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Avaliação #10

@diegodorgam

Description

@diegodorgam

A proposta é simples mas com bastante aplicabilidade, esse tipo de aplicação de redes neurais é bastante solicitado no mercado, prever o sentimento de uma determinada avaliação pode gerar inúmeras formas de dinamizar atendimento, qualificar abordagem de consumidores e etc.
A solução apresenta um processo de tratamento de dados e uma exploração detalhada de cada transformação aplicada ao dataset. A arquitetura da rede ficou muito simples, talvez se experimentar algumas arquiteturas diferentes usando CNN e/ou RNNs, os resultados da matriz de confusão melhorem. Está de parabéns.

A avaliação é baseada nos 5 seguintes critérios objetivos booleanos:

  1. Proposta
    A proposta do projeto é relevante para uma comunidade, em sentido que, a aplicação dessas tecnologias podem trazer algum diferencial positivo para a comunidade que serve.

  2. Apresentação
    Julga o preparo do arquivo README.md para apresentar o problema, o raciocínio e a solução apresentada pelo projeto, assim como possíveis comparações com outras soluções.

  3. Organização
    Criação das issues para demonstrar as tarefas, bugs e novas features do projeto, de forma a deixar aberto e claro para a comunidade quais são os desafios do projeto e como ela pode contribuir.

  4. Roadmap
    Demonstrar por meio de milestones de versões do projeto, como está programada a evolução da solução.

  5. Tecnica
    Aplicação objetiva dos conhecimentos adquiridos em sala de aula.

Proposta Apresentação Organização Roadmap Tecnica
1 1 1 0 1
ok ok ok não tem milestones muito bom

Metadata

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    No type

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    None yet

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    No branches or pull requests

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