diff --git a/src/.vuepress/navbar/en.ts b/src/.vuepress/navbar/en.ts
index f3370a060..803a6c697 100644
--- a/src/.vuepress/navbar/en.ts
+++ b/src/.vuepress/navbar/en.ts
@@ -22,7 +22,7 @@ export const enNavbar = navbar([
   {
     text: 'Documentation',
     children: [
-      { text: 'v2.0.1', link: '/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_apache' },
+      { text: 'v2.0.x', link: '/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_apache' },
       {
         text: 'v1.3.3',
         link: '/UserGuide/V1.3.3/QuickStart/QuickStart_apache',
diff --git a/src/.vuepress/navbar/zh.ts b/src/.vuepress/navbar/zh.ts
index 8b7f3ceb6..9761b2423 100644
--- a/src/.vuepress/navbar/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/navbar/zh.ts
@@ -24,7 +24,7 @@ export const zhNavbar = navbar([
     children: [
       // { text: 'latest', link: '/zh/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart_apache' },
       {
-        text: 'v2.0.1',
+        text: 'v2.0.x',
         link: '/zh/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_apache',
       },
       {
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/en.ts b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/en.ts
index 6c07449cf..7019eeded 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/en.ts
@@ -68,7 +68,7 @@ export const enSidebar = {
       children: [
         { text: 'Obtain IoTDB', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: 'Database Resources', link: 'Database-Resources' },
-        { text: 'System Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: 'Environment Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
         {
           text: 'Stand-Alone Deployment',
           link: 'Stand-Alone-Deployment_apache',
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/zh.ts
index 4cd5d7680..fc2fa90a4 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.0-2/zh.ts
@@ -62,7 +62,7 @@ export const zhSidebar = {
       children: [
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署', link: 'Stand-Alone-Deployment_apache' },
         { text: '集群版部署', link: 'Cluster-Deployment_apache' },
         { text: 'Docker部署', link: 'Docker-Deployment_apache' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/en.ts b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/en.ts
index 0047bbc19..ee0360ed5 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/en.ts
@@ -53,7 +53,7 @@ export const enSidebar = {
       children: [
         { text: 'Obtain IoTDB', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: 'Database Resources', link: 'Database-Resources' },
-        { text: 'System Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: 'Environment Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
         {
           text: 'Stand-Alone Deployment',
           link: 'Stand-Alone-Deployment_apache',
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/zh.ts
index b52d895bd..be404b53e 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V1.3.3/zh.ts
@@ -54,7 +54,7 @@ export const zhSidebar = {
       children: [
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_apache' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_apache' },
         { text: 'Docker部署指导', link: 'Docker-Deployment_apache' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/en.ts b/src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/en.ts
similarity index 100%
rename from src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/en.ts
rename to src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/en.ts
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Table.ts b/src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Table.ts
similarity index 97%
rename from src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Table.ts
rename to src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Table.ts
index 50d48e731..decdfa203 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Table.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Table.ts
@@ -19,7 +19,7 @@
 export const zhSidebar = {
   '/zh/UserGuide/latest-Table/': [
     {
-      text: 'IoTDB用户手册(V2.0.1)',
+      text: 'IoTDB用户手册(V2.0.x)',
       children: [],
     },
     {
@@ -39,9 +39,9 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Background-knowledge/',
       children: [
         { text: '常见概念', link: 'Cluster-Concept_apache' },
-        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
         { text: '时序数据模型', link: 'Navigating_Time_Series_Data' },
         { text: '建模方案设计', link: 'Data-Model-and-Terminology' },
+        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
       ],
     },
     {
@@ -54,9 +54,10 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Deployment-and-Maintenance/',
       // children: 'structure',
       children: [
+        { text: '部署形态', link: 'Deployment-form' },
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_apache' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_apache' },
         { text: 'Docker部署指导', link: 'Docker-Deployment_apache' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Tree.ts b/src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Tree.ts
similarity index 98%
rename from src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Tree.ts
rename to src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Tree.ts
index 4d3a2d351..966e0f56a 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/V2.0.1/zh-Tree.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/V2.0.x/zh-Tree.ts
@@ -19,7 +19,7 @@
 export const zhSidebar = {
   '/zh/UserGuide/latest/': [
     {
-      text: 'IoTDB用户手册(V2.0.1)',
+      text: 'IoTDB用户手册(V2.0.x)',
       children: [],
     },
     {
@@ -39,9 +39,9 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Background-knowledge/',
       children: [
         { text: '常见概念', link: 'Cluster-Concept_apache' },
-        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
         { text: '时序数据模型', link: 'Navigating_Time_Series_Data' },
         { text: '建模方案设计', link: 'Data-Model-and-Terminology' },
+        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
       ],
     },
     {
@@ -54,9 +54,10 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Deployment-and-Maintenance/',
       // children: 'structure',
       children: [
+        { text: '部署形态', link: 'Deployment-form' },
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_apache' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_apache' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_apache' },
         { text: 'Docker部署指导', link: 'Docker-Deployment_apache' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/en.ts b/src/.vuepress/sidebar/en.ts
index 1c09a4a15..2de0fe5c8 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/en.ts
@@ -17,7 +17,7 @@
  */
 
 import { sidebar } from 'vuepress-theme-hope';
-import { enSidebar as V201xSidebar } from './V2.0.1/en.js';
+import { enSidebar as V201xSidebar } from './V2.0.x/en.js';
 import { enSidebar as V103xSidebar } from './V1.3.3/en.js';
 import { enSidebar as V1030Sidebar } from './V1.3.0-2/en.js';
 import { enSidebar as V102xSidebar } from './V1.2.x/en.js';
diff --git a/src/.vuepress/sidebar/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar/zh.ts
index 329931ada..94c612a3f 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar/zh.ts
@@ -17,8 +17,8 @@
  */
 
 import { sidebar } from 'vuepress-theme-hope';
-import { zhSidebar as V201xTableSidebar } from './V2.0.1/zh-Table.js';
-import { zhSidebar as V201xTreeSidebar } from './V2.0.1/zh-Tree.js';
+import { zhSidebar as V201xTableSidebar } from './V2.0.x/zh-Table.js';
+import { zhSidebar as V201xTreeSidebar } from './V2.0.x/zh-Tree.js';
 import { zhSidebar as V103xSidebar } from './V1.3.3/zh.js';
 import { zhSidebar as V1030Sidebar } from './V1.3.0-2/zh.js';
 import { zhSidebar as V102xSidebar } from './V1.2.x/zh.js';
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/en.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/en.ts
index 1a9ee8695..c0bfe0878 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/en.ts
@@ -68,7 +68,7 @@ export const enSidebar = {
       children: [
         { text: 'Obtain TimechoDB', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: 'Database Resources', link: 'Database-Resources' },
-        { text: 'System Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: 'Environment Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
         {
           text: 'Stand-Alone Deployment',
           link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho',
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/zh.ts
index 8749ff82c..d045bae42 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.0-2/zh.ts
@@ -62,7 +62,7 @@ export const zhSidebar = {
       children: [
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署', link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho' },
         { text: '集群版部署', link: 'Cluster-Deployment_timecho' },
         { text: '双活版部署', link: 'Dual-Active-Deployment_timecho' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/en.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/en.ts
index e63cb6d81..acd7d2683 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/en.ts
@@ -53,7 +53,7 @@ export const enSidebar = {
       children: [
         { text: 'Obtain TimechoDB', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: 'Database Resources', link: 'Database-Resources' },
-        { text: 'System Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: 'Environment Requirements', link: 'Environment-Requirements' },
         {
           text: 'Stand-Alone Deployment',
           link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho',
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/zh.ts
index 0f04d574a..7bae1f719 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V1.3.3/zh.ts
@@ -54,7 +54,7 @@ export const zhSidebar = {
       children: [
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_timecho' },
         { text: '双活版部署指导', link: 'Dual-Active-Deployment_timecho' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/en.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/en.ts
similarity index 100%
rename from src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/en.ts
rename to src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/en.ts
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Table.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Table.ts
similarity index 97%
rename from src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Table.ts
rename to src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Table.ts
index fe3adfade..b7a94b1b9 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Table.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Table.ts
@@ -39,9 +39,9 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Background-knowledge/',
       children: [
         { text: '常见概念', link: 'Cluster-Concept_timecho' },
-        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
         { text: '时序数据模型', link: 'Navigating_Time_Series_Data' },
         { text: '建模方案设计', link: 'Data-Model-and-Terminology' },
+        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
       ],
     },
     {
@@ -54,9 +54,10 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Deployment-and-Maintenance/',
       // children: 'structure',
       children: [
+        { text: '部署形态', link: 'Deployment-form' },
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_timecho' },
         { text: '双活版部署指导', link: 'Dual-Active-Deployment_timecho' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Tree.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Tree.ts
similarity index 98%
rename from src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Tree.ts
rename to src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Tree.ts
index 9ae6a1f6e..a1d4f27c8 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.1/zh-Tree.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/V2.0.x/zh-Tree.ts
@@ -39,9 +39,9 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Background-knowledge/',
       children: [
         { text: '常见概念', link: 'Cluster-Concept_timecho' },
-        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
         { text: '时序数据模型', link: 'Navigating_Time_Series_Data' },
         { text: '建模方案设计', link: 'Data-Model-and-Terminology' },
+        { text: '数据类型', link: 'Data-Type' },
       ],
     },
     {
@@ -54,9 +54,10 @@ export const zhSidebar = {
       prefix: 'Deployment-and-Maintenance/',
       // children: 'structure',
       children: [
+        { text: '部署形态', link: 'Deployment-form' },
         { text: '安装包获取', link: 'IoTDB-Package_timecho' },
         { text: '资源规划', link: 'Database-Resources' },
-        { text: '系统配置', link: 'Environment-Requirements' },
+        { text: '环境配置', link: 'Environment-Requirements' },
         { text: '单机版部署指导', link: 'Stand-Alone-Deployment_timecho' },
         { text: '集群版部署指导', link: 'Cluster-Deployment_timecho' },
         { text: '双活版部署指导', link: 'Dual-Active-Deployment_timecho' },
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/en.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/en.ts
index 904ab9cf8..b21eab7d5 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/en.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/en.ts
@@ -17,6 +17,7 @@
  */
 
 import { sidebar } from 'vuepress-theme-hope';
+import { enSidebar as V201xSidebar } from './V2.0.x/en.js';
 import { enSidebar as V103xSidebar } from './V1.3.3/en.js';
 import { enSidebar as V1030Sidebar } from './V1.3.0-2/en.js';
 import { enSidebar as V102xSidebar } from './V1.2.x/en.js';
@@ -25,6 +26,7 @@ import { enSidebar as V100xSidebar } from './V1.0.x/en.js';
 import { enSidebar as V013xSidebar } from './V0.13.x/en.js';
 
 export const enSidebar = sidebar({
+  ...V201xSidebar,
   ...V103xSidebar,
   ...V1030Sidebar,
   ...V102xSidebar,
diff --git a/src/.vuepress/sidebar_timecho/zh.ts b/src/.vuepress/sidebar_timecho/zh.ts
index 5ae42a28d..64d4ba9f0 100644
--- a/src/.vuepress/sidebar_timecho/zh.ts
+++ b/src/.vuepress/sidebar_timecho/zh.ts
@@ -17,8 +17,8 @@
  */
 
 import { sidebar } from 'vuepress-theme-hope';
-import { zhSidebar as V201xTableSidebar } from './V2.0.1/zh-Table.js';
-import { zhSidebar as V201xTreeSidebar } from './V2.0.1/zh-Tree.js';
+import { zhSidebar as V201xTableSidebar } from './V2.0.x/zh-Table.js';
+import { zhSidebar as V201xTreeSidebar } from './V2.0.x/zh-Tree.js';
 import { zhSidebar as V103xSidebar } from './V1.3.3/zh.js';
 import { zhSidebar as V1030Sidebar } from './V1.3.0-2/zh.js';
 import { zhSidebar as V102xSidebar } from './V1.2.x/zh.js';
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
index 7121d0564..b60d645de 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
index 77edf9ebb..21dadde38 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
new file mode 100644
index 000000000..86e6b7a42
--- /dev/null
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+<!--
+
+    Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+    or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+    distributed with this work for additional information
+    regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+    to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+    "License"); you may not use this file except in compliance
+    with the License.  You may obtain a copy of the License at
+    
+        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+    
+    Unless required by applicable law or agreed to in writing,
+    software distributed under the License is distributed on an
+    "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+    KIND, either express or implied.  See the License for the
+    specific language governing permissions and limitations
+    under the License.
+
+-->
+
+## 部署形态
+
+IoTDB 有两种运行模式：单机模式、集群模式。
+
+### 单机模式 
+
+IoTDB单机实例包括 1 个ConfigNode、1个DataNode，即1C1D；
+
+- **特点**：便于开发者安装部署，部署和维护成本较低，操作方便。
+- **适用场景**：资源有限或对高可用要求不高的场景，例如边缘端服务器。
+- **部署方法**：[单机版部署](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_apache.md)
+
+### 集群模式
+
+IoTDB 集群实例为 3 个ConfigNode 和不少于 3 个 DataNode，通常为 3 个 DataNode，即3C3D；当部分节点出现故障时，剩余节点仍然能对外提供服务，保证数据库服务的高可用性，且可随节点增加提升数据库性能。
+
+- **特点**：具有高可用性、高扩展性，可通过增加 DataNode 提高系统性能。
+- **适用场景**：需要提供高可用和可靠性的企业级应用场景。
+- **部署方法**：[集群版部署](../Deployment-and-Maintenance/Cluster-Deployment_apache.md)
+
+### 特点总结
+
+| 维度         | 单机模式                     | 集群模式                 |
+| ------------ | ---------------------------- | ------------------------ |
+| 适用场景     | 边缘侧部署、对高可用要求不高 | 高可用性业务、容灾场景等 |
+| 所需机器数量 | 1                            | ≥3                       |
+| 安全可靠性   | 无法容忍单点故障             | 高，可容忍单点故障       |
+| 扩展性       | 可扩展 DataNode 提升性能     | 可扩展 DataNode 提升性能 |
+| 性能         | 可随 DataNode 数量扩展       | 可随 DataNode 数量扩展   |
+
+- 单机模式和集群模式，部署步骤类似（逐个增加 ConfigNode 和 DataNode），仅副本数和可提供服务的最少节点数不同。
\ No newline at end of file
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md b/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
index 8f2892a12..b100f49c5 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
@@ -44,6 +44,11 @@ IoTDB 体系由若干个组件构成，帮助用户高效地管理和分析物
 2. **时序数据标准文件格式（Apache TsFile）**：该文件格式是一种专为时序数据设计的存储格式，可以高效地存储和查询海量时序数据。目前 IoTDB、AINode 等模块的底层存储文件均由 Apache TsFile 进行支撑。通过 TsFile，用户可以在采集、管理、应用&分析阶段统一使用相同的文件格式进行数据管理，极大简化了数据采集到分析的整个流程，提高时序数据管理的效率和便捷度。
 3. **时序模型训推一体化引擎（IoTDB AINode）**：针对智能分析场景，IoTDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 IoTDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md b/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
index d108342b1..03ede2159 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
@@ -43,6 +43,11 @@ TimechoDB 是一款低成本、高性能的物联网原生时序数据库，是
 3. **时序模型训推一体化引擎（AINode）**：针对智能分析场景，TimechoDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 TimechoDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 4. **数据采集**：为了更加便捷的对接各类工业采集场景， 天谋科技提供数据采集接入服务，支持多种协议和格式，可以接入各种传感器、设备产生的数据，同时支持断点续传、网闸穿透等特性。更加适配工业领域采集过程中配置难、传输慢、网络弱的特点，让用户的数采变得更加简单、高效。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
index 98c6050cc..01a942531 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
index 77edf9ebb..21dadde38 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
new file mode 100644
index 000000000..86e6b7a42
--- /dev/null
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+<!--
+
+    Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+    or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+    distributed with this work for additional information
+    regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+    to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+    "License"); you may not use this file except in compliance
+    with the License.  You may obtain a copy of the License at
+    
+        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+    
+    Unless required by applicable law or agreed to in writing,
+    software distributed under the License is distributed on an
+    "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+    KIND, either express or implied.  See the License for the
+    specific language governing permissions and limitations
+    under the License.
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+
+## 部署形态
+
+IoTDB 有两种运行模式：单机模式、集群模式。
+
+### 单机模式 
+
+IoTDB单机实例包括 1 个ConfigNode、1个DataNode，即1C1D；
+
+- **特点**：便于开发者安装部署，部署和维护成本较低，操作方便。
+- **适用场景**：资源有限或对高可用要求不高的场景，例如边缘端服务器。
+- **部署方法**：[单机版部署](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_apache.md)
+
+### 集群模式
+
+IoTDB 集群实例为 3 个ConfigNode 和不少于 3 个 DataNode，通常为 3 个 DataNode，即3C3D；当部分节点出现故障时，剩余节点仍然能对外提供服务，保证数据库服务的高可用性，且可随节点增加提升数据库性能。
+
+- **特点**：具有高可用性、高扩展性，可通过增加 DataNode 提高系统性能。
+- **适用场景**：需要提供高可用和可靠性的企业级应用场景。
+- **部署方法**：[集群版部署](../Deployment-and-Maintenance/Cluster-Deployment_apache.md)
+
+### 特点总结
+
+| 维度         | 单机模式                     | 集群模式                 |
+| ------------ | ---------------------------- | ------------------------ |
+| 适用场景     | 边缘侧部署、对高可用要求不高 | 高可用性业务、容灾场景等 |
+| 所需机器数量 | 1                            | ≥3                       |
+| 安全可靠性   | 无法容忍单点故障             | 高，可容忍单点故障       |
+| 扩展性       | 可扩展 DataNode 提升性能     | 可扩展 DataNode 提升性能 |
+| 性能         | 可随 DataNode 数量扩展       | 可随 DataNode 数量扩展   |
+
+- 单机模式和集群模式，部署步骤类似（逐个增加 ConfigNode 和 DataNode），仅副本数和可提供服务的最少节点数不同。
\ No newline at end of file
diff --git a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
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--- a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
@@ -44,6 +44,11 @@ IoTDB 体系由若干个组件构成，帮助用户高效地管理和分析物
 2. **时序数据标准文件格式（Apache TsFile）**：该文件格式是一种专为时序数据设计的存储格式，可以高效地存储和查询海量时序数据。目前 IoTDB、AINode 等模块的底层存储文件均由 Apache TsFile 进行支撑。通过 TsFile，用户可以在采集、管理、应用&分析阶段统一使用相同的文件格式进行数据管理，极大简化了数据采集到分析的整个流程，提高时序数据管理的效率和便捷度。
 3. **时序模型训推一体化引擎（IoTDB AINode）**：针对智能分析场景，IoTDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 IoTDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
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--- a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
@@ -43,6 +43,11 @@ TimechoDB 是一款低成本、高性能的物联网原生时序数据库，是
 3. **时序模型训推一体化引擎（AINode）**：针对智能分析场景，TimechoDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 TimechoDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 4. **数据采集**：为了更加便捷的对接各类工业采集场景， 天谋科技提供数据采集接入服务，支持多种协议和格式，可以接入各种传感器、设备产生的数据，同时支持断点续传、网闸穿透等特性。更加适配工业领域采集过程中配置难、传输慢、网络弱的特点，让用户的数采变得更加简单、高效。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
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--- a/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
index 77edf9ebb..21dadde38 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest-Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
new file mode 100644
index 000000000..552d8ce35
--- /dev/null
+++ b/src/zh/UserGuide/latest-Table/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+<!--
+
+    Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+    or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+    distributed with this work for additional information
+    regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+    to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+    "License"); you may not use this file except in compliance
+    with the License.  You may obtain a copy of the License at
+    
+        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+    
+    Unless required by applicable law or agreed to in writing,
+    software distributed under the License is distributed on an
+    "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+    KIND, either express or implied.  See the License for the
+    specific language governing permissions and limitations
+    under the License.
+
+-->
+## 部署形态
+
+IoTDB 有两种运行模式：单机模式、集群模式。
+
+### 单机模式 
+
+IoTDB单机实例包括 1 个ConfigNode、1个DataNode，即1C1D；
+
+- **特点**：便于开发者安装部署，部署和维护成本较低，操作方便。
+- **适用场景**：资源有限或对高可用要求不高的场景，例如边缘端服务器。
+- **部署方法**：[单机版部署](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_apache.md)
+
+### 集群模式
+
+IoTDB 集群实例为 3 个ConfigNode 和不少于 3 个 DataNode，通常为 3 个 DataNode，即3C3D；当部分节点出现故障时，剩余节点仍然能对外提供服务，保证数据库服务的高可用性，且可随节点增加提升数据库性能。
+
+- **特点**：具有高可用性、高扩展性，可通过增加 DataNode 提高系统性能。
+- **适用场景**：需要提供高可用和可靠性的企业级应用场景。
+- **部署方法**：[集群版部署](../Deployment-and-Maintenance/Cluster-Deployment_apache.md)
+
+### 特点总结
+
+| 维度         | 单机模式                     | 集群模式                 |
+| ------------ | ---------------------------- | ------------------------ |
+| 适用场景     | 边缘侧部署、对高可用要求不高 | 高可用性业务、容灾场景等 |
+| 所需机器数量 | 1                            | ≥3                       |
+| 安全可靠性   | 无法容忍单点故障             | 高，可容忍单点故障       |
+| 扩展性       | 可扩展 DataNode 提升性能     | 可扩展 DataNode 提升性能 |
+| 性能         | 可随 DataNode 数量扩展       | 可随 DataNode 数量扩展   |
+
+- 单机模式和集群模式，部署步骤类似（逐个增加 ConfigNode 和 DataNode），仅副本数和可提供服务的最少节点数不同。
\ No newline at end of file
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md b/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
index c72c982af..7474448ca 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
@@ -44,6 +44,11 @@ IoTDB 体系由若干个组件构成，帮助用户高效地管理和分析物
 2. **时序数据标准文件格式（Apache TsFile）**：该文件格式是一种专为时序数据设计的存储格式，可以高效地存储和查询海量时序数据。目前 IoTDB、AINode 等模块的底层存储文件均由 Apache TsFile 进行支撑。通过 TsFile，用户可以在采集、管理、应用&分析阶段统一使用相同的文件格式进行数据管理，极大简化了数据采集到分析的整个流程，提高时序数据管理的效率和便捷度。
 3. **时序模型训推一体化引擎（IoTDB AINode）**：针对智能分析场景，IoTDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 IoTDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md b/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
index d108342b1..03ede2159 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest-Table/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
@@ -43,6 +43,11 @@ TimechoDB 是一款低成本、高性能的物联网原生时序数据库，是
 3. **时序模型训推一体化引擎（AINode）**：针对智能分析场景，TimechoDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 TimechoDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 4. **数据采集**：为了更加便捷的对接各类工业采集场景， 天谋科技提供数据采集接入服务，支持多种协议和格式，可以接入各种传感器、设备产生的数据，同时支持断点续传、网闸穿透等特性。更加适配工业领域采集过程中配置难、传输慢、网络弱的特点，让用户的数采变得更加简单、高效。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md b/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
index 98c6050cc..8ef2f7d58 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_apache.md
@@ -23,14 +23,31 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
+
+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md b/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
index 77edf9ebb..21dadde38 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/Background-knowledge/Cluster-Concept_timecho.md
@@ -23,14 +23,30 @@
 
 ## 数据模型相关概念 
 
-| 概念                    | 含义                                                         |
-| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
-| 数据模型（sql_dialect） | IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表：以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备 |
-| 元数据（Schema）        | 元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。 |
-| 设备（Device）          | 对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。             |
-| 测点（Timeseries）      | 又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 |
-| 编码（Encoding）        | 编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
-| 压缩（Compression）     | IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md) |
+### 数据模型（sql_dialect）
+
+IoTDB 支持两种时序数据模型（SQL语法），管理的对象均为设备和测点树：以层级路径的方式管理数据，一条路径对应一个设备的一个测点表；以关系表的方式管理数据，一张表对应一类设备。
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+### 元数据（Schema） 
+
+元数据是数据库的数据模型信息，即树形结构或表结构。包括测点的名称、数据类型等定义。
+
+### 设备（Device）
+
+对应一个实际场景中的物理设备，通常包含多个测点。
+
+### 测点（Timeseries）
+
+又名：物理量、时间序列、时间线、点位、信号量、指标、测量值等。<br>
+测点是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。 
+
+### 编码（Encoding）       
+
+编码是一种压缩技术，将数据以二进制的形式进行表示，可以提高存储效率。IoTDB 支持多种针对不同类型的数据的编码方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
+
+### 压缩（Compression）
+
+IoTDB 在数据编码后，使用压缩技术进一步压缩二进制数据，提升存储效率。IoTDB 支持多种压缩方法，详细信息请查看：[压缩和编码](../Technical-Insider/Encoding-and-Compression.md)。
 
 ## 分布式相关概念
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md b/src/zh/UserGuide/latest/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
new file mode 100644
index 000000000..86e6b7a42
--- /dev/null
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/Deployment-and-Maintenance/Deployment-form.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+<!--
+
+    Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+    or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+    distributed with this work for additional information
+    regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+    to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+    "License"); you may not use this file except in compliance
+    with the License.  You may obtain a copy of the License at
+    
+        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+    
+    Unless required by applicable law or agreed to in writing,
+    software distributed under the License is distributed on an
+    "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
+    KIND, either express or implied.  See the License for the
+    specific language governing permissions and limitations
+    under the License.
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+
+## 部署形态
+
+IoTDB 有两种运行模式：单机模式、集群模式。
+
+### 单机模式 
+
+IoTDB单机实例包括 1 个ConfigNode、1个DataNode，即1C1D；
+
+- **特点**：便于开发者安装部署，部署和维护成本较低，操作方便。
+- **适用场景**：资源有限或对高可用要求不高的场景，例如边缘端服务器。
+- **部署方法**：[单机版部署](../Deployment-and-Maintenance/Stand-Alone-Deployment_apache.md)
+
+### 集群模式
+
+IoTDB 集群实例为 3 个ConfigNode 和不少于 3 个 DataNode，通常为 3 个 DataNode，即3C3D；当部分节点出现故障时，剩余节点仍然能对外提供服务，保证数据库服务的高可用性，且可随节点增加提升数据库性能。
+
+- **特点**：具有高可用性、高扩展性，可通过增加 DataNode 提高系统性能。
+- **适用场景**：需要提供高可用和可靠性的企业级应用场景。
+- **部署方法**：[集群版部署](../Deployment-and-Maintenance/Cluster-Deployment_apache.md)
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+### 特点总结
+
+| 维度         | 单机模式                     | 集群模式                 |
+| ------------ | ---------------------------- | ------------------------ |
+| 适用场景     | 边缘侧部署、对高可用要求不高 | 高可用性业务、容灾场景等 |
+| 所需机器数量 | 1                            | ≥3                       |
+| 安全可靠性   | 无法容忍单点故障             | 高，可容忍单点故障       |
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+| 性能         | 可随 DataNode 数量扩展       | 可随 DataNode 数量扩展   |
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+- 单机模式和集群模式，部署步骤类似（逐个增加 ConfigNode 和 DataNode），仅副本数和可提供服务的最少节点数不同。
\ No newline at end of file
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md b/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
index 8f2892a12..b100f49c5 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_apache.md
@@ -44,6 +44,11 @@ IoTDB 体系由若干个组件构成，帮助用户高效地管理和分析物
 2. **时序数据标准文件格式（Apache TsFile）**：该文件格式是一种专为时序数据设计的存储格式，可以高效地存储和查询海量时序数据。目前 IoTDB、AINode 等模块的底层存储文件均由 Apache TsFile 进行支撑。通过 TsFile，用户可以在采集、管理、应用&分析阶段统一使用相同的文件格式进行数据管理，极大简化了数据采集到分析的整个流程，提高时序数据管理的效率和便捷度。
 3. **时序模型训推一体化引擎（IoTDB AINode）**：针对智能分析场景，IoTDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 IoTDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
+
+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性
 
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md b/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
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--- a/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/IoTDB-Introduction/IoTDB-Introduction_timecho.md
@@ -43,6 +43,11 @@ TimechoDB 是一款低成本、高性能的物联网原生时序数据库，是
 3. **时序模型训推一体化引擎（AINode）**：针对智能分析场景，TimechoDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 TimechoDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
 4. **数据采集**：为了更加便捷的对接各类工业采集场景， 天谋科技提供数据采集接入服务，支持多种协议和格式，可以接入各种传感器、设备产生的数据，同时支持断点续传、网闸穿透等特性。更加适配工业领域采集过程中配置难、传输慢、网络弱的特点，让用户的数采变得更加简单、高效。
 
+## TimechoDB 整体架构
+
+下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D（3 个 ConfigNode、3 个 DataNode）的集群部署模式：                 
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+<img src="https://alioss.timecho.com/docs/img/Cluster-Concept01.png" alt="" style="width: 60%;"/>
 
 ## 产品特性