추천시스템 팀은 vivino 사이트의 와인 데이터를 활용하여 그래프를 기반으로 한 와인 추천 시스템을 진행하였습니다. 크롤링을 통해 얻은 데이터의 sparsity를 효과적으로 해결하여 기존 사용자 기반 추천 시스템과 신규 사용자를 대상으로 한 추천 시스템 두 가지를 달성하는 것을 목표로 하였습니다. LightGCN, MCCF, MKR, KGAT, G_former 5가지의 모델을 사용하여 데이터의 sparsity를 가장 효과적으로 해결하는 모델이 무엇인지 도출하였습니다. 그 결과, G-former가 가장 좋은 성능을 보였습니다.
