Team. UNDERDOG

팀원

팀장

• 학부(과): 컴퓨터공학과
• 학년: 4
• 이름: 구태훈
• 학번: 20160072
• E-mail: [email protected]

팀원1

• 학부(과): 컴퓨터공학과
• 학년: 4
• 이름: 김경민
• 학번: 20160114
• E-mail: [email protected]

팀원2

• 학부(과): 컴퓨터공학과
• 학년: 4
• 이름: 이재문
• 학번: 20160921
• E-mail: [email protected]

팀원3

• 학부(과): 컴퓨터공학과
• 학년: 4
• 이름: 정재형
• 학번: 20161115
• E-mail: [email protected]

지도교수

• 김 성영 교수님
• E-mail: [email protected]

교신저자

• 오 병우 교수님
• E-mail: [email protected]

과제

과제명: SAS(Safety Alert System)

• 객체 검출을 통해 건설현장의 작업자가 안전모, 안전밸트, 안전화를 착용하였는지 확인하고 미착용시 사용자에게 알려주어 안전 장비 미착용을 예방하고 떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음과 같은 이상 행동을 감지하였을 때 주변 작업자들에게 소리로 위험을 알려준다.

개발기간

• 22.3.2 ~ 22.6.23

개발 환경

• 임베디드 보드: Jetson Nanokit
• 딥러닝 프레임워크: TensorFlow, Pytorch (Python)
• OS: Ubuntu 20.04
• IDE: Pycharm

구축 데이터

• Aihub 공사현장 안전장비 인식 이미지
• 대략 203만개 데이터셋 이중 안전장비 115만개 데이터셋 존재
• 추가적으로 이상행동에 대한 객체 class 존재

역할 분담

• 임베디드 시스템 설계/구현 [구태훈, 김경민, 이재문, 정재형]
• DeepLearning 객체탐지모델 활용/개발 [구태훈, 정재형]
• 데이터 가공 [구태훈, 김경민, 이재문, 정재형]
• 문서작성/자료수집 [김경민, 이재문]
• 세부 구현 [구태훈, 김경민, 이재문, 정재형]

기대효과

• 건설현장에서 안전사고 발생 예방을 위해 작업자들의 안전 보호장비 착용 유무를 검사하여 안전 보호장비 착용을 습관화하고 현장에서 작업자의 이상 행동을 감지하여 빠른 대처를 할 수 있도록 한다.