chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 18 changes)

Author: skytin1004

translations/bg/.co-op-translator.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "01-IntroToGenAI/README.md": {
-    "original_hash": "75bfb080ca725e8a9aa9c80cae25fba1",
-    "translation_date": "2025-07-29T10:13:19+00:00",
+    "original_hash": "384cec3e72a3ed595f44ff9526514ccc",
+    "translation_date": "2026-04-06T19:15:05+00:00",
     "source_file": "01-IntroToGenAI/README.md",
     "language_code": "bg"
   },
@@ -24,14 +24,14 @@
     "language_code": "bg"
   },
   "03-CoreGenerativeAITechniques/README.md": {
-    "original_hash": "685f55cb07de19b52a30ce6e8b6d889e",
-    "translation_date": "2025-08-28T22:16:55+00:00",
+    "original_hash": "d92e8be418684eef11d88fdead021c0d",
+    "translation_date": "2026-04-06T19:16:44+00:00",
     "source_file": "03-CoreGenerativeAITechniques/README.md",
     "language_code": "bg"
   },
   "04-PracticalSamples/README.md": {
-    "original_hash": "14c0a61ecc1cd2012a9c129236dfdf71",
-    "translation_date": "2025-07-29T10:12:57+00:00",
+    "original_hash": "74feb28119174fe20953a65156dcb75e",
+    "translation_date": "2026-04-06T19:14:11+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/README.md",
     "language_code": "bg"
   },
@@ -54,8 +54,8 @@
     "language_code": "bg"
   },
   "05-ResponsibleGenAI/README.md": {
-    "original_hash": "301c05c2f57e60a6950b8c665b8bdbba",
-    "translation_date": "2025-07-29T15:59:23+00:00",
+    "original_hash": "0d8fdedf2a4968d139342f8fb37bfd47",
+    "translation_date": "2026-04-06T19:15:39+00:00",
     "source_file": "05-ResponsibleGenAI/README.md",
     "language_code": "bg"
   },
@@ -72,8 +72,8 @@
     "language_code": "bg"
   },
   "README.md": {
-    "original_hash": "da4930265b35d7d57234bb06fac10701",
-    "translation_date": "2026-02-11T08:17:09+00:00",
+    "original_hash": "5a9650fea4656cd5c628ba69d4316654",
+    "translation_date": "2026-04-06T19:13:55+00:00",
     "source_file": "README.md",
     "language_code": "bg"
   },

translations/bg/01-IntroToGenAI/README.md

@@ -1,56 +1,64 @@
 # Практически приложения и проекти
 
+[![Практически приложения и проекти](https://img.youtube.com/vi/01vJsYei3H0/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0 "Практически приложения и проекти")
+
+> **Видео обзор:** [Гледайте "Практически приложения и проекти" в YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0).
+
 ## Какво ще научите
-В тази секция ще демонстрираме три практически приложения, които показват модели за разработка на генеративен изкуствен интелект с Java:
-- Създаване на мултимодален генератор на истории за домашни любимци, комбиниращ клиентски и сървърни AI възможности
-- Имплементиране на интеграция с локален AI модел чрез демото Foundry Local Spring Boot
-- Разработване на услуга за Model Context Protocol (MCP) с примера за калкулатор
+В този раздел ще демонстрираме три практически приложения, които показват модели за разработка на генеративен AI с Java:
+- Създаване на мултимодален Генератор на истории за домашни любимци, комбиниращ AI на клиентската и сървърната страна
+- Изпълнение на локална интеграция на AI модел с демото Foundry Local Spring Boot
+- Разработка на услуга за Model Context Protocol (MCP) с примера Calculator
 
 ## Съдържание
 
-- [Въведение](../../../04-PracticalSamples)
-  - [Демо Foundry Local Spring Boot](../../../04-PracticalSamples)
-  - [Генератор на истории за домашни любимци](../../../04-PracticalSamples)
-  - [Услуга MCP Калкулатор (Демо за начинаещи с MCP)](../../../04-PracticalSamples)
-- [Прогресия на обучението](../../../04-PracticalSamples)
-- [Обобщение](../../../04-PracticalSamples)
-- [Следващи стъпки](../../../04-PracticalSamples)
+- [Въведение](#въведение)
+  - [Foundry Local Spring Boot Demo](#foundry-local-spring-boot-demo)
+  - [Генератор на истории за домашни любимци](#генератор-на-истории-за-домашни-любимци)
+  - [MCP Calculator Service (Лесно за начинаещи MCP демо)](#mcp-calculator-service-лесно-за-начинаещи-mcp-демо)
+- [Учебна последователност](#учебна-последователност)
+- [Обобщение](#обобщение)
+- [Следващи стъпки](#следващи-стъпки)
 
 ## Въведение
 
-Тази глава представя **примерни проекти**, които демонстрират модели за разработка на генеративен изкуствен интелект с Java. Всеки проект е напълно функционален и показва специфични AI технологии, архитектурни модели и добри практики, които можете да адаптирате за вашите собствени приложения.
+Тази глава представя **примерни проекти**, които демонстрират модели за разработка на генеративен AI с Java. Всеки проект е напълно функционален и показва конкретни AI технологии, архитектурни модели и добри практики, които можете да адаптирате за собствените си приложения.
 
-### Демо Foundry Local Spring Boot
+### Foundry Local Spring Boot Demo
 
-**[Демото Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** демонстрира как да се интегрирате с локални AI модели, използвайки **OpenAI Java SDK**. То показва свързване с модела **Phi-3.5-mini**, който работи на Foundry Local, позволявайки ви да стартирате AI приложения без зависимост от облачни услуги.
+**[Foundry Local Spring Boot Demo](foundrylocal/README.md)** демонстрира как да интегрирате локални AI модели, използвайки **OpenAI Java SDK**. Той показва свързване с модела **Phi-3.5-mini**, работещ на Foundry Local, което ви позволява да изпълнявате AI приложения без зависимост от облачни услуги.
 
 ### Генератор на истории за домашни любимци
 
-**[Генераторът на истории за домашни любимци](petstory/README.md)** е увлекателно уеб приложение, базирано на Spring Boot, което демонстрира **мултимодална AI обработка** за създаване на креативни истории за домашни любимци. То комбинира клиентски и сървърни AI възможности, използвайки transformer.js за AI взаимодействия в браузъра и OpenAI SDK за обработка на сървъра.
+**[Генератор на истории за домашни любимци](petstory/README.md)** е интригуващо Spring Boot уеб приложение, което демонстрира **мултимодална AI обработка** за създаване на креативни истории за домашни любимци. Комбинира AI възможности на клиентската и сървърната страна, използвайки transformer.js за AI взаимодействия в браузъра и OpenAI SDK за сървърна обработка.
 
-### Услуга MCP Калкулатор (Демо за начинаещи с MCP)
+### MCP Calculator Service (Лесно за начинаещи MCP демо)
 
-**[Услугата MCP Калкулатор](calculator/README.md)** е просто демонстрационно приложение на **Model Context Protocol (MCP)**, базирано на Spring AI. То предоставя лесно въведение в концепциите на MCP, показвайки как да създадете базов MCP сървър, който взаимодейства с MCP клиенти.
+**[MCP Calculator Service](calculator/README.md)** е просто демонстрационно приложение на **Model Context Protocol (MCP)** с Spring AI. То предоставя лесно за начинаещи въведение в MCP концепциите, показвайки как да създадете основен MCP сървър, който взаимодейства с MCP клиенти.
 
-## Прогресия на обучението
+## Учебна последователност
 
-Тези проекти са проектирани така, че да надграждат концепции от предишните глави:
+Тези проекти са създадени да надграждат познанията от предишните глави:
 
-1. **Започнете с основите**: Стартирайте с демото Foundry Local Spring Boot, за да разберете основната интеграция на AI с локални модели
-2. **Добавете интерактивност**: Продължете с Генератора на истории за домашни любимци за мултимодален AI и уеб-базирани взаимодействия
-3. **Научете основите на MCP**: Опитайте услугата MCP Калкулатор, за да разберете основите на Model Context Protocol
+1. **Започнете просто**: Запознайте се с Foundry Local Spring Boot Demo, за да разберете основите на интеграция на AI с локални модели
+2. **Добавете интерактивност**: Продължете с Генератора на истории за домашни любимци за мултимодален AI и уеб взаимодействия
+3. **Научете основите на MCP**: Опитайте MCP Calculator Service, за да разберете основите на Model Context Protocol
 
 ## Обобщение
 
-Чудесна работа! Вече разгледахте някои реални приложения:
+Отлична работа! Вече разгледахте някои реални приложения:
 
 - Мултимодални AI преживявания, които работят както в браузъра, така и на сървъра
-- Интеграция с локални AI модели, използвайки модерни Java рамки и SDK
+- Интеграция на локални AI модели, използвайки модерни Java рамки и SDK-та
 - Вашата първа услуга за Model Context Protocol, за да видите как инструментите се интегрират с AI
 
 ## Следващи стъпки
 
-[Глава 5: Отговорен генеративен изкуствен интелект](../05-ResponsibleGenAI/README.md)
+[Глава 5: Отговорен генеративен AI](../05-ResponsibleGenAI/README.md)
+
+---
 
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
 **Отказ от отговорност**:  
-Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
+Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за никакви недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->