[T1-1-2] mxCynic

[mxCynic]

完成T1-1-2赛题所有算子的实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。
算子设计文档详见设计文档PR：InfiniTensor/InfiniCore-Documentation#38

测试情况

Nvidia

Metax

Iluvatar

在天数的测试用，由于logical_eqaul算子要求的全类型中，f64在天数平台适配问题，因此需要删除test/infiniop/logical_equal.py中的f64类型

实现情况

Silu

commitId: 7040872

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Div

commitId: 8e013f3

在这个算子中，我对标torch.div实现了三种不同的除法模式，分别是默认除法，trunc，floor，在这个commitId,中可以看到divmode.h文件中定义了对应的enum，在python测试中也有对应的enum

And

commitId: c20f6f5

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Or

commitId: f5e97b7

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Equal

commitId: af590ae

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Relu BackWard

commitId: 5a5704a

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Gelu

commitId: ff2d5d8

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

Gelu BackWard

commitId: cfc52c2

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。

CrossEntropyLoss BackWard

commitId: fadd1eb

• 实现CPU、NVIDIA、Metax和Iluvatar平台的算子实现代码、Pytorch单元测试代码以及GGUF测试代码。