update

Author: linogaliana

content/getting-started/01_environment.qmd

@@ -2226,8 +2226,7 @@ HTML(f"{style}\n{content_html}")
 
 Cela est possible grâce à la vectorisation native des opérations de `Numpy` et à la magie `Pandas` qui réarrange tout ceci. Ce n'est pas utilisable avec n'importe quelle fonction. Pour d'autres fonctions, il faudra utiliser `assign`, généralement par le biais de _lambda functions_, des fonctions temporaires faisant office de passe plat. Par exemple, pour créer une variable selon cette approche, il faudrait faire:
 
-```{python}
-#| echo: true
+```python
 df.assign(
   Energie_log = lambda x: np.log(x['Energie'])
 )

content/manipulation/02_pandas_intro.qmd

@@ -1075,8 +1075,7 @@ The equivalent SQL query would be quite tedious to write. For such operations, t
 
 This is possible thanks to the native vectorization of `Numpy` operations and the magic of `Pandas` that rearranges everything. This is not usable with just any function. For other functions, you will need to use `assign`, generally through lambda functions, temporary functions acting as pass-throughs. For example, to create a variable using this approach, you would do:
 
-```{python}
-#| echo: true
+```python
 df.assign(
   Energie_log = lambda x: np.log(x['Energie'])
 )