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Acci AI : 교통사고 영상을 통해 과실비율 측정하는 플랫폼

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Acci - 교통사고 과실비율 측정 플랫폼

교통사고 영상을 AI가 분석하여 과실비율, 분석이유, 관련 판례를 제공하는 분쟁심의 지원 플랫폼입니다.


🔗 Acci 바로가기

https://acci-ai.vercel.app/


🚀 기술 스택

프론트엔드 : Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript

스타일링 : Tailwind CSS

아키텍처 : Feature-Sliced Design (FSD)

린트 : ESLint

상태관리 : Zustand

라이브러리 : axios, shadcn-ui, clsx, tanstack-query


UML 다이어그램


기능명세서


API 명세서


프로젝트 일정표


📁 프로젝트 구조 (FSD)

src/
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── layout.tsx
│   ├── page.tsx
│   └── globals.css
├── pages/                  # 페이지 레이어
│   └── home/
├── widgets/                # 위젯 레이어
│   ├── header/
│   └── footer/
├── features/               # 기능 레이어
│   └── auth/
├── entities/               # 엔티티 레이어
│   └── user/
└── shared/                 # 공유 레이어
    ├── ui/                  # 공통 UI 컴포넌트
    ├── lib/                 # 유틸리티 함수
    ├── api/                 # API 클라이언트
    └── config/              # 설정 파일

🛠️ 개발 환경 설정

1. 의존성 설치

npm install

2. 개발 서버 실행

npm run dev

브라우저에서 http://localhost:3000을 열어 확인하세요.

3. 빌드

npm run build

📋 주요 기능

  • 🎥 교통사고 영상 분석: AI가 영상을 분석하여 사고 상황을 정확히 파악
  • ⚖️ 과실비율 산정: 객관적이고 정확한 과실비율을 AI가 계산
  • 📝 상세 분석 보고서: 분석이유와 근거를 명확히 제시
  • 📚 관련 판례 제공: 유사한 사고 사례와 법적 근거 제공
  • 🤝 분쟁심의 지원: 보험사와의 분쟁심의 과정 지원
  • ⚖️ 법률 서비스 연계: 변호사 연결 및 재판 지원 서비스

🎯 서비스 특징

AI 영상 분석 기술

  • 컴퓨터 비전: 차량, 보행자, 도로 상황을 정확히 인식
  • 사고 시점 분석: 정확한 사고 발생 순간과 원인 파악
  • 교통법규 적용: 도로교통법에 따른 과실 기준 적용

법적 근거 제공

  • 판례 데이터베이스: 수만 건의 교통사고 판례 분석
  • 과실비율 기준: 대법원 및 각급 법원의 판결 기준 적용
  • 보험약관 연계: 보험사별 약관과 연계한 분석

사용자 편의성

  • 간편한 영상 업로드: 드래그 앤 드롭으로 쉬운 영상 업로드
  • 실시간 분석: 빠른 AI 분석 결과 제공
  • 상세한 보고서: PDF 형태의 상세 분석 보고서 다운로드

🏗️ 아키텍처 설명

FSD (Feature-Sliced Design) 레이어

  1. app: Next.js 앱 라우터 설정
  2. pages: 페이지 컴포넌트 (라우트별 페이지)
  3. widgets: 독립적인 UI 블록 (헤더, 푸터 등)
  4. features: 비즈니스 기능 (인증, 학습 등)
  5. entities: 비즈니스 엔티티 (사용자, 게시물 등)
  6. shared: 공통 코드 (UI, 유틸리티, 설정)

레이어 간 의존성 규칙

  • 상위 레이어는 하위 레이어를 import할 수 있음
  • 하위 레이어는 상위 레이어를 import할 수 없음
  • 같은 레이어 내에서는 서로 import 가능

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Acci AI : 교통사고 영상을 통해 과실비율 측정하는 플랫폼

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