조선해양공학 전공과 선박 품질관리(QA) 실무를 거치며 현장의 문제를 데이터로 해결하는 일에 매력을 느꼈고, 현재는 데이터 분석과 머신러닝을 실제로 동작하는 시스템으로 구현하는 AI 개발자로 성장하고 있습니다. 현상 이면의 데이터를 분석하고, 이를 실제로 동작하는 시스템으로 구현해 가치를 만듭니다.
역할: 백엔드 시스템 구축 및 데이터 처리
기술: Flask, MariaDB, Pandas, Gemini API, Naver News API, Chart.js
- 금융 시계열 데이터 파이프라인 및 실시간 대시보드 구축.
- 주가 및 ETF 데이터를 수집하고 분석하여 방산 기업의 주가 변동 요인을 시각화.
- 포트폴리오 관리, 매수/매도 수익률 계산 알고리즘 및 캔들 차트 레이아웃 최적화 수행.
역할: 센서 데이터 전처리 및 분류 모델 개발
기술: Python, Flask, Pandas, SciPy, scikit-learn, XGBoost
- 스마트폰 및 IMU 센서 데이터의 노이즈 제거 및 주파수 필터링 전처리.
- 머신러닝 기반 실시간 노면 상태 인지 모델 설계 및 웹 기반 모니터링 시스템 연동.
상태: 진행 중
- ROS 환경 기반 자율주행 및 주행 제어 알고리즘 구현.
- 환경 데이터 및 시계열 정보를 활용한 비행 궤적 예측 모델링 수행.
- 현대로템 국방 도메인 특화 AI 실무 과정 (2026.01 - 2026.07)
- 생성형 AI, 딥러닝 모델링, 데이터 분석 및 시각화, 파이썬 기반 웹 백엔드 구축 실무 이수.
- 캐나다 워킹홀리데이 (2023.05 - 2025.11)
- 다국적 고객 응대, 팀원 간 소통 주도를 통한 글로벌 비즈니스 환경 적응력 및 영어 커뮤니케이션 역량 확보.
- 에이치디현대이엔티(주) 품질관리 (2021.09 - 2023.03)
- 선체 블록 및 주요 공정별 품질 관리(LQC), SPEC/C.M Procedure 검토.
- 목포해양대학교 조선해양공학과 (2014.03 - 2021.02)
- 졸업 (학점 3.83/4.5)
- 정보처리기사 (한국산업인력공단, 2026.06)
- 데이터분석준전문가 (ADsP) (한국데이터산업진흥원, 2026.03)
- SQL개발자 (SQLD) (한국데이터산업진흥원, 2026.03)
- 제1회 자율운항보트 경진대회 Top6 (대한조선학회, 2020.08)
