QuantPredict Pro - 量化预测专业版

一个基于Kronos模型的多市场股票预测系统，支持A股、港股、美股和加密货币的智能预测。

🚀 主要功能

• 多市场支持: A股、港股、美股、加密货币
• 智能预测: 基于Kronos时间序列模型
• 实时数据: 多数据源fallback机制
• 技术分析: 高级技术指标分析
• 可视化: 交互式图表展示
• 用户界面: 现代化GUI界面

📋 系统要求

• Python 3.8+
• Windows 10/11
• 8GB+ RAM (推荐16GB)
• 2GB+ 可用磁盘空间

🛠️ 安装指南

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Arthur19940725/QuanTrade.git
cd QuanTrade

2. 创建虚拟环境

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 下载模型文件

由于模型文件较大，需要单独下载：

# 下载Kronos模型
python download_models.py

或者手动下载模型到 models/ 目录：

• Kronos-small: https://huggingface.co/NeoQuasar/Kronos-small
• Kronos-base: https://huggingface.co/NeoQuasar/Kronos-base
• Kronos-mini: https://huggingface.co/NeoQuasar/Kronos-mini

🎯 快速开始

启动主程序

python stock_predictor.py

启动加密货币预测器

python crypto_predictor_app.py

启动A股仪表板

python a_stock_dashboard.py

📊 支持的市场

市场	代码示例	数据源
A股	600519, 000858	akshare, 东方财富
港股	0700, 0941	Yahoo Finance
美股	AAPL, MSFT	Yahoo Finance, Finnhub
加密货币	BTC, ETH	Binance, CoinGecko

🔧 配置说明

API密钥配置

在 data_source_manager.py 中配置您的API密钥：

# Finnhub API (美股实时数据)
FINNHUB_API_KEY = "your_api_key_here"

# 其他数据源配置

数据源优先级

1. A股: akshare > 东方财富 > 模拟数据
2. 美股: Yahoo Finance > Alpha Vantage > Finnhub
3. 港股: Yahoo Finance > 模拟数据
4. 加密货币: Binance > CoinGecko > 模拟数据

📈 使用示例

from stock_predictor import MultiMarketStockPredictor

# 创建预测器
predictor = MultiMarketStockPredictor()

# 搜索股票
results = predictor.search_stocks("苹果")
print(results)

# 预测股票价格
prediction = predictor.predict_stock("AAPL", "us_stocks", pred_days=7)
if prediction['success']:
    print(f"预测结果: {prediction['summary']}")

🏗️ 项目结构

QuantPredictPro/
├── stock_predictor.py          # 主预测器
├── data_source_manager.py      # 数据源管理
├── enhanced_a_stock_fetcher.py # A股数据获取
├── crypto_predictor_app.py     # 加密货币预测器
├── a_stock_dashboard.py        # A股仪表板
├── simple_stock_predictor.py   # 简化版预测器
├── standalone_stock_predictor.py # 独立版预测器
├── models/                     # 模型文件目录
├── cache/                      # 缓存目录
├── data/                       # 数据目录
└── requirements.txt            # 依赖文件

🔄 数据修复

最新版本已修复以下问题：

• ✅ 加密货币历史数据时间排序
• ✅ A股历史数据去重和清洗
• ✅ 数据源fallback机制优化
• ✅ 缓存结构统一化
• ✅ 时间列格式标准化

📝 更新日志

v2.0.0 (2024-09-06)

• 新增多市场支持
• 优化数据获取机制
• 修复历史数据准确性问题
• 改进用户界面

v1.0.0 (2024-08-31)

• 初始版本发布
• 基础预测功能
• Kronos模型集成

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

📄 许可证

MIT License

📞 联系方式

Email: 1945673686@qq.com

如有问题，请提交Issue或联系开发者。

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