专为校园足球打造的智能战术分析平台，助力球队数据化管理与科学训练。
- 创建、编辑球员信息（姓名、学号、位置、惯用脚、身高体重等）
- 批量导入：下载 Excel 模板，一键导入多名球员
- AI 自动评分：根据球员最近 3 场比赛数据，从 8 个维度自动评分
- 一键批量评分：点击一次按钮，自动为所有球员进行 AI 评分
- 搜索与筛选，快速定位球员
- 完整的比赛信息录入（时间、地点、比分、天气等）
- 两支队伍的详细数据统计（射门、传球、控球、扑救等）
- 每位球员的个体数据（进球、助攻、传球、抢断、黄牌红牌等）
- 快捷导入：通过 Excel 模板批量导入整场比赛数据，导入后可进入编辑界面补充球员详细数据
- 门将数据独立统计（扑救、出击、长传等）
- 整体分析：AI 对整场比赛的战术、节奏、关键节点进行深度分析
- 队伍分析：分别分析两队表现、优势与不足
- 球员评分：多维度评分（进攻、防守、组织、体能、技术、团队合作、心态、决策能力）
- AI 问答：与 AI 对话，获取针对性战术建议
- 选择参与分队的球员，AI 自动平衡两队实力
- 可与 AI 沟通调整分队方案
- 实时显示两队评分对比
- 导出数据库：将所有球员和比赛数据导出为 JSON 文件
- 导入数据库：从 JSON 文件恢复数据
- 建议定期导出备份，防止浏览器数据丢失
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| React 18 | 前端框架 |
| TypeScript | 类型安全 |
| Vite | 构建工具 |
| Tailwind CSS | 样式方案（英超配色主题） |
| Dexie.js | IndexedDB 封装，本地数据持久化 |
| Recharts | 数据可视化（雷达图等） |
| xlsx | Excel 模板生成与解析 |
| 智谱 GLM-4.6 | AI 大模型（支持 OpenAI 兼容格式） |
MatchMind/
├── src/
│ ├── components/ # 可复用组件
│ │ ├── Layout.tsx # 全局布局与导航栏
│ │ ├── PlayerModal.tsx # 球员新增/编辑弹窗
│ │ ├── PlayerImportModal.tsx # 球员批量导入弹窗
│ │ ├── MatchImportModal.tsx # 比赛快捷导入弹窗
│ │ └── RatingRadar.tsx # 评分雷达图
│ ├── pages/ # 页面组件
│ │ ├── HomePage.tsx # 首页仪表盘
│ │ ├── PlayersPage.tsx # 球员管理
│ │ ├── MatchCreatePage.tsx # 比赛创建（四步流程）
│ │ ├── MatchDetailPage.tsx # 比赛详情与分析
│ │ ├── TeamBalancerPage.tsx # AI 自动分队
│ │ └── SettingsPage.tsx # 系统设置
│ ├── services/ # 业务服务层
│ │ ├── aiService.ts # AI API 调用（分析、评分、分队）
│ │ ├── matchService.ts # 比赛数据 CRUD 与导入解析
│ │ ├── playerService.ts # 球员数据 CRUD 与历史查询
│ │ └── dataExportService.ts # 数据导出/导入
│ ├── store/ # 数据层
│ │ └── db.ts # Dexie (IndexedDB) 数据库定义
│ ├── types/ # TypeScript 类型定义
│ │ └── index.ts # 所有接口与常量
│ ├── context/ # React Context
│ │ └── AppContext.tsx # 全局状态（Toast 通知等）
│ └── App.tsx # 路由配置
├── tailwind.config.js # Tailwind 配置（英超紫色主题）
├── vite.config.ts # Vite 构建配置
└── package.json
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Feipi/MatchMind.git
cd MatchMind
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev浏览器访问 http://localhost:5173
npm run build构建产物在 dist/ 目录下。
- 进入「设置」页面，配置 AI API Key
- 默认适配智谱 GLM-4.6，也支持任何 OpenAI 兼容格式的 API
- 智谱 API Key 获取：https://open.bigmodel.cn
- 在「球员管理」中创建或批量导入球员
- 在「录入比赛」中记录比赛数据
- 进入比赛详情，点击「AI 分析」获取智能分析报告
- 在「球员管理」中点击「一键评分」批量更新球员评分
- 所有数据存储在浏览器本地（IndexedDB）
- 强烈建议定期使用「导出数据库」功能备份数据
- 清理浏览器缓存会导致数据丢失
- 如需跨设备使用，请手动导出/导入数据
本项目默认适配智谱 GLM-4.6 模型，也支持任何兼容 OpenAI Chat Completions 格式的 API。
| 配置项 | 默认值 |
|---|---|
| API Base URL | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions |
| Model Name | glm-4.6 |
| Temperature | 0.7 |
在设置页面填入 API Key 即可使用。AI 功能包括：
- 比赛分析：深度思考模式，超时 180 秒
- 球员评分：基于近 3 场比赛数据，超时 120 秒
- 自动分队：智能平衡两队实力，超时 120 秒
- AI 问答：针对比赛的自由提问，超时 60 秒
将 dist/ 目录部署到以下平台：
- Vercel —
vercel --prod - Netlify — 拖拽上传
- Cloudflare Pages
- GitHub Pages
将 dist/ 目录复制到任意静态文件服务器（Nginx、Apache 等）。
AI 从 8 个维度对球员进行 1-10 分评分：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 进攻 (Attack) | 射门、传球、跑位等进攻能力 |
| 防守 (Defense) | 抢断、拦截、卡位等防守能力 |
| 组织 (Organization) | 传球视野、比赛阅读、战术理解 |
| 体能 (Fitness) | 耐力、速度、爆发力 |
| 技术 (Technique) | 控球、传球、盘带等技术能力 |
| 团队合作 (Teamwork) | 配合意识、传球选择、跑位配合 |
| 心态 (Mentality) | 抗压能力、专注度、比赛态度 |
| 决策能力 (Decision Making) | 关键时刻的判断和选择 |
- 本软件为纯前端应用，数据完全存储在本地浏览器中
- AI 分析功能需要有效的 API Key，请自行准备
- 建议使用 Chrome、Edge、Firefox 等现代浏览器
- 校园足球场景下，不保证专业级数据分析精度
⚽ 记录每一场精彩比赛，用数据驱动进步！