chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes)

Author: skytin1004

translations/fa/.co-op-translator.json

@@ -30,8 +30,8 @@
     "language_code": "fa"
   },
   "04-PracticalSamples/README.md": {
-    "original_hash": "74feb28119174fe20953a65156dcb75e",
-    "translation_date": "2026-04-06T16:23:38+00:00",
+    "original_hash": "cc013e66cd29a54535f2de3ac46b2540",
+    "translation_date": "2026-04-15T06:52:13+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/README.md",
     "language_code": "fa"
   },
@@ -42,8 +42,8 @@
     "language_code": "fa"
   },
   "04-PracticalSamples/foundrylocal/README.md": {
-    "original_hash": "f787307400de59adc25a1404466a35f3",
-    "translation_date": "2025-11-04T07:14:25+00:00",
+    "original_hash": "62c4437338c8370900c3691a0ad79349",
+    "translation_date": "2026-04-15T06:53:17+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/foundrylocal/README.md",
     "language_code": "fa"
   },

translations/fa/04-PracticalSamples/README.md

@@ -2,55 +2,55 @@
 
 [![برنامه‌ها و پروژه‌های عملی](https://img.youtube.com/vi/01vJsYei3H0/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0 "برنامه‌ها و پروژه‌های عملی")
 
-> **مروری بر ویدئو:** [تماشای "برنامه‌ها و پروژه‌های عملی" در یوتیوب](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0).
+> **مروری بر ویدیو:** [تماشای «برنامه‌ها و پروژه‌های عملی» در یوتیوب](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0).
 
 ## آنچه خواهید آموخت
-در این بخش سه برنامه عملی را نمایش می‌دهیم که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا را نشان می‌دهند:
-- ایجاد یک مولد داستان حیوان خانگی چندرسانه‌ای که هوش مصنوعی سمت کلاینت و سمت سرور را ترکیب می‌کند
+در این بخش، سه برنامه عملی را نمایش می‌دهیم که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد را با جاوا نشان می‌دهند:
+- ساخت یک ژنراتور داستان حیوان خانگی چندحالته که هوش مصنوعی سمت مشتری و سرور را ترکیب می‌کند
 - پیاده‌سازی ادغام مدل هوش مصنوعی محلی با دمو Foundry Local Spring Boot
-- توسعه سرویس پروتکل زمینه مدل (MCP) با مثال ماشین حساب
+- توسعه یک سرویس پروتکل متن مدل (MCP) با مثال ماشین‌حساب
 
 ## فهرست مطالب
 
 - [مقدمه](#مقدمه)
   - [دموی Foundry Local Spring Boot](#دموی-foundry-local-spring-boot)
-  - [مولد داستان حیوان خانگی](#مولد-داستان-حیوان-خانگی)
-  - [سرویس ماشین حساب MCP (دموی مبتدی MCP)](#سرویس-ماشین-حساب-mcp-دموی-مبتدی-mcp)
-- [روند یادگیری](#روند-یادگیری)
+  - [ژنراتور داستان حیوان خانگی](#ژنراتور-داستان-حیوان-خانگی)
+  - [سرویس ماشین‌حساب MCP (دموی MCP مناسب برای مبتدیان)](#سرویس-ماشین‌حساب-mcp-دموی-mcp-مناسب-برای-مبتدیان)
+- [فرآیند یادگیری](#فرآیند-یادگیری)
 - [خلاصه](#خلاصه)
 - [گام‌های بعدی](#گام‌های-بعدی)
 
 ## مقدمه
 
-این فصل نمونه‌های پروژه‌ای را نشان می‌دهد که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا را به نمایش می‌گذارند. هر پروژه کاملاً کاربردی است و فناوری‌های خاص هوش مصنوعی، الگوهای معماری و بهترین شیوه‌هایی را نشان می‌دهد که می‌توانید برای برنامه‌های خود تطبیق دهید.
+این فصل **پروژه‌های نمونه** را نشان می‌دهد که الگوهای توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا را به نمایش می‌گذارند. هر پروژه کاملاً عملی است و فناوری‌های خاص هوش مصنوعی، الگوهای معماری و بهترین شیوه‌ها را که می‌توانید برای برنامه‌های خود تطبیق دهید، نشان می‌دهد.
 
 ### دموی Foundry Local Spring Boot
 
-**[دموی Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** نحوه ادغام با مدل‌های هوش مصنوعی محلی را با استفاده از **کتابخانه جاوای OpenAI** نمایش می‌دهد. این دمو اتصال به مدل **Phi-3.5-mini** که در Foundry Local اجرا می‌شود را نشان می‌دهد و به شما امکان می‌دهد بدون تکیه بر خدمات ابری برنامه‌های هوش مصنوعی را اجرا کنید.
+**[دموی Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** نشان می‌دهد چطور می‌توان با مدل‌های هوش مصنوعی محلی با استفاده از **کتابخانه Java SDK اپن‌ای‌آی** ادغام کرد. این دمو اتصال به مدل‌هایی که روی Foundry Local اجرا می‌شوند (مانند **Phi-4-mini**) را به همراه شناسایی خودکار مدل نمایش می‌دهد، که به شما امکان اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی بدون اتکا به خدمات ابری را می‌دهد.
 
-### مولد داستان حیوان خانگی
+### ژنراتور داستان حیوان خانگی
 
-**[مولد داستان حیوان خانگی](petstory/README.md)** یک برنامه کاربردی جذاب وب Spring Boot است که پردازش هوش مصنوعی چندرسانه‌ای را برای تولید داستان‌های خلاقانه حیوان خانگی نمایش می‌دهد. این برنامه توانایی‌های هوش مصنوعی سمت کلاینت و سمت سرور را با استفاده از transformer.js برای تعاملات هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر و کتابخانه OpenAI برای پردازش سمت سرور ترکیب می‌کند.
+**[ژنراتور داستان حیوان خانگی](petstory/README.md)**، یک برنامه وب به‌صورت Spring Boot جذاب است که **پردازش چندحالته هوش مصنوعی** برای تولید داستان‌های خلاقانه حیوانات خانگی را نشان می‌دهد. این برنامه قابلیت‌های هوش مصنوعی سمت مشتری و سرور را با استفاده از transformer.js برای تعامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر و کتابخانه SDK اپن‌ای‌آی برای پردازش سمت سرور ترکیب می‌کند.
 
-### سرویس ماشین حساب MCP (دموی مبتدی MCP)
+### سرویس ماشین‌حساب MCP (دموی MCP مناسب برای مبتدیان)
 
-**[سرویس ماشین حساب MCP](calculator/README.md)** یک نمایش ساده از **پروتکل زمینه مدل (MCP)** با استفاده از Spring AI است. این دمو معرفی دوستانه‌ای از مفاهیم MCP ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه یک سرور MCP پایه ایجاد کنید که با کلاینت‌های MCP تعامل دارد.
+**[سرویس ماشین‌حساب MCP](calculator/README.md)**، یک نمونه ساده از **پروتکل متن مدل (MCP)** با استفاده از Spring AI است. این سرویس معرفی دوستانه‌ای برای مفاهیم MCP ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه یک سرور MCP ساده بسازید که با کلاینت‌های MCP تعامل داشته باشد.
 
-## روند یادگیری
+## فرآیند یادگیری
 
-این پروژه‌ها برای توسعه مفاهیم از فصل‌های قبلی طراحی شده‌اند:
+این پروژه‌ها طراحی شده‌اند تا مفاهیم فصل‌های قبلی را گسترش دهند:
 
-1. **شروع ساده:** با دموی Foundry Local Spring Boot شروع کنید تا ادغام پایه‌ای هوش مصنوعی با مدل‌های محلی را درک کنید
-2. **افزودن تعامل:** به مولد داستان حیوان خانگی برای هوش مصنوعی چندرسانه‌ای و تعاملات مبتنی بر وب بروید
-3. **یادگیری اصول MCP:** سرویس ماشین حساب MCP را امتحان کنید تا اصول پروتکل زمینه مدل را بیاموزید
+1. **شروع ساده**: با دموی Foundry Local Spring Boot شروع کنید تا ادغام پایه‌ای هوش مصنوعی با مدل‌های محلی را بفهمید
+2. **افزودن تعامل**: به سمت ژنراتور داستان حیوان خانگی حرکت کنید برای هوش مصنوعی چندحالته و تعاملات مبتنی بر وب
+3. **یادگیری مبانی MCP**: سرویس ماشین‌حساب MCP را امتحان کنید تا اصول پروتکل متن مدل را درک کنید
 
 ## خلاصه
 
-آفرین! اکنون برخی برنامه‌های واقعی را کاوش کرده‌اید:
+کار خوبی انجام دادید! حالا برخی برنامه‌های واقعی را بازدید کرده‌اید:
 
-- تجربه‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای که هم در مرورگر و هم روی سرور کار می‌کنند
-- ادغام مدل هوش مصنوعی محلی با استفاده از فریمورک‌ها و کتابخانه‌های جاوای مدرن
-- اولین سرویس پروتکل زمینه مدل شما برای مشاهده نحوه ادغام ابزارها با هوش مصنوعی
+- تجربه‌های چندحالته هوش مصنوعی که در مرورگر و سرور کار می‌کنند
+- ادغام مدل‌های هوش مصنوعی محلی با استفاده از فریم‌ورک‌ها و SDKهای مدرن جاوا
+- اولین سرویس پروتکل متن مدل خود را برای درک چگونگی ادغام ابزارها با هوش مصنوعی تجربه کرده‌اید
 
 ## گام‌های بعدی
 
@@ -59,6 +59,6 @@
 ---
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
-**توجه**:  
-این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً آگاه باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل اشتباهات یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما در قبال هرگونه سوءتفاهم یا برداشت نادرست ناشی از استفاده این ترجمه مسئولیتی نداریم.
+**سلب مسئولیت**:  
+این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما برای دقت تلاش می‌کنیم، لطفاً آگاه باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما مسئول هیچ گونه سوتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده این ترجمه ناشی شود، نیستیم.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->