您好，最近在阅读您的MANDA论文时，觉得您的方法非常巧妙，在尝试复现过程中存在如下问题，希望得到您的解答：
1.CICIDS2017数据集中包含14类攻击，但在论文中以及实验中仅12类攻击，想请教是进行了什么样的预处理工作呢？
2.在CICIDS2017数据集中，基于14类攻击训练得到了一个IDS模型，且生成了fgsm对抗样本，但在检测生成的fgsm对抗样本时，发现maniford识别准确率很低，请问是可能是在哪里出现了问题呢？
3.另外，论文中提到MANDA最后需要利用生成的对抗样本+正常干净样本以及是否为对抗样本的标签，组成新数据集训练一个逻辑回归模型。但我结合fgsm生成的样本，运行得到的score1和score2训练一个逻辑回归模型后，返现其识别准确率最高仅达到62%，请问能否麻烦您提供训练好的回归模型及其结构参数、训练逻辑回归模型的新数据集、生成的各类攻击的对抗样本集。
希望得到您的解答，非常感激！
您好，最近在阅读您的MANDA论文时，觉得您的方法非常巧妙，在尝试复现过程中存在如下问题，希望得到您的解答：
1.CICIDS2017数据集中包含14类攻击，但在论文中以及实验中仅12类攻击，想请教是进行了什么样的预处理工作呢？
2.在CICIDS2017数据集中，基于14类攻击训练得到了一个IDS模型，且生成了fgsm对抗样本，但在检测生成的fgsm对抗样本时，发现maniford识别准确率很低，请问是可能是在哪里出现了问题呢？
3.另外，论文中提到MANDA最后需要利用生成的对抗样本+正常干净样本以及是否为对抗样本的标签，组成新数据集训练一个逻辑回归模型。但我结合fgsm生成的样本，运行得到的score1和score2训练一个逻辑回归模型后，返现其识别准确率最高仅达到62%，请问能否麻烦您提供训练好的回归模型及其结构参数、训练逻辑回归模型的新数据集、生成的各类攻击的对抗样本集。
希望得到您的解答，非常感激！