chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 36 changes)

Author: skytin1004

translations/el/.co-op-translator.json

@@ -1,43 +1,43 @@
 {
   "01-IntroToGenAI/README.md": {
-    "original_hash": "384cec3e72a3ed595f44ff9526514ccc",
-    "translation_date": "2026-04-06T18:20:27+00:00",
+    "original_hash": "a55e2437b46b7db3b62a145fab48cd14",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:53:23+00:00",
     "source_file": "01-IntroToGenAI/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "02-SetupDevEnvironment/README.md": {
-    "original_hash": "96a30d42b9751a3d4e4b20e28d29d459",
-    "translation_date": "2026-01-28T05:00:48+00:00",
+    "original_hash": "c948683317d77fbe67aacacbeaa3c7c5",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:51:39+00:00",
     "source_file": "02-SetupDevEnvironment/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure/README.md": {
-    "original_hash": "efd82efe50711d7e257eb943151d682c",
-    "translation_date": "2025-07-27T13:41:10+00:00",
+    "original_hash": "b2c91c126ca3e37fdde4ddf5086615ff",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:54:09+00:00",
     "source_file": "02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "02-SetupDevEnvironment/getting-started-azure-openai.md": {
-    "original_hash": "bfdb4b4eadbee3a59ef742439f58326a",
-    "translation_date": "2025-07-27T13:10:25+00:00",
+    "original_hash": "8a6f570b99ec52316a14edbdb6c50a28",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:52:07+00:00",
     "source_file": "02-SetupDevEnvironment/getting-started-azure-openai.md",
     "language_code": "el"
   },
   "03-CoreGenerativeAITechniques/README.md": {
-    "original_hash": "d92e8be418684eef11d88fdead021c0d",
-    "translation_date": "2026-04-06T18:22:10+00:00",
+    "original_hash": "e81f71c0888bf41cace4bfc3ecc1891d",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:51:04+00:00",
     "source_file": "03-CoreGenerativeAITechniques/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "04-PracticalSamples/README.md": {
-    "original_hash": "cc013e66cd29a54535f2de3ac46b2540",
-    "translation_date": "2026-04-15T06:42:29+00:00",
+    "original_hash": "bcb834fd04b18b4d2a3512111075ceaa",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:53:39+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "04-PracticalSamples/calculator/README.md": {
-    "original_hash": "b6c16b5514d524e415a94f6097ee7d4c",
-    "translation_date": "2025-09-18T15:32:47+00:00",
+    "original_hash": "e06073e14e9993e11abde764e5a8b42e",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:55:29+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/calculator/README.md",
     "language_code": "el"
   },
@@ -48,20 +48,20 @@
     "language_code": "el"
   },
   "04-PracticalSamples/petstory/README.md": {
-    "original_hash": "0cbf68d605615a1e602c832a24616859",
-    "translation_date": "2025-07-25T11:25:41+00:00",
+    "original_hash": "7e99b42d595a813b3ec86252a44e9058",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:54:48+00:00",
     "source_file": "04-PracticalSamples/petstory/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "05-ResponsibleGenAI/README.md": {
-    "original_hash": "0d8fdedf2a4968d139342f8fb37bfd47",
-    "translation_date": "2026-04-06T18:21:03+00:00",
+    "original_hash": "9b12825e6d501a231607a613643bbfc2",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:52:36+00:00",
     "source_file": "05-ResponsibleGenAI/README.md",
     "language_code": "el"
   },
   "AGENTS.md": {
-    "original_hash": "afc90918d008cf77fd1982691f681306",
-    "translation_date": "2025-10-03T08:36:16+00:00",
+    "original_hash": "040516b5b48661ed5093646a6528d645",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:48:44+00:00",
     "source_file": "AGENTS.md",
     "language_code": "el"
   },
@@ -72,8 +72,8 @@
     "language_code": "el"
   },
   "README.md": {
-    "original_hash": "5a9650fea4656cd5c628ba69d4316654",
-    "translation_date": "2026-04-06T18:19:05+00:00",
+    "original_hash": "4bab5acc4f048967cadc3f048ae93cac",
+    "translation_date": "2026-07-02T09:49:47+00:00",
     "source_file": "README.md",
     "language_code": "el"
   },

translations/el/01-IntroToGenAI/README.md

@@ -1,64 +1,60 @@
 # Πρακτικές Εφαρμογές & Έργα
 
-[![Πρακτικές Εφαρμογές & Έργα](https://img.youtube.com/vi/01vJsYei3H0/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0 "Πρακτικές Εφαρμογές & Έργα")
-
-> **Επισκόπηση βίντεο:** [Παρακολουθήστε "Πρακτικές Εφαρμογές & Έργα" στο YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=01vJsYei3H0).
-
 ## Τι Θα Μάθετε
-Σε αυτήν την ενότητα θα παρουσιάσουμε τρεις πρακτικές εφαρμογές που δείχνουν πρότυπα ανάπτυξης γενετικής AI με Java:
-- Δημιουργία πολυτροπικού γεννήτριας ιστοριών με κατοικίδια συνδυάζοντας AI στην πλευρά πελάτη και στην πλευρά διακομιστή
-- Υλοποίηση τοπικής ενσωμάτωσης μοντέλου AI με την επίδειξη Foundry Local Spring Boot
-- Ανάπτυξη υπηρεσίας Πρωτοκόλλου Συμφραζόμενου Μοντέλου (MCP) με το παράδειγμα του Αριθμομηχανή
+Σε αυτή την ενότητα θα παρουσιάσουμε τρεις πρακτικές εφαρμογές που εμφανίζουν τα πρότυπα ανάπτυξης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με Java:
+- Δημιουργία ενός πολυτροπικού Γεννήτρια Ιστοριών Κατοικιδίων που συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη πελάτη και διακομιστή
+- Υλοποίηση τοπικής ενσωμάτωσης μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης με το Foundry Local Spring Boot demo
+- Ανάπτυξη υπηρεσίας Πρωτοκόλλου Πλαισίου Μοντέλου (MCP) με το παράδειγμα Υπολογιστή
 
 ## Πίνακας Περιεχομένων
 
 - [Εισαγωγή](#εισαγωγή)
-  - [Επίδειξη Foundry Local Spring Boot](#επίδειξη-foundry-local-spring-boot)
-  - [Γεννήτρια Ιστοριών με Κατοικίδια](#γεννήτρια-ιστοριών-με-κατοικίδια)
-  - [Υπηρεσία Αριθμομηχανής MCP (Επίδειξη MCP για Αρχάριους)](#υπηρεσία-αριθμομηχανής-mcp-επίδειξη-mcp-για-αρχάριους)
+  - [Foundry Local Spring Boot Demo](#foundry-local-spring-boot-demo)
+  - [Γεννήτρια Ιστοριών Κατοικιδίων](#γεννήτρια-ιστοριών-κατοικιδίων)
+  - [Υπηρεσία Υπολογιστή MCP (Demo MCP για Αρχάριους)](#υπηρεσία-υπολογιστή-mcp-demo-mcp-για-αρχάριους)
 - [Πρόοδος Μάθησης](#πρόοδος-μάθησης)
 - [Περίληψη](#περίληψη)
 - [Επόμενα Βήματα](#επόμενα-βήματα)
 
 ## Εισαγωγή
 
-Αυτή η ενότητα παρουσιάζει **δείγματα έργων** που επιδεικνύουν πρότυπα ανάπτυξης γενετικής AI με Java. Κάθε έργο είναι πλήρως λειτουργικό και παρουσιάζει συγκεκριμένες τεχνολογίες AI, αρχιτεκτονικά πρότυπα και βέλτιστες πρακτικές που μπορείτε να προσαρμόσετε για τις δικές σας εφαρμογές.
+Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει **δείγματα έργων** που επιδεικνύουν τα πρότυπα ανάπτυξης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με Java. Κάθε έργο είναι πλήρως λειτουργικό και επιδεικνύει συγκεκριμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, αρχιτεκτονικά πρότυπα και βέλτιστες πρακτικές που μπορείτε να προσαρμόσετε για τις δικές σας εφαρμογές.
 
-### Επίδειξη Foundry Local Spring Boot
+### Foundry Local Spring Boot Demo
 
-Η **[Επίδειξη Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** παρουσιάζει πώς να ενσωματωθείτε με τοπικά μοντέλα AI χρησιμοποιώντας το **OpenAI Java SDK**. Επιδεικνύει τη σύνδεση με μοντέλα που τρέχουν στο Foundry Local (π.χ., **Phi-4-mini**), με αυτόματη ανίχνευση μοντέλων, επιτρέποντάς σας να εκτελείτε εφαρμογές AI χωρίς να βασίζεστε σε υπηρεσίες cloud.
+Το **[Foundry Local Spring Boot Demo](foundrylocal/README.md)** δείχνει πώς να ενσωματώσετε τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το **OpenAI Java SDK**. Δείχνει σύνδεση με μοντέλα που τρέχουν στο Foundry Local (π.χ., **Phi-4-mini**), με αυτόματη ανίχνευση μοντέλου, επιτρέποντάς σας να τρέχετε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να βασίζεστε σε υπηρεσίες cloud.
 
-### Γεννήτρια Ιστοριών με Κατοικίδια
+### Γεννήτρια Ιστοριών Κατοικιδίων
 
-Η **[Γεννήτρια Ιστοριών με Κατοικίδια](petstory/README.md)** είναι μια διαδραστική εφαρμογή web Spring Boot που επιδεικνύει **πολυτροπική επεξεργασία AI** για τη δημιουργία δημιουργικών ιστοριών με κατοικίδια. Συνδυάζει τις δυνατότητες AI στην πλευρά πελάτη και στην πλευρά διακομιστή χρησιμοποιώντας transformer.js για αλληλεπιδράσεις AI στο πρόγραμμα περιήγησης και το OpenAI SDK για επεξεργασία στην πλευρά διακομιστή.
+Η **[Γεννήτρια Ιστοριών Κατοικιδίων](petstory/README.md)** είναι μια ελκυστική εφαρμογή web Spring Boot που επιδεικνύει **πολυτροπική επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης** για τη δημιουργία δημιουργικών ιστοριών κατοικιδίων. Συνδυάζει τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης πελάτη και διακομιστή χρησιμοποιώντας το transformer.js για αλληλεπίδραση τεχνητής νοημοσύνης στον περιηγητή και το OpenAI SDK για επεξεργασία στο διακομιστή.
 
-### Υπηρεσία Αριθμομηχανής MCP (Επίδειξη MCP για Αρχάριους)
+### Υπηρεσία Υπολογιστή MCP (Demo MCP για Αρχάριους)
 
-Η **[Υπηρεσία Αριθμομηχανής MCP](calculator/README.md)** είναι μια απλή επίδειξη του **Πρωτοκόλλου Συμφραζόμενου Μοντέλου (MCP)** χρησιμοποιώντας το Spring AI. Παρέχει μια φιλική προς αρχάριους εισαγωγή στις έννοιες MCP, δείχνοντας πώς να δημιουργήσετε έναν βασικό MCP Server που αλληλεπιδρά με MCP πελάτες.
+Η **[Υπηρεσία Υπολογιστή MCP](calculator/README.md)** είναι μια απλή επίδειξη του **Πρωτοκόλλου Πλαισίου Μοντέλου (MCP)** με χρήση του Spring AI. Παρέχει μια εισαγωγή φιλική προς αρχάριους στις έννοιες MCP, δείχνοντας πώς να δημιουργήσετε έναν βασικό MCP Server που αλληλεπιδρά με MCP πελάτες.
 
 ## Πρόοδος Μάθησης
 
-Αυτά τα έργα έχουν σχεδιαστεί ώστε να χτίζουν πάνω σε έννοιες από προηγούμενα κεφάλαια:
+Αυτά τα έργα σχεδιάστηκαν ώστε να οικοδομήσουν πάνω σε έννοιες προηγούμενων κεφαλαίων:
 
-1. **Ξεκινήστε Απλά**: Ξεκινήστε με την Επίδειξη Foundry Local Spring Boot για να κατανοήσετε την βασική ενσωμάτωση AI με τοπικά μοντέλα
-2. **Προσθέστε Διαδραστικότητα**: Προχωρήστε στη Γεννήτρια Ιστοριών με Κατοικίδια για πολυτροπική AI και διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις
-3. **Μάθετε τα Βασικά του MCP**: Δοκιμάστε την Υπηρεσία Αριθμομηχανής MCP για να κατανοήσετε τα βασικά του Πρωτοκόλλου Συμφραζόμενου Μοντέλου
+1. **Ξεκινήστε Απλά**: Ξεκινήστε με το Foundry Local Spring Boot Demo για να κατανοήσετε βασική ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης με τοπικά μοντέλα
+2. **Προσθέστε Διαδραστικότητα**: Προχωρήστε στη Γεννήτρια Ιστοριών Κατοικιδίων για πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη και αλληλεπιδράσεις μέσω web
+3. **Μάθετε τις Βασικές MCP**: Δοκιμάστε την Υπηρεσία Υπολογιστή MCP για να καταλάβετε τα θεμελιώδη του Πρωτοκόλλου Πλαισίου Μοντέλου
 
 ## Περίληψη
 
-Μπράβο! Τώρα έχετε εξερευνήσει μερικές πραγματικές εφαρμογές:
+Καλή δουλειά! Τώρα έχετε εξερευνήσει κάποιες πραγματικές εφαρμογές:
 
-- Εμπειρίες πολυτροπικής AI που λειτουργούν τόσο στο πρόγραμμα περιήγησης όσο και στον διακομιστή
-- Τοπική ενσωμάτωση μοντέλου AI χρησιμοποιώντας σύγχρονα Java frameworks και SDKs
-- Την πρώτη σας υπηρεσία Πρωτοκόλλου Συμφραζόμενου Μοντέλου για να δείτε πώς τα εργαλεία ενσωματώνονται με το AI
+- Πολυτροπικές εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν τόσο στον περιηγητή όσο και στον διακομιστή
+- Τοπική ενσωμάτωση μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας σύγχρονα Java frameworks και SDKs
+- Την πρώτη σας υπηρεσία Πρωτοκόλλου Πλαισίου Μοντέλου για να δείτε πώς τα εργαλεία ενσωματώνονται με την τεχνητή νοημοσύνη
 
 ## Επόμενα Βήματα
 
-[Κεφάλαιο 5: Υπεύθυνη Γενετική AI](../05-ResponsibleGenAI/README.md)
+[Κεφάλαιο 5: Υπεύθυνη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη](../05-ResponsibleGenAI/README.md)
 
 ---
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
-**Αποποίηση ευθυνών**:  
-Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Παρόλο που προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η επίσημη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν ευθυνόμαστε για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
+**Αποποίηση ευθυνών**:
+Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ενώ επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->