感谢作者的精彩的工作
在复现您的代码的时候，注意到一个parser.add_argument('--batchnum', type=int, default=4000, help='the number of batch')这个参数。想跟您请教一下。
假设数据集 3200 张，batch size 16。
另一个模型的训练：200 epoch，每个 epoch 200 step，总共：40000 step
而 OSCNet：200 epoch，由于batchnum的存在，每个 epoch 4000 step，总共：800000 step，那就是 20 倍训练量差距。
想跟您请教一下我的计算是否有误，以及在batchsize一样的情况下，batchnum的存在是否会涉及到对比不公平的问题
期待您的回复，
Sincerely
感谢作者的精彩的工作
在复现您的代码的时候，注意到一个parser.add_argument('--batchnum', type=int, default=4000, help='the number of batch')这个参数。想跟您请教一下。
假设数据集 3200 张，batch size 16。
另一个模型的训练：200 epoch，每个 epoch 200 step，总共：40000 step
而 OSCNet：200 epoch，由于batchnum的存在，每个 epoch 4000 step，总共：800000 step，那就是 20 倍训练量差距。
想跟您请教一下我的计算是否有误，以及在batchsize一样的情况下，batchnum的存在是否会涉及到对比不公平的问题
期待您的回复，
Sincerely