diff --git a/README.md b/README.md index aab7e59..2dd8e68 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -35,7 +35,7 @@ AI开放平台中情感倾向分析采用的模型(http://ai.baidu.com/tech/nlp/ 1. `bow_net`:Bow(Bag Of Words)模型,是一个非序列模型。使用基本的全连接结构。 2. `cnn_net`:浅层CNN模型,是一个基础的序列模型,能够处理变长的序列输入,提取一个局部区域之内的特征。 -3. `gru_net`:单层GRU模型,序列模型,能够较好地解序列文本中长距离依赖的问题。 +3. `gru_net`:单层GRU模型,序列模型,能够较好地解决序列文本中长距离依赖的问题。 3. `lstm_net`:单层LSTM模型,序列模型,能够较好地解决序列文本中长距离依赖的问题。 4. `bilstm_net`:双向单层LSTM模型,序列模型,通过采用双向lstm结构,更好地捕获句子中的语义特征。AI平台上情感倾向分析模块采用此模型进行训练和预测。