编织者·自我迭代。 跨项目记忆分层归位、全局配置审查、经验模式识别、自我进化。当 Skill 多了之后，需要"整理 Skill 的 Skill"。
- Skill 多了之后会互相打架。 配置冲突、触发词重叠、记忆分散——没人做全局视角的整理。
- 该沉淀的经验没沉淀。 今天的踩坑教训如果只停在这段对话里，明天在另一个项目还会踩。
- 知识需要分层。 不是所有信息都该进 CLAUDE.md，不是所有习惯都该变规则。weaver 把信息路由到正确的层级。
- 🗂️ 分层归位 — 把信息路由到 Obsidian wiki / memory / CLAUDE.md / rules / agents，每层有明确的受众和职责
- 🔍 全局配置审查 — 扫描 settings.json 权限白名单，移除过期、合并重复
- 🧠 经验模式识别 — 从历史对话中识别可复用的模式
- 📊 自我进化 — 建议新规则、新 Skill、新 Agent
- 🔗 调用子 Skill — 自动调度 file-tidy（文件归位）和 memory-keeper（记忆整理）
全局扫描
├─ 权限白名单审查 → 移除过期 / 合并重复
├─ 配置一致性检查 → 全局 vs 项目 settings.json 冲突
├─ 记忆分层归位 → memory ↔ Obsidian wiki 双向同步
├─ 历史对话提炼 → 识别重复模式 → 建议沉淀
└─ 子 Skill 调度 → file-tidy + memory-keeper
| 你说 | 它做什么 |
|---|---|
编织一下 / 全局整理 |
启动全局知识整理 |
整理知识网络 / 同步记忆 |
同上 |
/weaver / /global-tidy |
同上 |
定期使用，不是每次对话。 全局整理的价值在于"拉开距离看"——如果每次都跑，看到的只是局部波动。隔一段时间跑一次，才能看到模式和趋势。
路由比存储更重要。 一条信息的价值不在于"记下来了"，而在于"下次用到的时候能被找到"。weaver 的核心工作不是写更多东西，是把已经写的东西放到对的地方。
自我迭代是终局。 体系的终极目标是能自我改进——识别自己的漏洞、建议新的规则、甚至建议创建新的 Skill。weaver 是让 Agent 协作体系从"被管理"走向"自管理"的那一步。
| 项目 | 关系 |
|---|---|
| file-tidy | 子 Skill — 文件归位 |
| memory-keeper | 子 Skill — 记忆整理 |
| skill-optimizer | 兄弟 — Skill 级优化 vs 全局级整理 |
MIT
The Weaver · Self-Evolution. Cross-project knowledge routing, global config audit, pattern recognition, and self-improvement. The skill that tidies all skills.
When skills multiply, they conflict. Configs clash, triggers overlap, memories scatter. weaver provides the global perspective — routing information to the right layer and identifying patterns worth preserving.
Periodic, not per-conversation. Global tidying needs distance. Run it too often and you see noise; run it periodically and you see patterns.
Routing over storage. Value isn't in "saving it" — it's in "finding it when needed." weaver's core job is putting existing knowledge in the right place, not writing more.
Self-evolution is the endgame. A system that identifies its own gaps, suggests new rules, and even proposes new skills — that's the step from "managed" to "self-managing."