曝光融合cpp+opencv版本
配置:Win11+VS2022专业版+opencv-4.10.0
参考资料: 原始论文:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4392748 论文附matlab版代码:https://github.com/Mericam/exposure-fusion?tab=BSD-2-Clause-1-ov-file
测试图片可以使用https://github.com/Mericam/exposure-fusion/tree/master/house
和matlab相比具有一定的精度问题,按照原论文代码中取层数的方法,在某些情况可能会过曝.必要时可以手动设置层数取值,以及尝试调整精度(如float换成double,某些情况可以尝试使用CV_64F减少精度损失,但要注意兼容) 本代码为方便起见仅使用float+CV_32F.
如下面4帧输入图像
特征融合后(特征金字塔设置为11层):
