You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Copy file name to clipboardExpand all lines: intro.md
+17-7Lines changed: 17 additions & 7 deletions
Display the source diff
Display the rich diff
Original file line number
Diff line number
Diff line change
@@ -161,16 +161,26 @@ else: # 그렇지 않다면
161
161
## 실습 환경
162
162
163
163
파이썬 프로그래밍을 위해 코드를 작성하고 실행할 수 있는 환경이 필요하다.
164
-
입문자에게는 별도의 설치 없이 인터넷 브라우저만으로 바로 시작할 수 있는 다음 두 **클라우드 환경**을 추천한다.
164
+
입문자에게는 별도의 설치 없이 인터넷 브라우저만으로 바로 시작하거나 자신의 컴퓨터에 실습환경을 설정할 수 있다.
165
165
166
-
*[<strong>구글 코랩<fontsize='2'>Google Colab</font>](https://colab.research.google.com/)</strong>: 구글 계정만 있으면 브라우저에서 바로 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있다. 데이터 분석과 머신러닝에 최적화되어 있다.
167
-
*[<strong>깃허브 코드스페이스<fontsize='2'>GitHub Codespaces</font>](https://github.com/features/codespaces)</strong>: [<strong>깃허브<fontsize='2'>GitHub</font></strong>](https://github.com/) 저장소와 연동하여 실제 개발 환경과 유사한 경험을 제공한다.
166
+
**구글 코랩**
168
167
169
-
물론 자신의 컴퓨터에 직접 개발 환경을 구축할 수도 있다. 인터넷 연결 없이도 작업할 수 있으며, 더 자유로운 설정이 가능하다.
170
-
로컬 환경 구축을 원한다면 다음 도구들을 추천한다.
168
+
[<strong>구글 코랩<fontsize='2'>Google Colab</font>](https://colab.research.google.com/)</strong>에서 구글 계정만 있으면 브라우저에서 바로 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 데이터 분석과 머신러닝에 최적화되어 있다.
171
169
172
-
*[<strong>아나콘다<fontsize='2'>Anaconda</font>](https://www.anaconda.com/download)</strong>: 데이터 과학과 머신러닝에 필요한 다양한 라이브러리를 포함한 파이썬 배포판이다.
173
-
*[<strong>비주얼 스튜디오 코드<fontsize='2'>Visual Studio Code</font>(VS Code)](https://code.visualstudio.com/)</strong>: 마이크로소프트에서 개발한 가볍고 강력한 소스 코드 편집기로, 파이썬 개발을 위한 풍부한 확장 기능을 제공한다.
170
+
**비주얼 스튜디오 코드와 아나콘다 라이브러리**
171
+
172
+
[<strong>비주얼 스튜디오 코드<fontsize='2'>Visual Studio Code</font>](https://code.visualstudio.com/)</strong>는 마이크로소프트에서 개발한 가볍고 강력한 소스 코드 편집기로, 파이썬 개발을 위한 풍부한 확장 기능을 제공한다.
173
+
보통 **VS Code** 약칭으로 불린다.
174
+
175
+
VS Code는 코드 작성 편집기로 파이썬을 실행하려면 파이썬 실행기 또한 자신의 컴퓨터에 설치해야 한다.
176
+
파이썬 실행기는 다양한 방식으로 설치될 수 있으며, 여기서는
177
+
데이터 과학과 머신러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 라이브러리 중에 하나인
178
+
[<strong>아나콘다<fontsize='2'>Anaconda</font>](https://www.anaconda.com/download)</strong>를 설치할 것을 추천한다.
0 commit comments