https://arxiv.org/abs/2011.13055
How to train your conditional GAN: An approach using geometrically structured latent manifolds (Sameera Ramasinghe, Moshiur Farazi, Salman Khan, Nick Barnes, Stephen Gould)
conditional gan에서 diversity가 떨어지는(mode collapse) 이유. latent mainfold의 큰 영역들을 singular point로 매핑하기 때문. generator가 latent manifold와 generator의 output image manifold 사이의 homeomorphism이 되도록 학습 과정을 개선하려는 아이디어. 상당히 흥미로운 개선인 듯. 리만 기하 맛 좀 볼래?
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