DS2API

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将 DeepSeek Web 对话能力转换为 OpenAI、Claude 与 Gemini 兼容 API。后端为 Go 全量实现，前端为 React WebUI 管理台（源码在 webui/，部署时自动构建到 static/admin）。

文档入口：文档导航 / 架构说明 / 接口文档

【感谢Linux.do社区及GitHub社区各位开发者对项目的支持与贡献】

重要免责声明

本仓库仅供学习、研究、个人实验和内部验证使用，不提供任何形式的商业授权、适用性保证或结果保证。

作者及仓库维护者不对因使用、修改、分发、部署或依赖本项目而产生的任何直接或间接损失、账号封禁、数据丢失、法律风险或第三方索赔负责。

请勿将本项目用于违反服务条款、协议、法律法规或平台规则的场景。商业使用前请自行确认 LICENSE、相关协议以及你是否获得了作者的书面许可。

架构概览（摘要）

flowchart LR
    Client["🖥️ 客户端 / SDK\n(OpenAI / Claude / Gemini)"]
    Upstream["☁️ DeepSeek API"]

    subgraph DS2API["DS2API 3.x（统一 OpenAI 内核）"]
        Router["chi Router + 中间件\n(RequestID / RealIP / Logger / Recoverer / CORS)"]

        subgraph Adapters["协议适配层"]
            OA["OpenAI\n/v1/*"]
            CA["Claude\n/anthropic/* + /v1/messages"]
            GA["Gemini\n/v1beta/models/* + /v1/models/*"]
            Admin["Admin API\n/admin/*"]
            WebUI["WebUI\n/admin（静态托管）"]
        end

        subgraph Runtime["运行时核心能力"]
            Bridge["CLIProxy 转换桥\n(多协议 <-> OpenAI)"]
            OAEngine["OpenAI ChatCompletions\n(统一工具调用与流式语义)"]
            Auth["Auth Resolver\n(API key / bearer / x-goog-api-key)"]
            Pool["Account Pool + Queue\n(并发槽位 + 等待队列)"]
            DSClient["DeepSeek Client\n(Session / Auth / HTTP)"]
            Pow["PoW 实现\n(纯 Go 毫秒级)"]
            Tool["Tool Sieve\n(Go/Node 语义对齐)"]
        end
    end

    Client --> Router
    Router --> OA & CA & GA
    Router --> Admin
    Router --> WebUI

    OA --> OAEngine
    CA & GA --> Bridge
    Bridge --> OAEngine
    OAEngine --> Auth
    OAEngine -.账号轮询.-> Pool
    OAEngine -.工具调用解析.-> Tool
    OAEngine -.PoW 计算.-> Pow
    Auth --> DSClient
    DSClient --> Upstream
    Upstream --> DSClient
    OAEngine --> Bridge
    Bridge --> Client

详细架构拆分与目录职责见 docs/ARCHITECTURE.md。

后端：Go（cmd/ds2api/、api/、internal/），不依赖 Python 运行时
前端：React 管理台（webui/），运行时托管静态构建产物
部署：本地运行、Docker、Vercel Serverless、Linux systemd

3.X 底层架构调整（相较旧版本）

统一路由内核：所有协议入口统一汇聚到 internal/server/router.go，并在同一路由树中注册 OpenAI / Claude / Gemini / Admin / WebUI 路由，避免多入口行为漂移。
统一执行链路：Claude / Gemini 入口先经 internal/translatorcliproxy 做协议转换，再进入 openai.ChatCompletions 统一处理工具调用与流式语义，最后再转换回原协议响应。
适配器分层更清晰：internal/adapter/{claude,gemini} 负责入口/出口协议封装，internal/adapter/openai 负责核心执行，DeepSeek 侧调用只保留在 OpenAI 内核中。
Tool Calling 双运行时对齐：Go 侧（internal/toolcall）与 Vercel Node 侧（internal/js/helpers/stream-tool-sieve）保持一致的解析/防泄漏语义，覆盖 JSON / XML / invoke / text-kv 多风格输入。
配置与运行时设置解耦：静态配置（config）与运行时策略（settings）通过 Admin API 分离管理，支持热更新和密码轮换失效旧 JWT。
流式能力升级：/v1/responses 与 /v1/chat/completions 共享更一致的工具调用增量输出策略，降低不同 SDK 下的行为差异。
可观测与可运维增强：/healthz、/readyz、/admin/version、/admin/dev/captures 形成排障闭环，便于发布后验证。

核心能力

能力	说明
OpenAI 兼容	`GET /v1/models`、`GET /v1/models/{id}`、`POST /v1/chat/completions`、`POST /v1/responses`、`GET /v1/responses/{response_id}`、`POST /v1/embeddings`
Claude 兼容	`GET /anthropic/v1/models`、`POST /anthropic/v1/messages`、`POST /anthropic/v1/messages/count_tokens`（及快捷路径 `/v1/messages`、`/messages`）
Gemini 兼容	`POST /v1beta/models/{model}:generateContent`、`POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent`（及 `/v1/models/{model}:*` 路径）
多账号轮询	自动 token 刷新、邮箱/手机号双登录方式
并发队列控制	每账号 in-flight 上限 + 等待队列，动态计算建议并发值
DeepSeek PoW	纯 Go 高性能实现（DeepSeekHashV1），毫秒级响应
Tool Calling	防泄漏处理：非代码块高置信特征识别、`delta.tool_calls` 早发、结构化增量输出
Admin API	配置管理、运行时设置热更新、账号测试 / 批量测试、会话清理、导入导出、Vercel 同步、版本检查
WebUI 管理台	`/admin` 单页应用（中英文双语、深色模式）
运维探针	`GET /healthz`（存活）、`GET /readyz`（就绪）

平台兼容矩阵

级别	平台	当前状态
P0	Codex CLI/SDK（`wire_api=chat` / `wire_api=responses`）	✅
P0	OpenAI SDK（JS/Python，chat + responses）	✅
P0	Vercel AI SDK（openai-compatible）	✅
P0	Anthropic SDK（messages）	✅
P0	Google Gemini SDK（generateContent）	✅
P1	LangChain / LlamaIndex / OpenWebUI（OpenAI 兼容接入）	✅

模型支持

OpenAI 接口（`GET /v1/models`）

模型类型	模型 ID	thinking	search
default	`deepseek-chat`	❌	❌
default	`deepseek-reasoner`	✅	❌
default	`deepseek-chat-search`	❌	✅
default	`deepseek-reasoner-search`	✅	✅
expert	`deepseek-expert-chat`	❌	❌
expert	`deepseek-expert-reasoner`	✅	❌
expert	`deepseek-expert-chat-search`	❌	✅
expert	`deepseek-expert-reasoner-search`	✅	✅
vision	`deepseek-vision-chat`	❌	❌
vision	`deepseek-vision-reasoner`	✅	❌
vision	`deepseek-vision-chat-search`	❌	✅
vision	`deepseek-vision-reasoner-search`	✅	✅

除原生模型外，也支持常见 alias 输入（如 gpt-4o、gpt-5-codex、o3、claude-sonnet-4-5、gemini-2.5-pro 等），但 /v1/models 返回的是规范化后的 DeepSeek 原生模型 ID。

Claude 接口（`GET /anthropic/v1/models`）

当前常用模型	默认映射
`claude-sonnet-4-5`	`deepseek-chat`
`claude-haiku-4-5`（兼容 `claude-3-5-haiku-latest`）	`deepseek-chat`
`claude-opus-4-6`	`deepseek-reasoner`

可通过配置中的 claude_mapping 或 claude_model_mapping 覆盖映射关系。 /anthropic/v1/models 除上述当前主别名外，还会返回 Claude 4.x snapshots，以及 3.x / 2.x / 1.x 历史模型 ID 与常见 alias，便于旧客户端直接兼容。

Claude Code 接入避坑（实测）

ANTHROPIC_BASE_URL 推荐直接指向 DS2API 根地址（例如 http://127.0.0.1:5001），Claude Code 会请求 /v1/messages?beta=true。
ANTHROPIC_API_KEY 需要与 config.json 中 keys 一致；建议同时保留常规 key 与 sk-ant-* 形态 key，兼容不同客户端校验习惯。
若系统设置了代理，建议对 DS2API 地址配置 NO_PROXY=127.0.0.1,localhost,<你的主机IP>，避免本地回环请求被代理拦截。
如遇“工具调用输出成文本、未执行”问题，请升级到包含 Claude 工具调用多格式解析（JSON/XML/ANTML/invoke）的版本。

Gemini 接口

Gemini 适配器将模型名通过 model_aliases 或内置规则映射到 DeepSeek 原生模型，支持 generateContent 和 streamGenerateContent 两种调用方式，并完整支持 Tool Calling（functionDeclarations → functionCall 输出）。

快速开始

部署方式优先级建议

推荐按以下顺序选择部署方式：

下载 Release 构建包运行：最省事，产物已编译完成，最适合大多数用户。
Docker / GHCR 镜像部署：适合需要容器化、编排或云环境部署。
Vercel 部署：适合已有 Vercel 环境且接受其平台约束的场景。
本地源码运行 / 自行编译：适合开发、调试或需要自行修改代码的场景。

通用第一步（所有部署方式）

把 config.json 作为唯一配置源（推荐做法）：

cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json

后续部署建议：

本地运行：直接读取 config.json
Docker / Vercel：由 config.json 生成 DS2API_CONFIG_JSON（Base64）注入环境变量，也可以直接写原始 JSON

方式一：下载 Release 构建包

每次发布 Release 时，GitHub Actions 会自动构建多平台二进制包：

# 下载对应平台的压缩包后
tar -xzf ds2api_<tag>_linux_amd64.tar.gz
cd ds2api_<tag>_linux_amd64
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json
./ds2api

方式二：Docker 运行

# 1. 准备环境变量和配置文件
cp .env.example .env
cp config.example.json config.json

# 2. 编辑 .env（至少设置 DS2API_ADMIN_KEY；如需修改宿主机端口，可额外设置 DS2API_HOST_PORT）
#    DS2API_ADMIN_KEY=请替换为强密码

# 3. 启动
docker-compose up -d

# 4. 查看日志
docker-compose logs -f

默认 docker-compose.yml 会把宿主机 6011 映射到容器内的 5001。如果你希望直接对外暴露 5001，请设置 DS2API_HOST_PORT=5001（或者手动调整 ports 配置）。

更新镜像：docker-compose up -d --build

Zeabur 一键部署（Dockerfile）

点击上方 “Deploy on Zeabur” 按钮，一键部署。
部署完成后访问 /admin，使用 Zeabur 环境变量/模板指引中的 DS2API_ADMIN_KEY 登录。
在管理台导入/编辑配置（会写入并持久化到 /data/config.json）。

说明：Zeabur 使用仓库内 Dockerfile 直接构建时，不需要额外传入 BUILD_VERSION；镜像会优先读取该构建参数，未提供时自动回退到仓库根目录的 VERSION 文件。

方式三：Vercel 部署

Fork 仓库到自己的 GitHub
在 Vercel 上导入项目
配置环境变量（最少设置 DS2API_ADMIN_KEY；推荐同时设置 DS2API_CONFIG_JSON）
部署

建议先在仓库目录复制模板并填写：

cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json

推荐：先本地把 config.json 转成 Base64，再粘贴到 DS2API_CONFIG_JSON，避免 JSON 格式错误：

base64 < config.json | tr -d '\n'

流式说明：/v1/chat/completions 在 Vercel 上默认走 api/chat-stream.js（Node Runtime）以保证实时 SSE。鉴权、账号选择、会话/PoW 准备仍由 Go 内部 prepare 接口完成；流式响应（含 tools）在 Node 侧执行与 Go 对齐的输出组装与防泄漏处理。

详细部署说明请参阅部署指南。

方式四：本地源码运行

前置要求：Go 1.26+，Node.js 20.19+ 或 22.12+（仅在需要构建 WebUI 时）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CJackHwang/ds2api.git
cd ds2api

# 2. 配置
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，填入你的 DeepSeek 账号信息和 API key

# 3. 启动
go run ./cmd/ds2api

默认本地访问地址：http://127.0.0.1:5001

服务实际绑定：0.0.0.0:5001，因此同一局域网设备通常也可以通过你的内网 IP 访问。

WebUI 自动构建：本地首次启动时，若 static/admin 不存在，会自动尝试执行 npm ci（仅在缺少依赖时）和 npm run build -- --outDir static/admin --emptyOutDir（需要本机有 Node.js）。你也可以手动构建：./scripts/build-webui.sh

配置说明

`config.json` 示例

{
  "keys": ["your-api-key-1", "your-api-key-2"],
  "accounts": [
    {
      "email": "user@example.com",
      "password": "your-password"
    },
    {
      "mobile": "12345678901",
      "password": "your-password"
    }
  ],
  "model_aliases": {
    "gpt-4o": "deepseek-chat",
    "gpt-5-codex": "deepseek-reasoner",
    "o3": "deepseek-reasoner"
  },
  "compat": {
    "wide_input_strict_output": true,
    "strip_reference_markers": true
  },
  "responses": {
    "store_ttl_seconds": 900
  },
  "embeddings": {
    "provider": "deterministic"
  },
  "claude_mapping": {
    "fast": "deepseek-chat",
    "slow": "deepseek-reasoner"
  },
  "admin": {
    "jwt_expire_hours": 24
  },
  "runtime": {
    "account_max_inflight": 2,
    "account_max_queue": 0,
    "global_max_inflight": 0,
    "token_refresh_interval_hours": 6
  },
  "auto_delete": {
    "mode": "none"
  }
}

keys：API 访问密钥列表，客户端通过 Authorization: Bearer <key> 鉴权
accounts：DeepSeek 账号列表，支持 email 或 mobile 登录
token：配置文件中即使填写也会在加载时被清空（不会从 config.json 读取 token）；实际 token 仅在运行时内存中维护并自动刷新
model_aliases：常见模型名（如 GPT/Codex/Claude）到 DeepSeek 模型的映射
compat.wide_input_strict_output：建议保持 true（当前实现默认宽进严出）
compat.strip_reference_markers：建议保持 true，用于清理可见输出中的引用/标记
toolcall：旧字段，当前实现已固定为特征匹配 + 高置信早发；即使保留在配置里也会被忽略
responses.store_ttl_seconds：/v1/responses/{id} 的内存缓存 TTL
embeddings.provider：embedding 提供方（当前内置 deterministic/mock/builtin）
claude_mapping：字典中 fast/slow 后缀映射到对应 DeepSeek 模型（兼容读取 claude_model_mapping）
admin：管理后台设置（JWT 过期时间、密码哈希等），可通过 Admin Settings API 热更新
runtime：运行时参数（并发限制、队列大小、托管账号 token 刷新间隔），可通过 Admin Settings API 热更新；account_max_queue=0/global_max_inflight=0 表示按推荐值自动计算，token_refresh_interval_hours=6 为默认强制重登间隔
auto_delete.mode：请求结束后如何清理 DeepSeek 远端聊天记录，支持 none（默认，不删除）、single（仅删除当前会话）、all（清空全部会话）；旧配置里的 auto_delete.sessions=true 仍会被视为 all

环境变量

变量	用途	默认值
`PORT`	服务端口	`5001`
`LOG_LEVEL`	日志级别	`INFO`（可选：`DEBUG`/`WARN`/`ERROR`）
`DS2API_ADMIN_KEY`	Admin 登录密钥	`admin`
`DS2API_JWT_SECRET`	Admin JWT 签名密钥	等同 `DS2API_ADMIN_KEY`
`DS2API_JWT_EXPIRE_HOURS`	Admin JWT 过期小时数	`24`
`DS2API_CONFIG_PATH`	配置文件路径	`config.json`
`DS2API_CONFIG_JSON`	直接注入配置（JSON 或 Base64）	—
`DS2API_ENV_WRITEBACK`	环境变量模式下自动写回配置文件并切换文件模式（`1/true/yes/on`）	关闭
`DS2API_STATIC_ADMIN_DIR`	管理台静态文件目录	`static/admin`
`DS2API_AUTO_BUILD_WEBUI`	启动时自动构建 WebUI	本地开启，Vercel 关闭
`DS2API_DEV_PACKET_CAPTURE`	本地开发抓包开关（记录最近会话请求/响应体）	本地非 Vercel 默认开启
`DS2API_DEV_PACKET_CAPTURE_LIMIT`	本地抓包保留条数（超出自动淘汰）	`20`
`DS2API_DEV_PACKET_CAPTURE_MAX_BODY_BYTES`	单条响应体最大记录字节数	`5242880`
`DS2API_ACCOUNT_MAX_INFLIGHT`	每账号最大并发 in-flight 请求数	`2`
`DS2API_ACCOUNT_MAX_QUEUE`	等待队列上限	`recommended_concurrency`
`DS2API_GLOBAL_MAX_INFLIGHT`	全局最大 in-flight 请求数	`recommended_concurrency`
`DS2API_VERCEL_INTERNAL_SECRET`	Vercel 混合流式内部鉴权密钥	回退用 `DS2API_ADMIN_KEY`
`DS2API_VERCEL_STREAM_LEASE_TTL_SECONDS`	流式 lease 过期秒数	`900`
`VERCEL_TOKEN`	Vercel 同步 token	—
`VERCEL_PROJECT_ID`	Vercel 项目 ID	—
`VERCEL_TEAM_ID`	Vercel 团队 ID	—
`DS2API_VERCEL_PROTECTION_BYPASS`	Vercel 部署保护绕过密钥（内部 Node→Go 调用）	—

提示：当检测到 DS2API_CONFIG_JSON 时，管理台会显示当前模式风险与自动持久化状态（含 DS2API_CONFIG_PATH 路径与模式切换说明）。

鉴权模式

调用业务接口（/v1/*、/anthropic/*、Gemini 路由）时支持两种模式：

模式	说明
托管账号模式	`Bearer` 或 `x-api-key` 传入 `config.keys` 中的 key，由服务自动轮询选择账号
直通 token 模式	传入 token 不在 `config.keys` 中时，直接作为 DeepSeek token 使用

可选请求头 X-Ds2-Target-Account：指定使用某个托管账号（值为 email 或 mobile）。 Gemini 路由还可以使用 x-goog-api-key，或在没有认证头时使用 ?key= / ?api_key= 作为调用方凭据。

并发模型

每账号可用并发 = DS2API_ACCOUNT_MAX_INFLIGHT（默认 2）
建议并发值 = 账号数量 × 每账号并发上限
等待队列上限 = DS2API_ACCOUNT_MAX_QUEUE（默认 = 建议并发值）
429 阈值 = in-flight + 等待队列 ≈ 账号数量 × 4

当 in-flight 槽位满时，请求进入等待队列，不会立即 429
超出总承载上限后才返回 429 Too Many Requests
GET /admin/queue/status 返回实时并发状态

Tool Call 适配

当请求中带 tools 时，DS2API 会做防泄漏处理与结构化转译：

只在非代码块上下文启用执行型 toolcall 识别（代码块示例默认不触发）
解析层以 XML/Markup 为最高优先级，同时兼容 JSON / ANTML / invoke / text-kv，并统一归一到内部工具调用结构
responses 流式严格使用官方 item 生命周期事件（response.output_item.*、response.content_part.*、response.function_call_arguments.*）
responses 支持并执行 tool_choice（auto/none/required/强制函数）；required 违规时非流式返回 422，流式返回 response.failed
客户端请求哪种协议，就按该协议返回工具调用（OpenAI/Claude/Gemini 各自原生结构）；模型侧优先约束输出规范 XML，再由兼容层转译

说明：当前版本在 parser 层仍以“尽量解析成功”为优先，未启用基于 allow-list 的工具名硬拒绝。

想评估“把工具调用封装成 XML 再输入模型”的方案，可参考：docs/toolcall-semantics.md。

本地开发抓包工具

用于定位「responses 思考流/工具调用」等问题。开启后会自动记录最近 N 条 DeepSeek 对话上游请求体与响应体（默认 20 条，超出自动淘汰；单条响应体默认最多记录 5 MB）。

启用示例：

DS2API_DEV_PACKET_CAPTURE=true \
DS2API_DEV_PACKET_CAPTURE_LIMIT=20 \
go run ./cmd/ds2api

查询/清空（需 Admin JWT）：

GET /admin/dev/captures：查看抓包列表（最新在前）
DELETE /admin/dev/captures：清空抓包
GET /admin/dev/raw-samples/query?q=关键词&limit=20：按问题关键词查询当前内存抓包，并按 chat_session_id 归并 completion + continue 链
POST /admin/dev/raw-samples/save：把命中的某条抓包链保存为 tests/raw_stream_samples/<sample-id>/ 回放样本

返回字段包含：

request_body：发送给 DeepSeek 的完整请求体
response_body：上游返回的原始流式内容拼接文本
response_truncated：是否触发单条大小截断

保存接口支持用 query、chain_key 或 capture_id 选中目标。例如：

{"query":"广州天气","sample_id":"gz-weather-from-memory"}

文档索引

文档	说明
API.md / API.en.md	API 接口文档（含请求/响应示例）
DEPLOY.md / DEPLOY.en.md	部署指南（本地/Docker/Vercel/systemd）
CONTRIBUTING.md / CONTRIBUTING.en.md	贡献指南
TESTING.md	测试集使用指南

测试

# 单元测试（Go + Node）
./tests/scripts/run-unit-all.sh

# 一键端到端全链路测试（真实账号，生成完整请求/响应日志）
./tests/scripts/run-live.sh

# 或自定义参数
go run ./cmd/ds2api-tests \
  --config config.json \
  --admin-key admin \
  --out artifacts/testsuite \
  --timeout 120 \
  --retries 2

# 发布前阻断门禁
./tests/scripts/check-stage6-manual-smoke.sh
./tests/scripts/check-refactor-line-gate.sh
./tests/scripts/run-unit-all.sh
npm ci --prefix webui && npm run build --prefix webui

测试

详细测试指南请参阅 docs/TESTING.md。

快速测试命令

# 运行所有单元测试
go test ./...

# 运行 tool calls 相关测试（调试工具调用问题）
go test -v -run 'TestParseToolCalls|TestRepair' ./internal/toolcall/

# 运行端到端测试
./tests/scripts/run-live.sh

Release 自动构建（GitHub Actions）

工作流文件：.github/workflows/release-artifacts.yml

触发条件：仅在 GitHub Release published 时触发（普通 push 不会触发）
构建产物：多平台二进制包（linux/amd64、linux/arm64、darwin/amd64、darwin/arm64、windows/amd64）+ sha256sums.txt
容器镜像发布：仅推送到 GHCR（ghcr.io/cjackhwang/ds2api）
每个压缩包包含：ds2api 可执行文件、static/admin、WASM 文件（同时支持内置 fallback）、配置示例、README、LICENSE

免责声明

本项目基于逆向方式实现，仅供学习、研究、个人实验和内部验证使用，不提供任何商业授权、稳定性保证或可用性保证。作者及仓库维护者不对因使用、修改、分发、部署或依赖本项目而产生的任何直接或间接损失、账号封禁、数据丢失、法律风险或第三方索赔负责。

请勿将本项目用于违反服务条款、协议、法律法规或平台规则的场景。商业使用前请自行确认 LICENSE、相关协议以及你是否获得了作者的书面许可。

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DS2API

架构概览（摘要）

3.X 底层架构调整（相较旧版本）

核心能力

平台兼容矩阵

模型支持

OpenAI 接口（`GET /v1/models`）

Claude 接口（`GET /anthropic/v1/models`）

Claude Code 接入避坑（实测）

Gemini 接口

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部署方式优先级建议

通用第一步（所有部署方式）

方式一：下载 Release 构建包

方式二：Docker 运行

Zeabur 一键部署（Dockerfile）

方式三：Vercel 部署

方式四：本地源码运行

配置说明

`config.json` 示例

环境变量

鉴权模式

并发模型

Tool Call 适配

本地开发抓包工具

文档索引

测试

测试

快速测试命令

Release 自动构建（GitHub Actions）

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DS2API

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3.X 底层架构调整（相较旧版本）

核心能力

平台兼容矩阵

模型支持

OpenAI 接口（GET /v1/models）

Claude 接口（GET /anthropic/v1/models）

Claude Code 接入避坑（实测）

Gemini 接口

快速开始

部署方式优先级建议

通用第一步（所有部署方式）

方式一：下载 Release 构建包

方式二：Docker 运行

Zeabur 一键部署（Dockerfile）

方式三：Vercel 部署

方式四：本地源码运行

配置说明

config.json 示例

环境变量

鉴权模式

并发模型

Tool Call 适配

本地开发抓包工具

文档索引

测试

测试

快速测试命令

Release 自动构建（GitHub Actions）

免责声明

OpenAI 接口（`GET /v1/models`）

Claude 接口（`GET /anthropic/v1/models`）

`config.json` 示例