本仓库是南京师范大学心理学院胡传鹏教授在2024年秋季学期中《高级心理统计》中的课件及相关内容.
本仓库内容由胡传鹏、潘晚坷、朱珊珊三人共同完成，基于本课程2023年学期课件。
我们鼓励重复使用本仓库中的内容，但需遵守本仓库的版本协议。使用前请联系胡传鹏教授，邮箱：[email protected]
This is a repo for teaching Bayesian analysis.
Author: Prof. Dr. HU Chuan-Peng; PAN, Wanke; Zhu Shanshan.
Affiliation: School of Psychology, Nanjing Normal University, Nanjing, China
Please contact Prof. Hu before re-using materials in this repo.
Email: [email protected]
| 序号 | 课程内容 |
|---|---|
| 1 | 课程介绍 |
| 2 | Bayes' Rule |
| 3 | The Beta-Binomial Bayesian Model |
| 4 | Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses |
| 5 | Conjugate Families |
| 6 | Approximating the Posterior |
| 7 | MCMC under the Hood |
| 8 | Posterior Inference & Prediction |
| 9 | A Simple Normal Regression |
| 10 | Evaluating Regression Models 1 |
| 11 | Evaluating Regression Models 2 |
| 12 | GLM: Bayes factors |
| 13 | GLM: Logistic Regression |
| 14 | Hierarchical Models 1 |
| 15 | Hierarchical Models 2 |
| 16 | 特邀专家报告 |
PyBayesian/
├── .github/ # 存放GitHub相关配置，如workflows（用于自动化任务）
│
├── Archive/ # 归档文件
│ ├── 2022/ # 2022年课件及相关数据
│ └── 2023/ # 2023年课件及相关数据
│
├── data/ # 数据文件
│ ├── flanker_1.csv # Flanker任务数据
│ └── SMS_Well_being.csv # SMS心理幸福感数据
│
├── figs/ # 存在使用的图片
├── .gitignore # Git忽略文件
├── dockerfile # Docker配置文件
├── Lecture{id}.ipynb # 2024年第{id}讲课件
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 本仓库说明文件
└── Syllabus_CN.md # 课程大纲 (中文)本项目有三种环境使用方式：
- 和鲸云服务器平台，专门为选课同学使用，无需额外配置环境
- dockerhub 镜像，所有用户可拉取镜像使用，见 dockerhub镜像使用
- 自行本地环境配置，见 本地环境配置
我们已经将 docker 镜像上传至 dockerhub，你可以使用以下命令进行使用。
如果你已经安装了 docker desktop 或 docker engine，你可以使用以下命令拉取镜：
docker pull wanke/nnub并进行运行：
docker run -it --rm -p 8888:8888 wanke/nnub有两种环境配置方式，即Docker配置和本地 python 配置。
首先确保你已经安装了 docker。
请克隆我们的仓库或者下载 dockerfile。
之后执行以下部署命令：
docker build -t {username}/{imagename}:2024请将 {username} 和 {imagename} 替换为你自己的用户名和任意镜像名称。
之后运行：
docker run -it --rm -p 8888:8888 wanke/nnub如果你已经安装了 python 3.10-3.11，你可以使用以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt