Modify the modeling scheme design document (#503)

Author: W1y1r

src/zh/UserGuide/Master/Table/Basic-Concept/Data-Model-and-Terminology.md

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 > IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表模型，以满足用户多样化的应用需求。
 
-### 2.1 树模型（测点管理模型）：一条路径管理一个测点
+### 2.1 树模型
 
 以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，简单直观。
 
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       <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling01.png" alt="" style="width: 70%;"/>
 </div>
 
-### 2.2 表模型（设备管理模型）：一张表管理一类设备
+### 2.2 表模型
 
-通常以设备为单位进行管理，最终形成一个二维表格。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
+一张表管理一类设备。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
 
 此时通过【地区】-【工厂】-【设备】（下图橙色列，又称设备标签）可以唯一确定一个实体设备，同时一个设备的描述信息【型号】【维护周期】（下图黄色列，又称设备属性/描述信息）也可在表格里进行记录。设备最终采集的指标为【温度】、【湿度】、【状态】、【到达时间】（下图蓝色列）。
 
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 - 设备之间存在嵌套关系，每个设备可以有多个子设备及测点信息，推荐建立多个表进行管理。
 
 <div style="text-align: center;">
-      <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling08.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+      <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling09.png" alt="" style="width: 70%;"/>
 </div>

src/zh/UserGuide/V2.0.1/Table/Basic-Concept/Data-Model-and-Terminology.md

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 > IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表模型，以满足用户多样化的应用需求。
 
-### 2.1 树模型（测点管理模型）：一条路径管理一个测点
+### 2.1 树模型
 
 以测点为单元进行管理，每个测点对应一条时间序列，测点名按逗号分割可看作一个树形目录结构，与物理世界一一对应，简单直观。
 
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       <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling01.png" alt="" style="width: 70%;"/>
 </div>
 
-### 2.2 表模型（设备管理模型）：一张表管理一类设备
+### 2.2 表模型
 
-通常以设备为单位进行管理，最终形成一个二维表格。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
+一张表管理一类设备。下图是一个工厂设备的建模管理，每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。
 
 此时通过【地区】-【工厂】-【设备】（下图橙色列，又称设备标签）可以唯一确定一个实体设备，同时一个设备的描述信息【型号】【维护周期】（下图黄色列，又称设备属性/描述信息）也可在表格里进行记录。设备最终采集的指标为【温度】、【湿度】、【状态】、【到达时间】（下图蓝色列）。
 
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 - 设备之间存在嵌套关系，每个设备可以有多个子设备及测点信息，推荐建立多个表进行管理。
 
 <div style="text-align: center;">
-      <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling08.png" alt="" style="width: 70%;"/>
+      <img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/data-modeling09.png" alt="" style="width: 70%;"/>
 </div>