MJ_Capstone

인공지능을 이용한 농산물 가격예측

프로젝트 구조

1. 농산물 별 주산지 선정
2. 농산물 가격, 생산량, 공급량, 수입량, 수출량, 날씨 데이터 수집
3. mysql테이블에 저장

• 농산물 위험도

4. 농산물별 생산량과 생육기간 전체의 기상요인 상관관계 조사
5. 날씨데이터를 받아 서버에서 계산하는 파일 만들기
6. 위험도데이터 json형식으로 넘겨주기

• 농산물 가격예측

7. 농산물의 공급량, 생산량, 수출량, 수입량에 따른 농산물 가격 상관관계 조사
8. 농산물 가격 에측을 위한 데이터를 읽어 예측모델 실행
9. 가격예측 데이터 json형식으로 넘겨주기

• 시각화

10. 서버에 농산물 위험도분석을 일주일에 한번, 농산물 가격 예측은 하루에 한번 파일이 실행되도록 cron 구성
11. json형식으로 받은 데이터 시각화하기

데이터 수집방법

1. kamis 에서 농산물 데이터 오픈 API활용하여 수집
2. oasis 에서 날씨 데이터 수집

데이터 분석방법

분석결과