滑动窗口
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
}
这类线性结构,链表和数组,求连续长度的最值,都可以用滑动窗口的方法,通过两个指针,一前一后移动,控制窗口的大小,计算窗口内的值与目标要求的情况,来判断是移动后一个指针,还是移动前一个指针。
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
if (0 == nums.length) {
return 0;
}
int res = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0;
int right = left;
int sum = nums[left];
// 左右窗口,当右窗口到达边界,且sum值小于target,遍历结束
// 当sum >= target,则计算右窗口到左窗口长度,并与res比较,小于res则更新res值,左窗口向前移动一格
// 当sum < target, 则右窗口向前移动一格
while (right < nums.length-1 || sum >= target) {
if (sum >= target) {
int length = right - left + 1;
if (left == right) {
return length;
}
if (length < res) {
res = length;
}
sum -= nums[left];
left++;
} else {
if (right < nums.length-1) {
right++;
sum += nums[right];
}
}
}
return Integer.MAX_VALUE == res ? 0 : res;
}
下面这种也是滑动窗口,如果sum大于目标值,一直挪动左边,减少窗口大小和sum,并更新长度,否则移动右窗口,增加sum值。一旦sum大于目标值,则重复上面的操作。
class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return 0;
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
int start = 0, end = 0;
int sum = 0;
while (end < n) {
sum += nums[end];
while (sum >= s) {
ans = Math.min(ans, end - start + 1);
sum -= nums[start];
start++;
}
end++;
}
return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
}
}
前缀和加二分查找 nlogn