German-OCR-3 v0.2 — Compact German Vision-OCR (Apr 2026)

🇩🇪📄 German-OCR-3 v0.2 ist da!

Kompakte, lokal lauffähige Vision-OCR für deutsche Geschäftsdokumente. Aus dem Bild kommt strikt validiertes JSON — ohne Cloud, ohne Vendor-Lock-in.

In einer Zeile installiert:

ollama pull Keyvan/german-ocr-3

Highlights auf 200+ echten anonymisierten DE-Rechnungen:

• 100 % gültiges JSON
• 95 % Sender korrekt erkannt
• 0 % Halluzination
• 2.7 GB — läuft auf 4–6 GB VRAM, Nano sogar CPU-only

Zwei Editionen, beide Apache 2.0:

• Keyvan/german-ocr-nano (1.0 GB)
• Keyvan/german-ocr-3 (2.7 GB, empfohlen)

Auf Hugging Face als GGUF — direkt nutzbar via Ollama, llama.cpp und vLLM. Komplett offen für die Community.

Wer lieber gemanagt mit größeren Modellen und EU-Datenhaltung will: german-ocr.de — hosted API, keine eigene Hardware.

👉 Hugging Face: https://huggingface.co/Keyven/german-ocr-3
👉 Ollama: https://ollama.com/Keyvan/german-ocr-3
👉 GitHub: https://github.com/Keyvanhardani/German-OCR
👉 Hosted API: https://german-ocr.de

Feedback & ⭐ willkommen!

#OCR #GermanAI #Python #VisionLanguageModel #OpenSource #GermanOCR #DocumentAI #LocalLLM #HuggingFace #Ollama #NLP #Apache2 #DSGVO #EUAIAct

Bild-Quelle: Gemini

v0.6.0 - German-OCR 2B + llama.cpp Backend

What's New

German-OCR 2B Support

• New lightweight 2B model (1.5 GB) optimized for CPU/Edge
• Full llama.cpp backend integration
• ~23 tok/s on CPU, ~127 tok/s on GPU

Installation

# Standard
pip install german-ocr

# With llama.cpp support
pip install german-ocr[llamacpp]

Usage

from german_ocr import GermanOCR

# Auto-detect backend
ocr = GermanOCR()

# Or specify llama.cpp
ocr = GermanOCR(backend="llamacpp")
text = ocr.extract("invoice.png")

Hardware Support

• NVIDIA (CUDA)
• Apple Silicon (Metal)
• AMD/Intel (Vulkan)
• Intel NPU (OpenVINO)
• CPU (everywhere)

Links

• Ollama: ollama pull Keyvan/german-ocr-2b
• HuggingFace: https://huggingface.co/Keyven/german-ocr-2b-gguf

v0.5.1 - Logo & Model Branding Update

Änderungen

Logo Update

• Neues kompaktes Icon im README

Model Branding

• Alle Beispiele verwenden jetzt die offiziellen Modellnamen:
  • german-ocr-ultra - Maximale Präzision
  • german-ocr-pro - Schnell und zuverlässig
  • german-ocr - DSGVO-konform, lokale Verarbeitung

Installation

pip install german-ocr==0.5.1

Quick Start

from german_ocr import CloudClient

client = CloudClient(
    api_key="gocr_xxxxxxxx",
    api_secret="your_secret"
)

# German-OCR Ultra für maximale Präzision
result = client.analyze("dokument.pdf", model="german-ocr-ultra")
print(result.text)

German-OCR 2B v2

German-OCR 2B v2

Kompaktes Vision-Language Modell für deutsche Dokumenten-OCR.

Highlights

• 100% Genauigkeit auf deutschen Dokumenten
• Nur 1.5 GB - läuft auf jedem Laptop
• GPU/NPU-Support: CUDA, Metal, Vulkan, OpenVINO
• Läuft auch komplett auf CPU

Performance

• GPU (RTX 4060): 127 tok/s
• CPU-only: 23 tok/s

Dateien

• German-OCR-Engine.2B.gguf - LLM Engine (1.03 GB)
• German-OCR-Worker-2B.gguf - Vision Encoder (424 MB)

Installation

pip install german-ocr[llamacpp]

from german_ocr import GermanOCR
ocr = GermanOCR(backend="llamacpp")
text = ocr.extract("rechnung.png")

v0.5.0 - Model Branding

Preise aus README und SDK entfernt, URL korrigiert

- Preise aus öffentlicher Dokumentation entfernt
- Portal URL zu app.german-ocr.de korrigiert
- Vorbereitung für PyPI Release

Entwickelt bei Keyvan.ai

v0.4.0 - Cloud API Client

Features

• CloudClient für api.german-ocr.de Integration
• CLI Cloud-Support: --cloud, --api-key, --output-format, --prompt
• Output-Formate: json, markdown, text, n8n
• Progress-Callback für große PDFs
• Job-Cancellation Support

Installation

pip install german-ocr --upgrade

Verwendung

CLI

# Cloud API
german-ocr --cloud --api-key YOUR_KEY rechnung.pdf --output-format json

# Lokal (wie bisher)
german-ocr rechnung.png

Python

from german_ocr import CloudClient

client = CloudClient(api_key="...")
result = client.analyze("dokument.pdf", output_format="json")
print(result.text)

---

Entwickelt bei Keyvan.ai

v0.3.0

Turbo

feat: Add German-OCR Turbo model support and multi-format output

v0.2.0

alpha

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