feat(readme): add README.fr.md with French translation

README.fr.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+[![enginelabs](https://github.com/user-attachments/assets/ed537409-ab60-4473-9a5b-a8511f3b6d2b)](https://enginelabs.ai)
+
+[![](https://img.shields.io/discord/1113845829741056101?logo=discord&style=flat)](https://discord.gg/QnytC3Y7Wx)
+[![](https://img.shields.io/twitter/follow/enginelabsai)](https://x.com/enginelabsai)
+
+Engine est un ingénieur logiciel open source.
+
+Il est agnostique au modèle et extensible, basé sur des 'stratégies' et des 'adaptateurs'.
+
+Les stratégies de chat offrent un moyen de modifier dynamiquement le contexte, les invites système et les outils disponibles à chaque exécution pour optimiser une tâche d'ingénierie ou un environnement particulier.
+
+Ce projet inclut 3 stratégies d'exemple :
+
+1. `demoStrategy` - un exemple illustratif simple qui sert de point de départ pour créer de nouvelles stratégies
+2. `backendStrategy` - un exemple un peu plus complet où le LLM travaille sur une application Fastify locale (fonctionnant sur http://localhost:8080) pour créer des migrations de base de données et des points de terminaison API
+3. `shellStrategy` - un shell alimenté par LLM qui peut écrire des fichiers et exécuter des processus
+
+Les adaptateurs rendent tout LLM fondamental (GPT, Claude) interchangeable à chaud.
+
+## Pour commencer
+
+1. Assurez-vous que Docker est installé et en cours d'exécution
+2. Copiez `.env.example` vers `.env` et ajoutez au moins une des clés `OPENAI_API_KEY` ou `ANTHROPIC_API_KEY`
+3. Exécutez `bin/cli`
+4. Sélectionnez un modèle LLM pour lequel vous avez fourni une clé API
+5. Tapez `help` pour voir ce que vous pouvez faire
+
+## Contribution
+
+Les pull requests sont les bienvenues. Pour les changements majeurs, veuillez d'abord ouvrir une issue pour discuter de ce que vous aimeriez modifier.
+
+## Licence
+
+[Apache 2.0](LICENSE)