(김*연) (강의노트 14장) 어레이 슬라이싱의 관하여

[Kdy0412]

(강의노트 14장)을 학습하면서 궁금한 것이 생겼습니다.

넘파이 어레이에서 슬라이싱은 다양하게 쓰이고 다음 그림처럼 특정한 부분을 가져올 때에도 유용하게 쓰입니다.
하지만 많은 데이터에서 가져오고 싶은 부분은 목적에 따라 다릅니다.

import numpy as np
arr_5x5 = np.arange(1,26).reshape(5,5)
arr_5x5

array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25]])

만약 다음과 같은 arr_5x5 어레이에서 1열과 3열에 있는 항목
(2,7,12,17,22), (4,9,14,19,24)
을 가져오려면 조금 까다롭지만 스텝을 이용하는 다음과 같이 코드를 생성하면 될겁니다.

import numpy as np
arr_5x5 = np.arange(1,26).reshape(5,5)
arr_new = arr_5x5[:,1::2]    #행: 처음부터 끝까지, 열: 1행부터 끝까지 *단, 스텝은 2로 지정
arr_new

array([[ 2, 4],
[ 7, 9],
[12, 14],
[17, 19],
[22, 24]])

그런데 제가 궁금한건 만약 다음과 같은 특정한 부분을 가져오고 싶을 땐 어떤 방법을 써야하나요?

[Bjm0114]

(백*민)
슬라이싱으로는 어려우며 팬시 인덱싱이란 기법을 사용하면 간단하게 해당 부분을 가져올 수 있습니다.
하지만 저희가 배운 내용들을 토대로 해당 부분을 가져오는 방법은 아래와 같이 파일을 저장하고 np.loadtxt() 로 원하는 열들을 불러오는 것이 있습니다.

arr_test = np.arange(1,26).reshape(5,5)

with open("test_data.txt", "w") as f:
    for i in arr_test:
        for j in i:
            f.write(f"{j} ")
        f.write("\n")
        
arr_test2 = np.loadtxt("test_data.txt", delimiter=" ", usecols=(1, 3, 4), dtype="int64")
print(arr_test2)

# 출력
[[ 2  4  5]
 [ 7  9 10]
 [12 14 15]
 [17 19 20]
 [22 24 25]]

[liganega]

• @Bjm0114 이 언급한 팬시인덱싱을 사용하면 가능하지만 굳이 언급하지 않았음.
• 따라서 개인적으로 알아보세요.