docs: add skill usage guide and slim semantic-layer doc

docs/README.md

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 | 2 | [architecture.md](architecture.md) | 想理解系统的人 | 系统组成、请求流转、模块划分、MCP 集成、API 概览 |
 | 3 | [configuration.md](configuration.md) | 要部署/接入的人 | LLM 提供商、元数据库、查询数据源、Skill、MCP 配置、安全提示 |
 | 4 | [semantic-layer.md](semantic-layer.md) | 要维护业务知识的人 | 语义层概念、管理界面操作、同步机制 |
+| 5 | [skills.md](skills.md) | 要扩展 Agent 能力的人 | Skill 是什么、怎么写、怎么加自定义 Skill |
 
 ## 贡献相关
 
@@ -26,7 +27,7 @@ DataAgent/
 ├── AGENTS.md                 # 后端工程原则（代码规范的总纲）
 ├── data-agent-backend/       # Spring Boot 后端
 ├── data-agent-frontend/      # Vue 3 + TS + Vite 前端
-├── skills/                   # 内置 Skill（如 data-query）
+├── skills/                   # Skill 目录（内置 + 自定义，放入即生效）
 ├── sql/                      # 元数据库初始化脚本（data_source.sql / metric.sql / sys_user.sql / sys_role.sql）
 ├── io/agentscope/            # 实验性/参考代码
 └── docs/                     # 本文档集

docs/semantic-layer.md

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 语义层是 Data Agent 把"业务语言"翻译成"数据表示"的核心桥梁。没有它，LLM 只能凭字段名瞎猜；有了它，LLM 才知道"销售额"对应哪张表、哪个字段、"上个月"用 `settle_time` 还是 `create_time`。
 
-本文说明语义层的概念、为什么需要、以及如何在管理界面中维护。
-
 ## 1. 为什么需要语义层
 
 业务人员说的词（"流水""GMV""复购率"）和数据库里的字段（`paid_amount`、`status`）往往对不上。直接让 LLM 猜，会出现：
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 ## 2. 语义层的组成
 
-| 概念 | 说明 | 对应界面 |
-| --- | --- | --- |
-| **域（Domain）** | 业务主题分组，如"交易""用户"，用于缩小表检索范围 | 语义层 → 域管理 |
-| **逻辑表** | 业务名 ↔ 物理表，含表描述、是否可见、物理表是否存在 | 语义层 → 表语义 |
-| **逻辑列** | 业务含义 ↔ 物理列，含枚举值含义、单位、币种 | 语义层 → 列语义 |
-| **表关系** | 表与表之间的 join 路径（一对一/一对多等） | 语义层 → 关系语义 |
-| **指标口径** | 一个指标"怎么算才算对"的精确规定（公式、时间维度、过滤、币种、冲正） | 在语义层中定义指标的精确计算规则 |
-
-## 3. 在管理界面中维护
+所有操作均需 `@AdminOnly` 权限。前端管理界面在 `src/views/semantic`。
 
-前端提供对应的管理视图（`src/views/semantic`、`src/views/data-source`）：
-
-1. **数据源管理**：先接入要查的业务库（MySQL / PostgreSQL / Oracle）。
-2. **域管理**：建立业务主题分组。
-3. **表语义**：把物理表绑定到业务名，填写表描述，标记可见性。
-4. **列语义**：为关键列补充业务含义、枚举值、单位、币种。
-5. **关系语义**：维护表间 join 路径，供 Agent 多表查询时使用。
-6. **同步**：系统提供语义同步能力（`SemanticSyncService`），可把物理表结构变化同步到语义层草稿，再经审核落库。
+| 概念 | 说明 | Controller |
+| --- | --- | --- |
+| **域（Domain）** | 业务主题分组，如"交易""用户"，用于缩小表检索范围 | `TableSemanticController` |
+| **逻辑表** | 给物理表起一个业务名，含表描述、可见性、物理表是否存在 | `TableSemanticController` |
+| **逻辑列** | 给物理列补充业务含义、枚举值、单位、币种 | `TableColumnSemanticController` |
+| **表关系** | 表间 join 路径（一对一/一对多）、启禁状态，供 Agent 多表查询时自动拼 SQL | `TableRelationSemanticController` |
+| **关系工作区** | 全局视角查看所有数据源的表关系，支持分页、关键词过滤、按 enabled 筛选 | `TableRelationWorkspaceController` |
+| **指标口径** | 一个指标"怎么算才对"的精确规定——`metric_key` 唯一标识、公式、时间维度、过滤、币种。支持逻辑删除（`is_deleted`） | `MetricController` |
+| **同步** | 拉取物理表结构变更到语义层、刷新物理表存在状态 | `TableSemanticSyncController` |
 
-## 4. 同步与可用性
+## 3. 同步机制
 
-- **同步机制**：`service/semantic/sync/*` 负责把物理表结构的变更拉取为"待审核"的语义变更，避免直接覆盖人工维护的口径。
-- **可用性校验**：`SemanticAvailabilityHelper`、列/表失效原因枚举（`ColumnInvalidReasonEnum` / `TableInvalidReasonEnum`）用于标注哪些语义信息不完整，提示管理员补齐。
-- **合并**：`SemanticMergeService` 处理物理信息、AI 建议与人工编辑之间的合并策略。
+- `service/semantic/sync/*` 拉取物理表结构变更为"待审核"的语义变更，不直接覆盖人工口径。
+- `SemanticAvailabilityHelper` + `ColumnInvalidReasonEnum` / `TableInvalidReasonEnum` 标注不完整的语义信息，提示管理员补齐。
+- `SemanticMergeService` 处理物理信息、AI 建议与人工编辑的合并策略。
 
-## 5. 最佳实践
+## 4. 最佳实践
 
 - **先接数据源，再配语义**：语义依附于物理表，顺序不要反。
 - **优先配置高频指标口径**：把最常问、最容易错的指标（销售额、退款、复购等）口径显式化，收益最高。

docs/skills.md

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+# Skill 使用指南
+
+Skill 是 Data Agent 的可复用流程模块——告诉 Agent 按什么步骤、用哪些工具完成任务。每个 Skill 是 `skills/<skill-name>/SKILL.md` 目录下的一个 Markdown 文件。
+
+## SKILL.md 格式
+
+```markdown
+---
+name: my-custom-skill
+description: 一句话描述这个 Skill 做什么。
+---
+
+# My Custom Skill
+
+你是一个 XXX 助手。当用户提出 XXX 相关问题时，按以下步骤操作：
+
+1. 使用 `get_domains` 获取可用数据域
+2. 使用 `get_table_schema` 获取表结构
+3. ...
+4. 汇总结果返回给用户
+
+## 注意事项
+
+- 约束 A
+- 约束 B
+```
+
+- **frontmatter**（必填）：`name`（Skill 标识）、`description`（用途说明）。
+- **正文**：写清流程步骤和可用工具，会被拼入 LLM 的 system prompt。可引用的工具列表见 [architecture.md](architecture.md#4-api-概览)。
+
+## 添加自定义 Skill
+
+直接把 Skill 目录放入项目根目录的 `skills/` 下即可：
+
+```bash
+mkdir -p skills/my-skill
+# 编写 skills/my-skill/SKILL.md
+```
+
+默认配置已覆盖 `skills/` 目录，放进去就能用。更多加载方式见 [configuration.md](configuration.md#5-skill-加载源)。
+
+## 内置 Skill
+
+| Skill | 说明 |
+| --- | --- |
+| `data-query` | 根据表结构生成 SQL 并执行查询，汇总结果 |