Проект AI HR Assistant

Этот проект представляет собой комплексное решение для автоматизации HR-процессов с использованием искусственного интеллекта. Он включает в себя модели для распознавания речи, генерации ответов на вопросы и синтеза речи, а также фронтенд-приложение для взаимодействия с пользователем.

Команда:

• Альберт Хазипов
• Никита Зорин
• Искандер Ишкинеев

Начало работы

Предварительные требования

Для запуска проекта вам понадобится conda для управления окружением.

Установка

1. Установка и запуск Ollama

   Для работы с языковой моделью используется Ollama. Установите ее с помощью следующей команды в вашем терминале:

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

   После установки запустите сервер Ollama:

   ollama serve

2. Загрузка языковой модели

   Далее необходимо скачать модель qwen3:8b. Выполните следующую команду:

   ollama run qwen3:8b

3. Настройка окружения для ML-сервисов

   Перейдите в папку ml проекта. Здесь находятся три сервиса и файл requirements.txt с необходимыми зависимостями.

   Создайте и активируйте окружение conda:

   conda create -n ai_hr python=3.13.3
   conda activate ai_hr

   Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. Настройка фронтенд-приложения

   Перейдите в папку frontend и установите зависимости с помощью npm:

   npm install

Использование

Запуск ML-сервисов

Необходимо запустить три сервиса в отдельных терминалах из папки ml.

1. Сервис для работы с LLM (Language Learning Model)

   uvicorn chat:app --host 0.0.0.0 --port 8080

2. Сервис для работы с Speech-to-Text

   uvicorn stt:app --host 0.0.0.0 --port 8081

3. Сервис для работы с Text-to-Speech

   uvicorn tts:app --host 0.0.0.0 --port 8082

Запуск фронтенд-приложения

После запуска всех ML-сервисов, перейдите в папку frontend и запустите приложение для разработки:

npm run dev

После этого фронтенд-приложение будет доступно в вашем браузере по адресу, указанному в выводе команды.