MD3-Kaggle

Nom: Joel Ferrando Ruiz

DATASET: Telugu Vowel Dataset

URL: kaggle

Descripció

El dataset utilitza dades del llenguatge Telegu on es diferencien els 'pixels' i la 'class'.
Conté 1200 instàncies i 785 variables (tipus númeriques (Int64)).
El dataset no conté cap Null.

Objectiu

L'objectiu del Dataset será predir quina vocal del llenguatge Telegu és.

Experiments

S'utilitzaren diferents models classificadors com el KNN, Random Forest, SVM... amb diferents configuracions de hiperparàmetres per aconseguir la millor 'Accuracy' possible.

Model

KNN

Random Forest

SVM

Resultats finals

Conclusions

Després d'analitzar, preprocesar les dades, i utilitzar diferents models classificadors amb diferents hiperparàmetres podem concluir que el millor model classificador aplicat és SVM, tant per 'Accuracy' com en Temps.

Idees per treballar en un futur

· Treballar amb més vocals del llenguatge Telegu.
· Aplicar més models classificadors.
· Probar més configuracions de hiperparàmetres.

Desenvolupament

El projecte s'ha realitzat utilizant PyCharm Community Edition 2021.2.2 i Google Colaboratory.