🚀 AI Studio Automator & History Bridge 🌉

🌟 项目描述

这是一个强大的工具集，旨在通过自动化脚本、智能历史记录管理和兼容 OpenAI API 的本地服务器，极大地提升您的工作效率和开发体验！它允许您无缝地与本地服务交互，管理历史记录，并模拟 OpenAI 接口，为您的项目提供更大的灵活性。

✨ 主要功能

• 自动化脚本 (TampermonkeyScript/automator.js): 🤖 作为一个油猴脚本，它在浏览器中运行，简化重复任务，提高工作流效率。
• 历史记录伪造 (TampermonkeyScript/historyforger.js): 📜 作为一个油猴脚本，它在浏览器中运行，灵活管理和修改历史记录，用于测试或数据准备。
• 模型列表获取器 (TampermonkeyScript/modelfetcher.js): 🛰️ 一个专用的油猴脚本，用于拦截和获取可用的 AI 模型列表，并通过本地服务器提供给客户端。
• 本地历史服务器 (local_history_server.py): 💾 提供一个本地 API 端点，用于存储和检索历史数据，并协调各脚本的工作。
• OpenAI 兼容服务器 (openai_compatible_server.py): 🔌 将本地服务封装为 OpenAI API 格式，方便与现有工具集成。

👑 核心亮点：完整的函数调用和动态模型列表！

我们项目最强大的功能是完全自动化、端到端的函数调用（Function Calling / Tool Calling）和动态模型列表获取。这意味着您可以：

• 定义您的工具: 在发送给 API 的请求中定义您的函数（工具）。
• AI 自动调用: AI Studio 会智能地决定何时、如何调用您提供的工具，并返回一个符合 OpenAI 格式的 tool_calls 响应。
• 并行调用支持: 系统能够处理 AI 一次请求调用多个函数的复杂场景。
• 全周期自动化: 您可以在客户端执行函数，将结果通过 role: "tool" 消息发回，我们的系统会自动将结果提交给 AI Studio，并流式返回 AI 的最终文本回答，完成整个交互闭环。
• 动态获取模型: 通过调用 /v1/models 接口，系统会自动触发 modelfetcher.js 脚本刷新页面、拦截请求，并返回一个与 OpenAI 完全兼容的实时模型列表。

🛠️ 安装指南

前提条件

在开始之前，请确保您的系统已安装以下软件：

• 浏览器及油猴脚本管理器 (例如 Tampermonkey 或 Greasemonkey) 🌐: 用于运行浏览器端的 JavaScript 脚本。
• Python (推荐 v3.8 或更高版本) 🐍: 用于运行后端服务器。

🚀 快速设置

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/Lianues/AIStudioBridge
   cd AIStudioBridge

2. 安装 Python 依赖: 我们已为您准备了 requirements.txt 文件。请运行：

   pip install -r requirements.txt

🏃‍♂️ 如何使用

启动服务器 🖥️

为了使所有功能正常运行，您需要先启动 Python 服务器。

1. 启动本地历史服务器:

   python local_history_server.py

   这将启动一个在 http://127.0.0.1:5101 监听的服务器，用于处理历史记录和流式数据。

2. 启动 OpenAI 兼容服务器:

   python openai_compatible_server.py

   此服务器将作为 OpenAI API 的代理，监听 http://127.0.0.1:5100。它会将 OpenAI 请求转发到本地历史服务器，并以 OpenAI 兼容的格式返回响应。

运行自动化脚本 ⚙️

在服务器运行后，您可以通过安装油猴脚本来利用这些服务。

• 安装油猴脚本:
  1. 确保您的浏览器已安装 Tampermonkey 或 Greasemonkey 等脚本管理器。
  2. 打开 TampermonkeyScript/automator.js, TampermonkeyScript/historyforger.js, 和 TampermonkeyScript/modelfetcher.js 文件，脚本管理器会自动提示您安装所有这三个脚本。
  3. 安装后，这些脚本将在特定网页加载时自动运行，与您的本地服务器进行交互。

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