🏞️ Analyse du Tourisme Responsable en Ille-et-Vilaine

Ce projet vise à explorer, vectoriser, et regrouper les propositions citoyennes autour du tourisme durable en Ille-et-Vilaine à travers des techniques de traitement naturel du langage naturel (NLP).

🧠 Étapes du projet

1. Nettoyage et Prétraitement (notebooks/01-preprocessing-nlp.ipynb)

• Suppression du bruit, lemmatisation, tokenisation.
• Retrait (ou non) des stop-words selon les besoins.

2. Vectorisation des mots et phrases (notebooks/02, 03)

• Modèles Word2Vec : CBOW et Skip-Gram.
• Moyennage pour obtenir des embeddings de phrases.

3. Visualisation (notebooks/02-visualisations-et-vectorisation.ipynb)

• WordCloud personnalisé.
• Représentation 2D des mots/phrases avec t-SNE.

4. Clustering (notebooks/04, 05)

• K-means et CAH sur les embeddings de phrases.
• Étiquetage automatique des clusters.

5. Interface interactive (dash_app/ à venir)

• Application web Dash avec :
  • WordCloud
  • Sélection des modèles Word2Vec
  • Visualisation interactive
  • Clustering et thématiques

🔍 Objectifs

• Identifier les grands axes d’opinion citoyenne.
• Mettre en avant des tendances via la vectorisation sémantique.
• Proposer une interface interactive pour l'exploration thématique.

🛠️ Installation

1. Cloner le dépôt :

git clone [email protected]:GuillaumePoirier1996/tourisme-vert-ille-et-vilaine.git
cd tourisme-vert-ille-et-vilaine

2. Créer un environnement :

conda env create -f environment.yml
conda activate tourisme_nlp

3. Lancer les notebooks ou l'application Dash (à venir).

📊 Exemples de sorties

• WordCloud des termes les plus fréquents.
• Représentation 2D des mots et phrases.
• Clusters thématiques : mobilités, gestion des déchets, etc.

📄 Licence

Ce projet est sous licence MIT.

Contact :

Guillaume Poirier [email protected] 0785548643