581-shortest-unsorted-continuous-subarray.md

581. 最短无序连续子数组 - medium

给你一个整数数组 nums ，你需要找出一个 连续子数组 ，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。

请你找出符合题意的 最短 子数组，并输出它的长度。

 

示例 1：

输入：nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出：5
解释：你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：0

示例 3：

输入：nums = [1]
输出：0

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• -105 <= nums[i] <= 105

 

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗？

Solutions

1. 排序 + 比较

这个复杂度在于排序，排序后的比较复杂度在 O(n),

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        s = sorted(nums)
        l = 0
        while l < len(nums) and s[l] == nums[l]:
            l += 1
        if l == len(nums):
            return 0

        r = len(nums) - 1
        while r >= 0 and s[r] == nums[r]:
            r -= 1
        return r - l + 1

2. 使用栈

从左往右遍历，寻找左边界 l。使用栈记录保存过的 index，如果当前值小于栈顶元素，则弹出栈顶元素，并记录最小 idx，即为左边界。 同理从右往左遍历，找到右边界 r。如果 r <= l，则说明已经有序。否则就是 r - l + 1。

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        a = []
        l, r = len(nums), 0
        
        i = 0
        while i < len(nums):
            while a and nums[a[-1]] > nums[i]:
                l = min(l, a.pop())
            a.append(i)
            i += 1
        
        del a[:]
        j = len(nums) - 1
        while j >= 0:
            while a and nums[a[-1]] < nums[j]:
                r = max(r, a.pop())
            a.append(j)
            j -= 1
        
        return 0 if r <= l else r - l + 1