Решение - Telegram bot, анализатор эмоций и генератор рекомендачий
Был написан чат бот, использующий finetuned distill-BERT'a. Он решает задачу классификации на 19 классов. И отвечает пользователю 4 наиболее вероятные эмоции из его заметок
Для генерации рекомендаций использован GPT-3, получающий на вход шаблонное сообщение с проанализированными эмоциями. Использовано распознование голоса, моделью от "Facebook wav2vec"
После некоторых эксперементов и обучении на данных собранных в короткие сроки, для повышения качества было решено использовать модель с Hugging Face.
Команда получила приз за лучшую защиту проекта