OpenWork 是 deepagentsjs 的桌面端旗舰工作台。它不仅仅是一个聊天窗口，而是一个面向“深度代理（Deep Agent）”的生产力工具。通过集成文件系统访问、Docker 隔离环境、MCP 协议、以及强大的子智能体体系，OpenWork 让 AI 能够真正地在你的电脑上通过工具完成复杂任务。
Caution
警告：OpenWork 正处于内测阶段，功能尚未完善，使用时请谨慎。
Caution
安全提示：OpenWork 设计为让 AI 直接操作本地文件系统并执行 Shell 命令。尽管我们提供了 Docker 隔离模式，但在非隔离环境下运行命令时，请务必仔细审查每一个操作。请仅在可信的工作区（Workspace）运行。
OpenWork 的设计哲学围绕着**“对话即执行”与“配置即能力”**展开。
这是你的主工作区。在这里，你不仅是与 AI 对话，更是在编排任务。
- 上下文感知：直接读取工作区文件，理解项目结构。
- 实时执行：AI 生成的命令、代码修改、文件操作会实时在你的机器（或 Docker 容器）中执行。
- 透明反馈：通过流式日志看到 AI 的思考过程（Thinking）、工具调用（Tool Calls）以及执行结果。
- 多模式切换：支持普通对话、Ralph 迭代模式、邮件助理模式等多种工作流。
点击左上角的设置图标，你将进入 Agent 的“大脑”控制中心。这里决定了 AI 的能力边界：
- Provider 配置：自由切换 Ollama（本地隐私模型）或 OpenAI-Compatible（DeepSeek, GPT-4, Claude 等）后端。
- Skills (技能包)：管理 AI 的长期记忆与专业能力。
- MCP (Model Context Protocol)：连接外部世界的标准接口。
- Subagents (子智能体)：定义和组装专精于特定领域的数字员工。
为了安全地运行 AI 生成的代码和脚本，OpenWork 内置了 Docker 支持（目前主要支持 Windows，需要已经安装docker）。
- 线程级容器：每个任务线程可以拥有独立的容器环境。
- 安全挂载：仅将当前工作区挂载到容器内，隔离宿主机敏感数据。
- 资源限制：可配置 CPU 和内存限制，防止失控。
全面支持 MCP 协议，让 Agent 的工具库无限扩展。
- 自动发现：支持本地和远程 MCP Server。
- 即插即用：配置好 Server 后，Agent 即可自动获得新的工具（如数据库访问、API 操作等）。
- 状态监控：实时查看 MCP 服务的运行状态。
不再是一个通用的 AI 做所有事。你可以定义“子智能体”：
- 角色定制：为不同的任务（如“前端专家”、“运维工程师”）设定专属 System Prompt。
- 工具授权：仅赋予子智能体完成任务所需的特定工具或 MCP 能力。
- Middleware：支持中间件扩展，实现更复杂的逻辑控制。
通过 Markdown (SKILL.md) 定义技能，让 AI 能够“学会”新的流程。
- 本地管理：在
.openwork/skills目录下直接编辑技能文件。 - 动态加载：Agent 可以根据任务需求动态检索和加载相关技能。
这是 OpenWork 的一种高级自主模式，专为解决复杂长程任务设计。
- 计划生成：Agent 首先生成
ralph_plan.json，规划任务步骤。 - 人机确认：用户输入
/confirm批准计划。 - 循环执行：Agent 自主循环执行任务，更新
progress.txt，直到完成目标。适合代码重构、大型文档撰写等任务。
将 Agent 接入你的通信流，参考 EMAIL.md。
- 双向同步：通过 IMAP 监听特定标签（如
<OpenworkTask>）的邮件任务。 - 自动处理：Agent 自动拉取任务，执行后回复处理摘要。
- 异步协作：你可以在手机上发邮件给 Agent 布置任务，回家直接看结果。
OpenWork 正在快速演进，我们致力于打造最强大的本地 AI 工作台：
- 视觉能力：让 Agent 能够“看”到你的屏幕截图、设计稿或报错图片，并据此编写代码或提供建议。
- 语音交互：支持语音输入指令，甚至让 Agent 语音汇报工作进度。
- Headless & GUI：集成 Puppeteer/Playwright，让 Agent 能够自动控制浏览器进行网页测试、数据抓取、表单填写等操作。
- 网页理解：将网页内容转化为 Agent 易于理解的结构化数据。
- 办公文档：原生支持 PDF, Word, Excel, PowerPoint 等格式的深度解析与生成。
- 知识库构建：从本地文档目录自动构建向量索引，让 Agent 拥有私有知识库。
- 插件市场：建立社区驱动的 Skills 和 Subagents 市场，一键安装他人的最佳实践。
- 本地模型优化：针对 Ollama 等本地运行环境进行深度适配，让普通电脑也能跑出高质量 Agent。
- 跨设备同步：通过 P2P 或云端同步你的 Agent 配置与记忆。
目前仅为内测版，请使用源码安装和启动。
如果你想参与贡献或进行二次开发：
git clone https://github.com/Antony-Jia/OpenAnyWork.git
cd openwork
npm install
# 启动开发模式
npm run devOpenWork 的所有用户配置数据存储在用户主目录下的 .openwork 文件夹中：
provider-config.json: 模型连接配置。settings.json: 全局应用设置（RALPH, 邮件等）。subagents.json: 子智能体定义。mcp.json: MCP 服务器配置。skills/: 自定义技能包目录。
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！让 OpenWork 变得更好。 请参阅 CONTRIBUTING.md 了解详情。
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