物理世界的监测点，对每一层结构进行建模。
+- 查询时：按照设备分类，建立多个表对每一层结构信息进行管理。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A104.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>

src/.vuepress/public/img/建模方案设计02.png

@@ -31,37 +31,23 @@
 
 > IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表模型，以满足用户多样化的应用需求。
 
-### 2.1 树模型
+![](/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A101.png)
 
-以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，简单直观。
+**树模型**：以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，数据写入简单直观。
 
-示例：下图是一个风电场的建模管理，通过多个层级【集团】-【风电场】-【风机】-【物理量】可以唯一确定一个实体测点。
+**表模型**：推荐为每类设备创建一张表，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等），数据查询灵活高效。
 
-<div style="text-align: center;">
-      <img src="/img/data-modeling01.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
-
-### 2.2 表模型
-
-一张表管理一类设备。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
-
-此时通过【地区】-【工厂】-【设备】（下图橙色列，又称设备标签）可以唯一确定一个实体设备，同时一个设备的描述信息【型号】【维护周期】（下图黄色列，又称设备属性/描述信息）也可在表格里进行记录。设备最终采集的指标为【温度】、【湿度】、【状态】、【到达时间】（下图蓝色列）。
-
-<div style="text-align: center;">
-      <img src="/img/data-modeling02.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
-
-### 2.3 模型选择
+### 2.1 模型选择
 
 两种模型有各自的适用场景。
 
-树模型采用层级式结构，适合实时监控场景，能够直观映射物理设备的层级关系；表模型以设备为管理单位，适合大规模设备的数据管理和多属性关联分析，能够高效支持复杂的批量查询需求。
+树模型语法采用层级式结构，适合实时监控场景，能够直观映射物理设备的层级关系；表模型语法以设备为管理单位，适合大规模设备的数据管理和多属性关联分析，能够高效支持复杂的批量查询需求。
 
 以下表格从适用场景、典型操作等多个维度对树模型和表模型进行了对比。用户可以根据具体的使用需求，选择适合的模型，从而实现数据的高效存储和管理。
 
 | 对比维度 | 树模型                 | 表模型                   |
 | -------- | ---------------------- | ------------------------ |
-| 适用场景 | 点位监控场景           | 多维分析场景             |
+| 适用场景 | 测点管理，监控场景           | 设备管理，分析场景             |
 | 典型操作 | 指定点位路径进行读写   | 通过标签进行数据筛选分析 |
 | 结构特点 | 和文件系统一样灵活增删 | 模板化管理，便于数据治理 |
 | 语法特点 | 简洁                   | 标准                     |
@@ -70,7 +56,7 @@
 - 同一个集群实例中可以存在两种模型空间，不同模型的语法、数据库命名方式不同，默认不互相可见。
 - 在通过客户端工具 Cli 或 SDK 建立数据库连接时，需要通过 sql_dialect 参数指定使用的模型语法（默认使用树语法进行操作）。
 
-## 3 树模型
+## 3 场景一：树模型
 
 ### 3.1 特点
 
@@ -113,7 +99,7 @@
 </div>
 
 
-## 4 表模型
+## 4 场景二：表模型
 
 ### 4.1 特点
 
@@ -139,7 +125,8 @@
 
 #### 4.3.1 有多种类型的设备需要管理，如何建模？
 
-- 推荐为每一类型的设备建立一张表，每个表可以具有不同的标签和测点集合
+- 推荐为每一类型的设备建立一张表，每个表可以具有不同的标签和测点集合。
+- 即使设备之间有联系，或有层级关系，也推荐为每一类设备建一张表。
 
 <div style="text-align: center;">
       <img src="/img/data-modeling06.png" alt="" style="width: 70%;"/>
@@ -155,8 +142,45 @@
 
 #### 4.3.3 如果在一个设备下，既有子设备，也有测点，如何建模？
 
-- 设备之间存在嵌套关系，每个设备可以有多个子设备及测点信息，推荐建立多个表进行管理。
+- 每个设备有多个子设备及测点信息，推荐为每类设备建一个表进行管理。
 
 <div style="text-align: center;">
       <img src="/img/data-modeling09.png" alt="" style="width: 70%;"/>
-</div>
+</div>
+
+## 5 场景三：双模型结合（企业版功能）
+
+### 5.1 特点
+
+- 巧妙融合了树模型与表模型的优点，数据写入阶段，采用树模型语法，简单直观的特性，直观反映物理监测点位，使写入变得简单快捷。
+- 数据查询阶段，采用表模型语法展现了强大的灵活性，允许用户通过标准 SQL 查询语言，执行复杂的数据分析。
+
+### 5.2 建模示例
+
+#### 5.2.1 有多种类型的设备需要管理，如何建模？
+
+- 场景中不同类型的设备具备不同的层级路径和测点集合。
+- 写入时：在数据库节点下按设备类型创建分支，每种设备下可以有不同的测点结构。
+- 查询时：为每种类型的设备建立一张表，每个表具有不同的标签和测点集合。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A102.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>
+
+#### 5.2.2 如果没有设备标识列和属性列，如何建模？
+
+- 写入时：每个测点都有唯一编号，但无法对应到某些设备。
+- 查询时：将无法对应到设备上的唯一编号的测点放入一张表中，测点列数没有数量限制，可以达到数十万以上。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A103.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>
+
+#### 5.2.3 如果在一个设备下，既有子设备，也有测点，如何建模？
+
+- 写入时：按照物理世界的监测点，对每一层结构进行建模。
+- 查询时：按照设备分类，建立多个表对每一层结构信息进行管理。
+
+<div style="text-align: center;">
+      <img src="/img/%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%AE%BE%E8%AE%A104.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+</div>