[KOBG-13] Lesson 관련 api 제작

[yerim123456]

🔑 JIRA 이슈 키

KOBG-13 lesson 관련 api 제작

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✒ 진행한 작업

• 레슨 상세 조회 API
• 레슨 전체 조회 API
• 외부 발음 평가 api 연결
• 발음 평가 api 제작
• chat gpt api 연결
• 답변 교정 api 제작
• 초기 data.sql 제작

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💡 생겼던 문제 및 해결법

1️⃣ 외부 발음 평가 API 서버의 에러 문제

• 문제: 해당 사이트 발음 평가 기능이 막혀있음
• 해결: 외부 사이트도 찾아봤지만, 금액적인 부분의 부담이 있어 추후 실제 ai 모델과 연결시켜 api 구현할 예정이다. 현재는 임시방편으로 프론트에서 stt 기반으로 글자 유사도를 기반으로 별점과 퍼센테이지를 주고 있다.

2️⃣ oneToone 관계인 LessonSentence - LessonChat
chat이 sentence의 답변을 유도하는 질문이라 1:1매핑이 되어야 했다. 그러나 oneToone 의 의미 만으로는 jpa 메소드가 lesson sentence id 로 lesson chat 을 1:1로 가져올 수 있는 것이 아닌, list 로 매핑이 되었다. 따라서 joinColumn 에 unique 설정을 추가하여 진행해 oneToone 이 가능하도록 설정했다.

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📢 아쉬운 부분 및 개선점

😤 WebClient 비동기 장점 사용 부실
mvc 상태에서 WebClient 를 사용한다면, 그저 RestTemplate을 대체하기 위해 통신 방법으로 사용하는 정도로 WebClient 를 제대로 사용할 수 없는 방법이라고 한다. WebClient 는 WebFlux 와 함께 사용할 때 비로소 비동기의 장점을 완연히 보여줄 수 있다고 해서 해당 부분 참고해 디벨롭할 예정이다.

🔑확대/수정에 용이한 번역 erd 다시 구성
처음에는 번역본에 대한 것을 모두 google-translation-api 로 대체할 것이라고 계획을 했었다. 구현 후, 의문점이 들어 다시 개발자 분과 논의해보니 고정된 부분은 그래도 저장하는 게 좋지 않을까로 결론을 짓게 되었다. 또한 추가로 실제 회사라면, translate-api 사용보단 번역가에게 외주를 맡기고 제대로 검증된 번역본을 사용할 것 같다는 판단이 들어 추후에 보다 다양한 외국어 반영이 쉽고, 각 문장에 대해 보다 구조화된 erd를 구성해 추후 유지보수에 용이하게 할 예정이다.

📚 data.sql 방식이 아닌 데이터 파이프라인 기반 관리 진행
현재는 레벨 별 콘텐츠가 많진 않고, 추후에 확대될 예정이라 가볍게 진행하였으나 추후 데이터의 확장과 편리한 업데이트를 고려하여 데이터 파이프라인을 구현하여 관리하고자 한다.

💌 AI Agent 이용한 매끄러운 대화로 디벨롭
현재는 레슨의 기본 문장을 답변할 수 있도록 하는 소통방식이어서 보다 자유롭지는 못하다. 추후 AI Agent 를 통해서 자유로운 소통 안에서 다양한 주제 관련 어휘 및 문장을 활용하도록 도울 예정이다.

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