add save_state_dict and load_state_dict ch doc

docs/api/paddle/distributed/load_state_dict_cn.rst

@@ -0,0 +1,24 @@
+.. _cn_api_paddle_distributed_load_state_dict:
+
+load_state_dict
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.load_state_dict(state_dict, path, process_group=None, coordinator_rank=0)
+
+用于自动并行场景下，从指定路径加载参数。
+
+参数
+:::::::::
+    - **state_dict** (dict) - 待加载的参数。
+    - **path** (str) - 加载参数的路径。
+    - **process_group** (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 ``new_group`` 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。
+    - **coordinator_rank** (int，可选) - 指定协调者的 rank。默认为 0。
+
+返回
+:::::::::
+无返回值。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.load_state_dict

docs/api/paddle/distributed/save_state_dict_cn.rst

@@ -0,0 +1,24 @@
+.. _cn_api_paddle_distributed_save_state_dict:
+
+save_state_dict
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.save_state_dict(state_dict, path, process_group=None, coordinator_rank=0)
+
+用于自动并行场景下，将参数保存到指定路径。
+
+参数
+:::::::::
+    - **state_dict** (dict) - 待保存的参数。
+    - **path** (str) - 保存参数的路径。
+    - **process_group** (Group，可选) - 执行该操作的进程组实例（通过 ``new_group`` 创建）。默认为 None，即使用全局默认进程组。
+    - **coordinator_rank** (int，可选) - 指定协调者的 rank。默认为 0。
+
+返回
+:::::::::
+无返回值。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.save_state_dict