교통사고 영상을 AI가 분석하여 과실비율, 분석이유, 관련 판례를 제공하는 분쟁심의 지원 플랫폼입니다.
프론트엔드 : Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript
스타일링 : Tailwind CSS
아키텍처 : Feature-Sliced Design (FSD)
린트 : ESLint
상태관리 : Zustand
라이브러리 : axios, shadcn-ui, clsx, tanstack-query
src/
├── app/ # Next.js App Router
│ ├── layout.tsx
│ ├── page.tsx
│ └── globals.css
├── pages/ # 페이지 레이어
│ └── home/
├── widgets/ # 위젯 레이어
│ ├── header/
│ └── footer/
├── features/ # 기능 레이어
│ └── auth/
├── entities/ # 엔티티 레이어
│ └── user/
└── shared/ # 공유 레이어
├── ui/ # 공통 UI 컴포넌트
├── lib/ # 유틸리티 함수
├── api/ # API 클라이언트
└── config/ # 설정 파일
npm installnpm run dev브라우저에서 http://localhost:3000을 열어 확인하세요.
npm run build- 🎥 교통사고 영상 분석: AI가 영상을 분석하여 사고 상황을 정확히 파악
- ⚖️ 과실비율 산정: 객관적이고 정확한 과실비율을 AI가 계산
- 📝 상세 분석 보고서: 분석이유와 근거를 명확히 제시
- 📚 관련 판례 제공: 유사한 사고 사례와 법적 근거 제공
- 🤝 분쟁심의 지원: 보험사와의 분쟁심의 과정 지원
- ⚖️ 법률 서비스 연계: 변호사 연결 및 재판 지원 서비스
- 컴퓨터 비전: 차량, 보행자, 도로 상황을 정확히 인식
- 사고 시점 분석: 정확한 사고 발생 순간과 원인 파악
- 교통법규 적용: 도로교통법에 따른 과실 기준 적용
- 판례 데이터베이스: 수만 건의 교통사고 판례 분석
- 과실비율 기준: 대법원 및 각급 법원의 판결 기준 적용
- 보험약관 연계: 보험사별 약관과 연계한 분석
- 간편한 영상 업로드: 드래그 앤 드롭으로 쉬운 영상 업로드
- 실시간 분석: 빠른 AI 분석 결과 제공
- 상세한 보고서: PDF 형태의 상세 분석 보고서 다운로드
- app: Next.js 앱 라우터 설정
- pages: 페이지 컴포넌트 (라우트별 페이지)
- widgets: 독립적인 UI 블록 (헤더, 푸터 등)
- features: 비즈니스 기능 (인증, 학습 등)
- entities: 비즈니스 엔티티 (사용자, 게시물 등)
- shared: 공통 코드 (UI, 유틸리티, 설정)
- 상위 레이어는 하위 레이어를 import할 수 있음
- 하위 레이어는 상위 레이어를 import할 수 없음
- 같은 레이어 내에서는 서로 import 가능









