210. 课程表 II.js

/*现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii
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/**
 * @param {number} numCourses
 * @param {number[][]} prerequisites
 * @return {number[]}
 */
var findOrder = function(numCourses, prerequisites) {
    var res = [];
    var nodes = createGroup(numCourses, prerequisites)
    //建入度数组，找入度为0的节点，进行拓扑排序，
    var indegress = Array(numCourses).fill(0);
    var queue = [];
    for(var p of prerequisites) {indegress[p[0]]++}
    for(var i = 0; i < numCourses; i++) {
        if(indegress[i] === 0) {
            queue.push(i);
        }
    }
    while(queue.length !== 0) {
        var i = queue.shift();
        var nei = nodes[i].nei;
        var len = nei.length;
        //没去掉一个点就减1，如果是无环图，最后变为0，其实numCourse就是表示边数，无环图的边==顶点数
        numCourses--;
        res.push(i)
        for(var j = 0; j < len; j++) {
          //如果度数减1变为0，则是要扩展的节点
            if(--indegress[nei[j]] === 0) {          
                queue.push(nei[j])
            }
        }
    }
    return numCourses === 0 ? res : [];
};
//建图
function createGroup(num, pre) {
    var nodes = [];
    for(var i = 0; i < num; i++) {
        var node = {};
        node.nei = [];
        nodes.push(node)
    }
    for(var j of pre) {
        var preCourse = j[1];
        var course = j[0];
        nodes[preCourse].nei.push(course)
    }
    return nodes;
}