• v1：原始的三层网络，最基本的输入层 + 隐层 + 输出层，初始权重完全用随机来做；
• v2：在 v1 的基础上扩展到可以指定层数以及每层的节点数量，初始权重完全用随机来做；
• v3：使用 pytorch 的构造三层网络，并尝试各种不同的激活函数、损失函数和优化器，以及补充标准化过程来查看各种效果；
• v4：单数字生成器，使用 gan 进行训练，鉴别器选用 v3 的网络；

在训练网络前先去 mnist_dataset 下下载指定数据集。